ENERGAIA – Montpellier – Décembre 2011

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Transcription de la présentation:

ENERGAIA – Montpellier – Décembre 2011 Les nouvelles méthodes de prévision d’énergie au service des Smart Grids ENERGAIA – Montpellier – Décembre 2011

METNEXT en bref Fondée en 2007 2 actionnaires de référence : Métiers : Météo France Caisse des Dépôts et Consignations (CDC Climat) Métiers : La gestion opérationnelle de l’impact météo L’aide à la mise en place de couvertures du risque météorologique 2 départements : Energie CPG-Retail / Tourisme & Loisirs / services 60 clients dont plus de la moitié dans le secteur de l’énergie

Smart Grids : les besoins en prévision Production PV Production EOLIEN Consommation

Méthodologie METNEXT – étape 1 EXPERTISE météorologique J+4  J+7 J  J+3 Intraday  J+1 CEP: 16 km global ARPEGE: 9.5 km global (variable grid) AROME: 2.5 km LAM

Méthodologie METNEXT – étape 2 Descente d’échelle STATISTIQUE Logiciel METNEXT DECIDE ® Prise en compte implicite des caractéristiques géographiques locales, avec adaptation statistique

Méthodologie METNEXT – étape 3 Fonction de transfert STATISTIQUE Variables explicatives météo & techniques Logiciel METNEXT DECIDE ® Modélisation statistique avancée (non linéaire, non paramétrique, multivariée) Prise en compte implicite des caractéristiques techniques de la ferme

Les avantages de la méthode METNEXT Utilisation des modèles météorologiques de dernière génération (méso-échelle) Expertise Météorologique Amélioration de plusieurs % de la prévision météo localisée, par rapport à une utilisation directe des sorties brutes des modèles de prévision. Descente d’échelle Gain de plusieurs % sur l’erreur de prévision, par rapport à une méthode classique Fonction de transfert statistique

Prévisions (production EnR & consommation) Livrables METNEXT Prévisions (production EnR & consommation) ½ horaire, horaire ou journalier De l’intraday à J+7 Intervalle de confiance statique ou dynamique Réactualisation possible plusieurs fois par jour Recalage des modèles (quotidien / multi-quotidien)

La prévision, outil indispensable au service des smarts grids Conclusion La prévision, outil indispensable au service des smarts grids Réactualisation multi-quotidienne Double méthode statistique innovante

Pascal BOUQUET pascal.bouquet@metnext.com 17, rue de la Banque - 75002 PARIS 01 401 55 400 www.metnext.com