Initialisation et prévisibilité de la circulation océanique dans lAtlantique lors des 50 dernières années Didier Swingedouw, Juliette Mignot, Sonia Labetoulle,

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Transcription de la présentation:

Initialisation et prévisibilité de la circulation océanique dans lAtlantique lors des 50 dernières années Didier Swingedouw, Juliette Mignot, Sonia Labetoulle, Eric Guilyardi, Gurvan Madec, Aurélie Persechino, Romain Escudier, Jérôme Servonnat

Variabilité décennale en Atlantique Nord ? Chylek et al. 2011

Prévisibilité en Atlantique Nord Persechino et al., in rev. Indice circulation Atlantique (AMOC) AMOC

Quespère ton de linitialisation ? Indice climatique Temps Observations Modèle libre Modèle initialisé Hypothèses : 1.La variabilité climatique est bien représentée dans le modèle (fréquence, amplitude) 2.On peut phaser cette variabilité observée dans les modèles

Questions Reproduit-on une variabilité cohérente avec les observations pour lAtlantique Nord ? Peut-on initialiser la circulation de retournement atlantique dans un modèle et pourquoi ? Est-ce que cela induit de la prévisibilité pour le climat ?

Outil : modèle couplé IPSL-CM5A Version « basse résolution » Océan : NEMO-ORCA2 (149x182xL31) Atmosphère : LMDz (96x96xL39) Glace de mer : Lim2 Bio-géochimie marine : PISCES Biais importants de létat moyen Pas de convection en mer du Labrador Circulation de retournement de seulement 10.3 Sv Profondeur couche de mélange en JFM mètres

Variabilité décennale en Atlantique Nord Cycle à 20 ans pour de nombreuses variables dans lAtlantique Nord Impact sur le transport de chaleur à diverses latitudes Escudier et al., in rev. Indice circulation de retournement (AMOC) (simulation préindustrielle) Correlations croisées avec AMOC AMOC mène

T, S + EGC + 5yrs 3yrs Rétroaction négative retardée AMOC + 9yrs 10 yrs Mécanismes du cycle à 20 ans 2yrs convection + Glace de mer -, SLP- Escudier et al., in rev.

Lien avec les « Great Salinity Anomalies » ?

Un cycle à 20 ans dans les mers nordiques ? 130 ans de données SST HadISST detrendées en DJF Ondelettes révèlent lexistence dune périodicité préférentielle à 20 ans La périodicité à 20 ans du modèle en accord avec diverses observations et reconstructions Etape n o 2 : peut on phaser le modèle avec ce cycle observé ? DJF SST in GIN Seas (HadISST)

Protocole expérimental Initialisation de IPSL-CM5 avec des anomalies de SST (Reynolds et al. 2007) sur la période (nudged) A partir dune des simulations initialisées, on lance tous les 5 ans des simulations libres A comparer avec des simulations historiques (avec le forçage radiatif) et de contrôle (sans) Agung El Chichon Pinatubo

Initialisation de la circulation de retournement Reconstruction de la circulation de retournement à partir des données hydrographiques NODC (Huck et al. 2008) Ensemble de 5 membres de simulations historiques et de contrôle (sans forçage radiatif) Accord à partir de 1975 Obs. (Huck et Historique Reconstruction Initialisé Contrôle

Réponse des sites de convection La variabilité dans les sites de convection explique les variations de la circulation de retournement 5 à 10 ans avant.

Mécanismes Eruption Agung SST mers nordiques et couverture glace de mer SSS en mer du Labrador Sites de convection Mise en phase de la Circulation de retournement

T, S + EGC + 5yrs 3yrs Rétroaction négative retardée AMOC + 9yrs 10 yrs Initialisation du cycle à 20 ans 2yrs convection + Glace de mer -, SLP- Escudier et al. In rev. Agung eruption

Simulations rétrospectives Départ depuis un membre initialisé Ensemble de 3 membres de simulation libres Prévisibilité potentielle (Persechino et al., in rev.) Maximum 1990s manqué AMOC 48°N

Comparaison avec reconstruction

Comparaison spatiale

Conclusions Une périodicité préférentielle à 20 ans dans lAtlantique Nord dans le modèle IPSLCM5 et les données Ce cycle est initialisé dans les simulations historiques grâce à léruption du Mont Agung en 1963 Initialisation simple par anomalies de SST améliore ce phasage en terme damplitude (NAO…) La prévisibilité de la circulation océanique de retournement (initialisée) induit une prévisibilité climatique dans certaines régions

Merci Photo de Bruno Ferron, OVIDE 2010

Strategy: -surface initialization -3 initialized simulations from 3 members of the ensemble of historical simulations (long term) -3 hindcasts members launched from each initialized run piControl

Strategy: -surface initialization -3 initialized simulations from 3 members of the ensemble of historical simulations (long term) -3 hindcasts members launched from each initialized run historical1historical2historical piControl 2005

Strategy: -surface initialization -3 initialized simulations from 3 members of the ensemble of historical simulations (long term) -3 hindcasts members launched from each initialized run historical1 + nudging historical2 + nudginghistorical3 + nudging 1860

Strategy: -surface initialization -3 initialized simulations from 3 members of the ensemble of historical simulations (long term) -3 hindcasts members launched from each initialized run 3 free runs with perturbed initial conditions started from 31 dec 1960, 1965, … 2005 Initial perturbation: spatial white noise on SST 1948 piControl