Climate Prediction Tool Ousmane NDIAYE International Research Institute (I.R.I.), Columbia University

Outil d’analyse et de prevision statistiques sous Windows : APERCU Outil d’analyse et de prevision statistiques sous Windows : Prevision saisonniere Validation de modele Mise a jour de la prevision Utilise differents types de fichier ASCII : Options d’analyse statistique Analyse en Composante Principale (EOF ou ACP) Analyse en Correlation Canonique (CCA) Une page d’aide detaillee sous format HTML Options de sauvegarde des fichiers de sortie en : ASCII Graphiques Perhaps mention that source code version is available for running under non-Windows platforms.

Choix de l’analyse a effectuer : ACP ou CCA

Chaque analyse necessite deux deux type de fichier : Is the double “deux” correct? Chaque analyse necessite deux deux type de fichier : Un fichier de predicteurs “X variables” Un fichier de predictant (donnees) “Y variables”

FICHIER D’ENTRÉE : 1. Fichier de type STATION Fichier ayant : nom_station (sans espace) Latitude (en degree +/-) Longitude (en degree +/-) Annee (premiere colonne) Donnees (avec option De donnees manquantes) Mots cles : LAT, LONG, Stn Necessaires dans ce type de fichier

CONSTRUCTION DES FICHIERS D’ENTREE FICHIER D’ENTRÉE : 2. Fichier non_referencies Ou de type Indices : Les donnees sont sans coordonnees (lat. ou lon) : nom_indice (sans espace) Annee (premiere colonne) Donnees (avec option De donnees manquantes) Mots cles : NAME YEAR can be used instead of NAME. NAME was used so that unreferenced formats are analogous to stations formats, but by allowing YEAR as a keyword, row one then can be seen as column headings

CONSTRUCTION DES FICHIERS D’ENTREE Les fichiers peuvent etre construits en utilisant Excel

CONSTRUCTION DES FICHIERS D’ENTREE Dans Excel les fichiers sont Sauvegrades sous le format “Text tab delimited”

SELECTION DES FICHIERS Pour selectionner les fichiers il faut cliquer sur l’onglet browse.

SELECTION DES FICHIERS CPT automatiquement cherche les fichiers dans le repertoire : C:\Program Files\CPT\data\ a moins que lors de l’installation un autre repertoire a ete specifie

SELECTION DES FICHIERS I’d suggest listing these in CPTs order (with gridded first). Also, may want to note that gridded fields are commonly used for SST data. Il faut specifier le type de fichier parmis ces trois options : 1. Station (lat/long) 2. non referencies (indices ou moyennes) 3. point de grille (sortie de modele)

SELECTION DES FICHIERS Pour les fichiers de type “grille” il faut specifier le nombre de points de grille sur chaque latitude et sur chaque longitude. L’exemple ci-dessus est pour les fichiers de sortie du modele ECHAM.

SELECTION DES FICHIERS Pour les fichiers de type “station” ou de type “unreferenced” il faut Simplement specifier le nombre de Station ou de serie contenu dans le fichier.

SELECTION DES FICHIERS Pour les fichiers de grille, il faut specifier le domaine d’etude sur lequel l’analyse va s’effectuer par un EOF ou par CCA. En general ce domaine est connu d’avance par experience apres plusieurs essais.

SELECTION DES FICHIERS De la meme maniere on procede pour la selection du fichier pour La variable Y (predictant). Les memes trois types de fichier sont aussi possible.

SELECTION DES FICHIERS Worth noting that care needs to be taken to ensure that lag is correct when forecast spans year end (eg JFM from Dec, or, even more carefully, DJF from Nov). CPT par defaut commence l’analyse a partir de la premiere annee dans chaque fichier d’entrée X et Y, elles peuvent etre differentes. Il faut les Rendre egal a l’annee la plus recente des deux fichiers.

SELECTION DES FICHIERS Il faut specifier la longueur de la periode d’entrainement. Si cette periode est egale a la longueur du fichier de predicteur CPT fait Automatiquement une validation croisee. Il faut specifier aussi la largeur de la fenetre pour la validation croisee “3” est un bon choix.

SELECTION DES FICHIERS Une fois qu’on a selectionne les fichiers d’entrée on peut sauvegarder la selection dans un fichier projet. File => save Par defaut CPT enregistre tous les projets dans le sous repertoire : C:\Program Files\CPT\projects\

ANALYSE DES DONNEES 1. Il faut choisir le nombre de EOF, du champ de predicteur, a utiliser pour Faire la prevision. CPT peut chercher la meilleure combinaison de EOFs Avec l’option “Maximum number of modes” en indiquant un nombre maximum de EOF. ‘4’ veux dire essayer 1, 2, 3 et les 4 premiers EOFs. 2. Ensuite on peut lancer l’analyse : Actions => Calculate => Cross-validated

ANALYSE DES DONNEES CPT commence l’analyse specifiee sur une nouvelle fenetre de “Results Windows”. On peut voir les fichiers de donnees choisis et l’optimisation de nombre de EOFs.

ANALYSE DES DONNEES Optimisation du nombre de EOF : 1. CPT va utiliser EOF1 pour faire la prevision et genere un indice de bonne prevision (goodness index) pour EOF1 seul, ensuite il utilise EOF1 et EOF2 et refait la prevision et genere l’indice de Previsibilite correspondant. Et ainsi de suite jusqu’aux EOF1, EOF2, EOF3 et EOF4 pour faire la Prevision. 2. CPT compare les indices de bonne prevision pour chaque type de combinaison et retient dans la derniere colonne a gauche le meilleur indice qui est ici la combinaison de EOF1, EOF2 et EOF3 (cad 3). 3. CPT va utiliser les trois premiers EOFs pour faire sa prevision et construire le modele.

RESULTATS DE L’ANALYSE Pour voir les resultats aller : Tools Validation => Cross-Validated : permet de voir le Skill, les series prevues et observees Contingency Tables : permet de voir les tables de contingence Graphics : permet de voir les structures (loading patterns) des EOFs et le scree plot.

RESULTATS DE L’ANALYSE : Graphes Pour voir les series prevues et observees pour chaque station/grille/indice aller : Tools => Validation => Cross-Validated => Performance Measures Ce menu permet de voir aussi certains statistiques sur la prevision : coef de correlation, RMSE, ROC etc (pour plus de details se referer a la page d’aide).

RESULTATS DE L’ANALYSE : Graphes Le menu : Tools => Validation => Graphics => Scree plots Permet de voir le pourcentage de variance de chaque EOF pour faire une meilleur selection du nombre de EOFs a retenir.

RESULTATS DE L’ANALYSE : Graphes 1. Le menu : Tools => Validation => Graphics => X EOF loadings and scores Permet de voir la structure de chaque EOF et sa serie temporelle. 2. CPT permet de sauvegrader chaque graphe en : cliquant sur le bouton droit de la souris selectionnant le graphique a sauvegarder

RESULTATS DE L’ANALYSE : Graphes On peut changer le nom du fichier de sortie en clicquant sur browse On peut aussi ajuster la qualite du fichier JPEG. Les fichiers de sortie sont sauvegardes dans : C:\Program Files\CPT\output\

RESULTATS DE L’ANALYSE : Fichiers de sorties Le menu : File => Data Output Permet de sauvegarder les donnees de la prevision dans des fichiers de sortie : Serie prevue EOFs : series temporelles, structures (loading), variance expliquee Les coefficients du modele de pervision (ex Y=Ax+b) Les donnees d’entrée (avec l’option lissage des donnees manquantes)

RESULTATS DE L’ANALYSE : Fichiers de sorties Pour sauvegarder chaque sortie sur un fichier different il faut specifier Un nom en cliquant sur browse. Par defaut CPT sauvegarde les fichiers de sortie dans : C:\Program Files\CPT\output\

CONCLUSION CPT n’est qu’un outil de travail il faut toujours savoir ce que l’on veut en faire : “Resultats finals = fichier d’entrée + analyse + options” donc les analyses statistiques sont aussi importantes que les options choisies. lire la page d’aide de chaque menu pour mieux comprendre les analyses et les options (menu help) S’inscrire sur la liste des usagers du CPT pour en savoir plus : http://iri.columbia.edu/outreach/software/ Nous aimerons bien connaitre les problemes que vous rencontrez en utilisant CPT pour mieux l’ameliorer, N’hesiter donc pas a nous ecrire a : cpt@iri.columbia.edu Did you mean not to demonstrate the forecast option?