Séminaire de lecture critique d ’articles Check-list de lecture critique
Algorithme de lecture critique: validité interne Démarche scientifique (introduction, méthodes) Hypothèse préalable? Objectif précis Critère de jugement principal Calcul préalable de l ’effectif Qualité d ’exécution (résultats) Perdus de vue, valeurs manquantes
Algorithme de lecture critique: validité interne Protection contre les facteurs de confusion (méthodes) Essai contrôlé ou étude d ’observation Protection contre les biais (méthodes) Biais de sélection Randomisation imprévisible Analyse en intention de traiter Suivi en double insu Biais de mesure Double insu Evaluation en aveugle dans les essais contrôlés « ouverts »
Algorithme de lecture critique: validité externe Justification de l ’étude (introduction) Confrontation des résultats (discussion, connaissances personnelles) Données épidémiologiques Données physiopathologiques Données pharmacologiques Essais antérieurs sur la même question M Lièvre 2002
Algorithme de lecture critique: pertinence clinique (1) Taille et précision de l ’effet (résultats) Effet « significatif », intervalle de confiance Taille de l ’effet cliniquement pertinente? Comparaison à ce qui est disponible Problèmes éventuels de multiplicité Critère d ’évaluation secondaire Analyse en sous groupe Critère de jugement Critère clinique Critère intermédiaire Critère de substitution M Lièvre 2002
Algorithme de lecture critique: pertinence clinique (2) Représentativité de la population incluse (méthodes, résultats) Définie par les critères d ’inclusion Définie par le profil des patients inclus Rapport bénéfice / risque Gravité de la maladie Gravité et fréquence des effets indésirables Rapport bénéfice / coût M Lièvre 2002