EGEE-II INFSO-RI-031688 Enabling Grids for E-sciencE www.eu-egee.org EGEE and gLite are registered trademarks EGEE et son avenir G. Vetois (CGGVeritas)

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Transcription de la présentation:

EGEE-II INFSO-RI Enabling Grids for E-sciencE EGEE and gLite are registered trademarks EGEE et son avenir G. Vetois (CGGVeritas) 3 ème rencontre EGEODE Villefranche-sur-Mer Mai 2009

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Contenu Quest que cest une grille? Le projet EGEE Qui lutilise et pourquoi? Fonctionnalités de gLite L'avenir de la grille Conclusions 2 Partage transparent de lutilisation de ressources massivement distribuées par les utilisateurs des différentes disciplines… A computational grid is a hardware and software infrastructure that provides dependable, consistent, pervasive, and inexpensive access to high computational capabilities. (The Grid, I. Foster, C. Kesselman, 1998)

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE 3 Caractéristiques Importantes La grille peut fédérer des ressources distribuées. –CPU, stockage, algorithmes, expertises Accès sécurisé entre des domaines administratives différentes. –Confiance entre les administrateurs de système, développeurs des applications, utilisateurs, … Accès transparente à « toutes » les ressources. –Par des portes dentrée : User Interface –Les aspects de calcul distribué sont cachés.

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Avantages de la grille Ressources partagées/fédérées –Meilleur utilisation des ressources –Obtenir (et publier) vos résultats plus rapidement –Utilisations des données plus variées –Produire les résultats plus précises La grille utilise les interfaces standardisées : –Coût de développement diminuée –Plusieurs implémentations des services grilles La grille peut fournir les services de haut niveau : –Eviter vos propre développement des services –Permettre de faire une analyse plus efficacement 4

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Les grilles : la vision 5 Grid Middleware

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Types des grilles Grille des supercalculateurs –DEISA ( –Cher, procédure de allocation lourde, bien adapté aux applications fortement parallèle Grille institutionnelle –EGEE ( –Moins cher, allocation des ressources fait par les propriétaires, peut accueillir des applications très variées Grille des « desktop » –BOINC ( –EDGeS ( –Beaucoup moins cher, ressources des bénévoles (« cycle sharing »), applications avec les transferts des données minimaux 6

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Le projet EGEE Une série des projets européens ( présent) –European DataGrid (EDG) –Enabling Grids for E-SciencE (EGEE) –EGEE-II (terminé fin avril 2008, ~36 M) –EGEE-III (jusqua mai 2010, ~32 M) Buts : –Créer une grille européenne pour la communauté scientifique –Aider les gens qui veulent intégrer leurs ressources dans la grille –Aider les gens qui veulent utiliser la grille –Planifier la transition au EGI 7

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Linfrastructure EGEE 8 Real Time Monitor sites~80K CPUs 45 countries> 20 PB disk users> 250K jobs/day 110 (200) VOs Infrastructure de prodcution 24h/24h Operationelle !

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Large Hadron Collider (LHC) 9 9 Km © CERN Geneva

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE ATLAS m 20 m 7000 tonnes ATLAS Image: ATL-PHO-GEN

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Données du LHC : le challenge Taux des données : –40 MHz pour les interactions –100 Hz des éventements filtrées –1-10 Mo per chaque éventement –0.1-1 Go/second Volume des données : –LHC : 24h/24, 7j/7 (septembre 2008) –LHC génère 15 Po des donnés chaque année ! –Durée de vie : ans –Données simulées plus grande Challenge : gestion des données –Enregistrement et lecture des données –Gestion des métadonnées –Supporte pour les analyses chaotique 11 kilo-K10^3 mega-M10^6 giga-G10^9 tera-T10^12 peta-P10^15 exa-E10^18

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Utilisation en forte croissance 12 6 fois plus de CPU utilisé au fin de EGEE-II Utilisation par les Non-LHC égale a lutilisation total depuis un an!

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE VOs « actives » Nombre des VOs « actives » agrandisse! –Très souvent pas les mêmes VOs chaque semaines –Total VOs : 130 enregistrées, 258 visibles 13

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Agrandissement importante des application et disciplines EGEE est une infrastructure ouverte. 6/20062/20071/2008 Astron. & Astrophysics289 Comp. Chemistry62721 Earth Science16 18 Fusion234 High-Energy Physics9117 Life Sciences Others41421 Total Disciplines scientifiques Condensed Matter Physics Comp. Fluid Dynamics Computer Science/Tools Civil Protection

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Succes story : WISDOM WISDOM ( –Développer les nouveaux médicaments in silico –Coûts réduits –Développement accélérée –Malaria, grippe aviaire, … Trois grosse calculs : –WISDOM-I (Q305), 1M molécules, 1 To –Avian Flu (Q206), 300k molécules, 750 Go –WISDOM-II (Q406), 125M molécules, 2 To Les calculs WISDOM utilisent FlexX de BioSolveIT (3-6k licences gratuites) et Autodock. 15

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE « Workflow » WISDOM Docking –Predire comment une petite molécule peut attacher dune structure 3D Projets –malariacontrol.net –WISDOM 16

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE GEOSCOPE GEOSCOPE ( –Analyses rapides des tremblements de terre 17 date = 6 Jan time = 5:14:17 depth = 50.9 km magnitude = 6.1 latitude = ° longitude = ° Nouveau calcul: Détermination du bruit 25 années du données 28 stations sismiques

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Utilisation par discipline Utilisation totale très différente entre les disciplines Technologie grille adopté par beaucoup des domaines 18

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Ressources fournis Les laboratoires décident qui peut utiliser leur ressources. Les sites du EGEE supportent bien les disciplines variées –Les sites souvent déploient plus dun CE ou SE. –Nombre (pas taille) des ressources! Les sites typiquement mettent à disposition leurs ressources pour les analyses bien justifiées 19 # CEs# SEs HEP LS CC2541 AA5783 Fusion1921 ES4265 Others Unknown Infra Total366334

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Cluster ES Complex web of sensors Large variety of ES disciplines ( ESR,EGEODE,… VOs)

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE VO EGEODE EGEODE VO – 6 CNRS laboratories ISTEP - Laboratoire de Tectonique Paris6 UMR – GéoAzur UPMC - Sisyphe IPG/EOST - Strasbourg IPGP Jussieu Paris ENS Géologie Paris – UNIL – Université de Lausane – ~30 users – Geocluster batch jobs in 2008 – 200 Gb of seismic data

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Fonctionnalités de base Gestion des tâches (jobs) : –Interface uniforme pour les systèmes de batch différents –Ordonnancement intelligente Gestion des données : –Transferts des données –Réplication de fichiers –Gestion des meta-données associées Le « middleware » gLite fournisse ces fonctionnalités –Tous les VOs utilisent les services de base de gLite. –HEP demande une fiabilité et un « scalability » extrêmes. 22

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Middleware Services 23 FOUNDATION RESOURCE HIGH-LEVEL APPLICATION-LEVEL Security Infrastructure Computing Storage Meta-scheduler Replica Catalog Metadata Catalog Web Portal Interactivity Pilot Job Frameworks Job Management Database Access … File Transfer Service Encrypted Data Tools Workflow Registry

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Types dapplications Simulation : batch, pas de gestion de donnée Analyse de données : batch + gestion de données Pseudo-interactif : temps de réponse court Workflow : enchainement de tâches complexes Applications parallèles : MPI Utilisation croissante dapplications commerciales … Listes référencés des applications sur la grille : – – 24

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Fonctionnalités avancées gLite fournisse les fonctionnalités du base. Plusieurs analyses requissent les services de haut niveau aussi. Développement au niveau des applications : –NA4 : HEP, LS, ES, CC, Fusion, A&A, GO –RESPECT : « middleware » externe § w&id=71&Itemid=63http://egeena4.lal.in2p3.fr/index.php?option=com_content&task=vie w&id=71&Itemid=63 Collaborations avec les industriels : –Gaussian, Turbomole –MathWorks (MATLAB) –Interactive Supercomputing 25

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE 26 Développements AMGA: Metadata catalog. Ganga: Job submission framework. DIANE: Master/slave task manager. Dashboard: VO and user-level monitoring. MOTEUR: Workflow engine. MDM: Medical Data Management

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE 27 RESPECT Rec. External Software Pkgs. for the EGEE Community –Identifier des applications tiers fonctionnant correctement avec gLite –Disséminer ses informations pour éviter de réinventer la roue – iew&id=71&Itemid=63http://egeena4.lal.in2p3.fr/index.php?option=com_content&task=v iew&id=71&Itemid=63 Les softs dans la list : –GridWay: Grid metascheduler. –Ganga: Job submission framework. –DIANE: Master/slave task manager. –i2glogin: Interactive login to grid nodes. –GReIC: Database access and management. On discute avec int.eu.grid pour ajouter leur produits dans RESPECT.

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Support Garantir lutilisation quotidienne et efficace. Support aux utilisateurs –Documentation –GGUS = Global Grid User Support – Support pour les organisations virtuelles –Déclaration des VOs –Création et vérification des outils pour les « VO managers » Aide aux portages dapplications pour la grille –GASuC = Grid Application Support Centre – 28

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Programme scientifique très riche et variée 29 Résultats des User Forums y.py?confId= ay.py?confId=7247

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Eventements EGEE' Sep 2009 : Spain UF4/OGF25 –2- 6 mars 2009 : Catania, Italie – EGEE08 –22-26 septembre 2008 : Istanbul, Turquie – 30

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Les autres projets 31 GINGIN

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Evolution de la grille Le projet doit : –Trouver une financement pérenne. –Adopter une modèle comme fournisseur des services. §NA4 : supporte, « community building », fonctionnalités avancés. En France : –LInstitut des Grilles ( ) –« Joint Research Unit » pour EGEE 32

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Organization of EGI Actors EGI.org –Small central coordination group. –Central office will be located in Amsterdam. Resource Providers –Federation of National Grid Infrastructures (NGIs). User Communities –Collection of Specialized Support Centers (SSCs). –Probably both Scientific and Support SSCs. Middleware Providers –gLite consortium –ARC consortium –Unicore consortium 33

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE EGI.org EGI Director Non-voting Representatives extra-EU NGIs, Chair of UFSC, … Associate Members e.g. EIROforum member, … Members NGI 1, NGI 2, NGI 3, … NGI n EGI Council EGI Advisory Committees e.g. Middleware Coordination Board (MCB) User Forum Steering Committee (UFSC) User Forum (UF) Middleware Unit Administration & PR Unit Operations Unit User Community Services CTO Middleware Maintenance CAO Admin & PR UCO User Coordination COO Operations EGI.org

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE EGI.org NGI international NGI local EGI.org NGI EGI.org Tasks

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Conclusions Les chercheurs utilisent la grille : –Multi-science –Collaborer –Partager les ressources informatiques –Produire meilleurs résultats, plus rapidement Evolution : –gLite est encore plus stable, plus « scalable », … –Plus des services complémentaires disponible –Projet réorienté « fournisseur des services » –Plan pour les financement pérenne : EGI Grille est prête pour vos travaux. 36

Enabling Grids for E-sciencE EGEE-II INFSO-RI EGEE et son avenir - G.Vetois - 3ème rencontre EGEODE Liens utiles Site web de lactivité NA4 : – Informations gLite : – – « User information Group » : – Matériel formation de lactivité NA3 : – 37