Cours 3 2. Représentation et traitement des informations Le matériel 01/04/2017 2. Représentation et traitement des informations Représentation des nombres réels Opérations sur les nombres réels Fonctions logiques et algèbre booléenne Opérations sur les bits Travail pratique #1 Epsilon d’une machine Propagation des erreurs Le matériel Chapitre 2 CSA Synthèse du professeur sif-1053

Représentation en virgule flottante 01/04/2017 La norme IEEE 754 Établi en 1985 comme norme uniforme de l’arithmétique en point flottant Avant, plusieurs formats existaient Implémenté sur la plupart des CPUs Représentation des réels courts (32 bits) selon la norme de l’IEEE 754 S Caractéristique Mantisse 31 30 23 22 0 sif-1053

Représentation en virgule flottante 01/04/2017 Représentation des réels longs (64 bits) selon la norme de l’IEEE 754 S Caractéristique Mantisse 63 62 52 51 0 sif-1053

Représentation en virgule flottante 01/04/2017 Un réel court est dit normalisé quand: Condition C  000…0 et C  111…1 Exposant est codé sous forme d’excédent  E = C – Bias => C = E + Bias C : valeur unsigned Bias : valeur du bias ou de l’excédent Simple précision: 127 (C: 1…254, E: -126…127) Double précision: 1023 (C: 1…2046, E: -1022…1023) En général: Bias = 2m-1 - 1, ou m est le nombre de bits de la caractéristique Mantisse codé avec un 1 implicite  M = 1.xxx…x2  xxx…x: bits de la partie fractionnaire Minimum quand 000…0 (M = 1.0) Maximum quand 111…1 (M = 2.0 – ) Le bit implicite n’est pas storé en mémoire sif-1053

Représentation en virgule flottante 01/04/2017 Un réel court normalisé en virgule flottante (S,C,M) a sa valeur décimale N donnée par S: bit de signe C: caractéristique M: mantisse sif-1053

Représentation en virgule flottante 01/04/2017 Représentation sous forme d’un réel court du nombre 87.125 Après normalisation sif-1053

Représentation en virgule flottante 01/04/2017 Représentation sous forme d’un réel court du nombre 87.125 Mantisse avec le 1 implicite Exposant Mantisse entreposée Caractéristique sif-1053

Représentation en virgule flottante 01/04/2017 Représentation sous forme d’un réel court du nombre 87.125 10000101 01011100100000000000000 sif-1053

Représentation en virgule flottante 01/04/2017 Un réel court est dit dénormalisé quand: Condition C = 000…0 Valeur E = -Bias +1 M = 0.xxx…x2 Cas C = 000…0, M = 000…0 Représente la valeur 0 Valeurs +0 et –0 possibles C = 000…0, M  000…0 Nombres très proches de 0.0 Perte de précision plus le nombre devient petit Underflow graduel sif-1053

Représentation en virgule flottante 01/04/2017 Valeurs spéciales Condition C = 111…1 Cas C = 111…1, M = 000…0 Représente (infinity) Opération qui donne un débordement Autant positif que négatif Ex: 1.0/0.0 = 1.0/0.0 = +, 1.0/0.0 =  C = 111…1, M  000…0 Not-a-Number (NaN) Représente les cas ou aucune valeur numérique ne peut être déterminée Ex: sqrt(–1),  sif-1053

Représentation en virgule flottante 01/04/2017 Sommaire de l’encodage des nombres réels sif-1053

Représentation en virgule flottante 01/04/2017 Sommaire de l’encodage des nombres réels sif-1053

Représentation en virgule flottante 01/04/2017 Sommaire de l’encodage des nombres réels sif-1053

Représentation en virgule flottante 01/04/2017 Sommaire de l’encodage des nombres réels sif-1053

Opérations en virgule flottante 01/04/2017 Approche conceptuelle Calculer en premier le résultat exacte Convertir le résultat dans la représentation appropriée Possibilité de débordement si l’exposant est trop gros Possibilité d’arrondi pour cadrer dans la mantisse M Type d’arrondi (exemple en $) $1.40 $1.60 $1.50 $2.50 –$1.50 Round toward Zero $1.00 $1.00 $1.00 $2.00 –$1.00 Round down (-) $1.00 $1.00 $1.00 $2.00 –$2.00 Round up (+) $2.00 $2.00 $2.00 $3.00 –$1.00 Nearest (default) $1.00 $2.00 $2.00 $2.00 –$2.00 sif-1053

Round-To-Nearest Mode d’arrondi par défaut 01/04/2017 Mode d’arrondi par défaut Les autres modes sont statistiquement biasés Des sommes de nombres positifs peuvent être sur- ou sous- estimées Application à d’autres positions décimales Quand nous sommes exactement entre deux valeurs possibles Arrondi de façon à ce que le digit le moins significatif soit pair Ex: arrondi au centième près 1.2349999 => 1.23 1.2350001 => 1.24 1.2350000 => 1.24 1.2450000 => 1.24 sif-1053

Arrondi de nombres binaires 01/04/2017 Nombres fractionnaires binaire Examples Arrondi au ¼ près (2 bits à droite du point binaire) sif-1053

Opérations en virgule flottante 01/04/2017 Addition en virgules flottantes Considérons l’addition de 2 réels chacun avec 15 bits significatifs sif-1053

Opérations en virgule flottante 01/04/2017 Alignement de b sif-1053

Opérations en virgule flottante 01/04/2017 Arrondissement du résultat sif-1053

Opérations en virgule flottante 01/04/2017 Multiplication en virgules flottantes Opérandes (–1)s1 M1 2E1 (–1)s2 M2 2E2 Résultat exacte (–1)s M 2E Signe s: s1 ^ s2 Mantisse M: M1 * M2 Exposant E: E1 + E2 Cadrage SI M ≥ 2, décaler M à droite, incrément de E Si E hors des bornes possibles, overflow Arrondir M pour cadrer la représentation sif-1053

Nombres réels en C Deux niveaux de nombres réels Conversions 01/04/2017 Nombres réels en C Deux niveaux de nombres réels float sinple précision double double précision Conversions Conversion entre des int, float, et double changent les valeurs numériques Double ou float à int Truncature de la partie fractionnaire Comme l’arrondissement rounding toward zero int à double Conversion exacte int à float Arrondissement selon le mode d’arrondi sif-1053

Nombres réels en C int x = …; float f = …; double d = …; 01/04/2017 int x = …; float f = …; double d = …; x == (int)(float) x Non: 24 bits significatifs x == (int)(double) x Oui: 53 bits significatifs f == (float)(double) f Oui: meilleure précision d == (float) d Non: perte précision f == -(-f); Oui: changement du bit s 2/3 == 2/3.0 Non: 2/3 == 0 d < 0.0 ((d*2) < 0.0) Oui! d > f -f < -d Oui! d * d >= 0.0 Oui! (d+f)-d == f Non: Non associatif sif-1053

Ariane 5 Pourquoi ??? Explosion apès 37 secondes de vol 01/04/2017 Ariane 5 Explosion apès 37 secondes de vol $500 millions perdus Pourquoi ??? Vh représentée par des nombres réels Conversion en short integer (16 bits) OK pour Ariane 4 Overflow pour Ariane 5 Même code utilisé sif-1053

Fonctions logiques et algèbre booléenne 01/04/2017 C’est vers le milieu du 19ième siècle que le mathématicien et logicien anglais George Boole publie son traité d’algèbre intitulé: “Investigation des lois du raisonnement sur lesquelles reposent la théorie mathématique de la logique et les probabilités”. Il faut par contre attendre près d’un siècle avant que l’on trouve des applications pratiques à cette théorie. sif-1053

01/04/2017 L’algèbre de Boole est une algèbre applicable aux raisonnements sur des propositions logiques, une proposition peut être vraie ou fausse, ce que l’on peut noter par 1 ou 0. En électronique, le courant électrique passe ou ne passe pas, ce que l’on peut noter également par 1 ou 0. En fait c’est sur ce concept fondamental, pour le moins assez simple, que sont construits tous les ordinateurs électroniques. sif-1053

Variable Booléenne 01/04/2017 Puisqu’une variable de Boole ne peut prendre que deux valeurs, 0 ou 1, nous pouvons écrire: si A différent de 0 ==> A = 1 si A différent de 1 ==> A = 0 sif-1053

01/04/2017 On associe souvent la notation de variable booléenne à un interrupteur ouvert ou fermé. Supposons que la valeur 1 soit associée à l’interrupteur fermé et 0 à l’interrupteur ouvert. En admettant la présence d’une tension au point E, nous avons une tension au point S dans la mesure où A = 1. Si A = 0 (interrupteur ouvert), il n’y a pas de tension en S. sif-1053

Complémentation d’une variable booléenne 01/04/2017 Étant donnée la dualité inhérente à toute l’algèbre de Boole, la notion de complémentation d’une variable ou d’une expression est immédiate, nous appelons complément d’une variable ou d’une expression l’opposé en algèbre de Boole de cette variable ou de cette expression. L’opération de complémentation peut donc être représentée par le tableau ci-dessous. ~A = 1 quand A=0 Variable Complément A A (ou A’) 0 1 1 0 sif-1053

01/04/2017 Nous voyons donc que si la variable A est associée à un interrupteur ouvert pour la valeur 0 et fermé pour la valeur 1, la variable A’ est associée à un interrupteur mécaniquement lié au premier, mais ouvert quand A = 1 et fermé quand A = 0 sif-1053

La somme logique 01/04/2017 La notion de somme logique (à ne pas confondre avec la somme algébrique) peut être associée à des interrupteurs en parallèle. En associant à la présence d’une tension en un point la valeur logique 1, et à son absence la valeur logique 0, nous obtenons: S=0, si A=0 et B=0 simultanément; S=1 , si A=1 ou B=1(ou les deux). sif-1053

01/04/2017 Cette opération de somme logique est indiquée par le signe +. Nous écrivons donc: S = A + B Le + logique (que nous ne devons pas confondre avec le + de l’algèbre classique) correspond assez bien à la dénomination OU: nous avons une tension en S si les interrupteurs A OU B (ou les deux) sont fermés. A | B = 1 quand A = 1 ou B = 1 sif-1053

01/04/2017 Par analogie avec la table d’addition classique, nous pouvons établir une table d’addition logique. + 0 1 0 0 1 1 1 1 sif-1053

S=1 , si A=1 et B=1simultannément. Le produit logique 01/04/2017 Nous avons vu dans le paragraphe précédent que la notion de somme logique se rapproche de celle d’interrupteurs en parallèle. De la même façon, nous associons la notion de produit logique à celle d’interrupteurs placés en série S=0, si A=0 ou B=0; S=1 , si A=1 et B=1simultannément. sif-1053

Cette opération de produit logique est notée: 01/04/2017 Cette opération de produit logique est notée: S = A x B (ou A.B ou AB) Le x logique (que nous ne devons pas confondre avec le x de l’algèbre classique) correspond assez bien à la dénomination ET: nous avons une tension en S si les interrupteurs A et B sont fermés. A & B = 1 quand A = B = 1 sif-1053

01/04/2017 Par analogie avec la table de multiplication classique, nous pouvons établir une table de multiplication logique. x 0 1 0 0 0 1 0 1 sif-1053

Le OU-EXCLUSIF (Xor) A^B = 1 quand A=1 ou B=1 mais A != B sif-1053 01/04/2017 A^B = 1 quand A=1 ou B=1 mais A != B sif-1053

Identités utiles en algèbre Booléenne 01/04/2017 sif-1053

Exemples Opérations sur plusieurs bits Opérations appliquées bit à bit 01/04/2017 Opérations sur plusieurs bits Opérations appliquées bit à bit 01101001 & 01010101 01000001 01101001 ^ 01010101 00111100 ~ 01010101 10101010 01101001 | 01010101 01111101 sif-1053

Opérations sur les bits en C 01/04/2017 Opérations &, |, ~, ^ disponibles en C Applicable à plusieurs types de données long, int, short, char Voir les opérandes comme des suites de bits Opérations bit à bit Exemples (char) ~0x41 --> 0xBE ~010000012 --> 101111102 ~0x00 --> 0xFF ~000000002 --> 111111112 0x69 & 0x55 --> 0x41 011010012 & 010101012 --> 010000012 0x69 | 0x55 --> 0x7D 011010012 | 010101012 --> 011111012 sif-1053

Opérations logiques en C VERSUS Opérations sur les bits 01/04/2017 Opérateurs Logiques && (ET logique), || (OU logique), ! (NON logique) Voir 0 comme FAUX Tout ce qui est différent de 0 est VRAI Retourne 0 ou 1 Exemples (char) !0x41 --> 0x00 (NOT VRAI = FAUX) !0x00 --> 0x01 (NOT FAUX = VRAI) !!0x41 --> 0x01 0x69 && 0x55 --> 0x01 0x69 || 0x55 --> 0x01 x = 100 y = 50 xx = 120 yy = 130 (x >= y) && (xx == yy)  0x00 sif-1053

Résumé des opérateurs en C 01/04/2017 Opérateurs Arithmétiques +, += /* addition, addition et affectation */ -, -= /* soustraction, soustraction et affectation */ *, *= /* multiplication, multiplication et affectation */ /, /= /* division, division et affectation */ %, %= /* reste de la division entière (modulo), modulo et affectation */ ++ /* incrémentation a++, ++a */ -- /* décrémentation a--, --a */ Relationnels <, <= /* plus petit, plus petit ou égal */ >, >= /* plus grand, plus grand ou égal */ ==, != /* égal ou différent */ Logiques ! /* complément (non) */ && /* et */ | | /* ou */ sif-1053

Résumé des opérateurs en C 01/04/2017 Opérateurs Logiques bitwise (sur des bits) ~ /* complément à 1 */ &, &= /* et logique, et logique et affectation */ | , |= /* ou logique, ou logique et affectation */ ^, ^= /* ou exclusif, ou exclusif et affectation */ >>, >>= /* décalage à droite, décalage à droite et affectation */ <<, <<= /* décalage à gauche, décalage à gauche et affectation */ sif-1053

Epsilon de la machine et nombre de chiffres significatifs d’une représentation 01/04/2017 Lorsque nous effectuons l’addition de 2 nombres réels le plus petit des 2 est décalé ce qui occasionne une perte de précision Dans des cas extrêmes il peut arriver que le plus petit nombre n’ai aucune signifiance dans le calcul, ayant été décalé complètement vers la droite Le nombre de décalages maximum que peut subir un nombre avant qu’il n’ai plus de signifiance correspond au nombre de chiffres significatifs de la représentation sif-1053

Epsilon de la machine et nombre de chiffres significatifs d’une représentation 01/04/2017 Le plus petit nombre signifiant d’une représentation est appelé epsilon de la machine Ce nombre représente la plus petite valeur de x pour laquelle 1+x>1 sif-1053

Epsilon de la machine et nombre de chiffres significatifs d’une représentation 01/04/2017 Algorithme qui trouve le epsilon de la machine et le nombre de chiffres significatifs (cas binaire) eps=1 n=0 unpluseps = 1 + eps TTQ unpluseps>1 FAIRE eps = eps/2 n++ FIN TTQ eps = eps * 2 n = n-1 imprimer eps et n sif-1053

Propagation des erreurs 01/04/2017 Propagation des erreurs Lorsque une opération telle que l’addition est répétée il peut survenir un phénomène de propagation des erreurs d’arrondi Alors la sommation suivante peut dans certain cas ne pas donner 1 sif-1053

Propagation des erreurs 01/04/2017 Propagation des erreurs De plus, l’ordre des sommations a aussi une influence sur la propagation des erreurs Par conséquent les 2 sommations suivantes devraient donner la même valeur mais ce n’est pas le cas quand N est le moindrement grand sif-1053

Propagation des erreurs 01/04/2017 Propagation des erreurs Algorithme de sommation successive saut = 1/N somme = 0 POUR i = 1 à N FAIRE somme = somme + saut FIN POUR imprimer somme et erreur (1-somme) sif-1053

Propagation des erreurs 01/04/2017 Propagation des erreurs Algorithme de sommation ascendant somme = 0 POUR i = 1 à N par saut de 1FAIRE somme = somme + 1/in FIN POUR imprimer somme sif-1053

Propagation des erreurs 01/04/2017 Propagation des erreurs Algorithme de sommation descendant somme = 0 POUR i = N à 1 par saut de -1 FAIRE somme = somme + 1/in FIN POUR imprimer somme sif-1053

Éléments de programmation en C 01/04/2017 Éléments de programmation en C Entrées/Sorties Des symboles de formattage sont utilisés comme arguments aux fonctions d’I/O (ex: lecture au clavier et écriture à l’écran) “%d” /* formattage d’un nombre décimal */ “%i” /* formattage d’un nombre décimal */ “%f” /* formattage d’un nombre réel */ “%c” /* formattage d’un caractère */ “%s” /* formattage d’une chaîne de caractères */ “%ld” /* formattage d’un nombre entier long */ “%lf” /* formattage d’un nombre réel long */ sif-1053

Éléments de programmation en C 01/04/2017 Éléments de programmation en C Caractères spéciaux Des caractères spéciaux sont utilisés pour modifier une sortie à l’écran ou pour faciliter la gestion des chaînes de caractères ‘\b’ /* backspace */ ‘\f’ /* saut de page (form feed) */ ‘\n’ /* nouvelle ligne (new line) */ ‘\r’ /* retour de chariot (return) */ ‘\t’ /* tabulation (tab) */ ‘\’’ /* apostrophe */ ‘\”’ /* guillemets */ ‘\0’ /* caractère nul (null) */ ‘\\’ /* barre oblique inversée */ sif-1053

Éléments de programmation en C 01/04/2017 Éléments de programmation en C Structures de contrôle (Boucles) Boucle while while(condition){} Par exemple: iter =10; i=res=0; a = 12.5; while(i<iter){ res += (int) a; printf(“\n Dans main() res = %d et a = %5.2f”, res,a); i++; } sif-1053

Éléments de programmation en C 01/04/2017 Éléments de programmation en C Exemple de programme (somme successive de termes puissances) Voir projet calculPOW sif-1053

Éléments de programmation en C 01/04/2017 Éléments de programmation en C Exemple de programme (somme successive de termes puissances) Ajouter ces lignes dans le fichier StdAfx.h sif-1053

Éléments de programmation en C 01/04/2017 Éléments de programmation en C Exemple de programme (somme successive de termes puissances) Exécution du programme sif-1053