Exploitation en synergie des données de capteurs micro-ondes pour l’aide à l’extraction des paramètres de caractérisation de la glace en support à Cryosat.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Par Narcisse Talla Tankam
Advertisements

Différentiation pluie/verglas/neige/grêle à partir des images radar, des prévisions symposium et des températures observées. (Pour le groupe VINCI)
Le Centre dEtudes Spatiales de la BIOsphère > SMOS : une mission vitale Tour dhorizon scientifique Objectifs scientifiques Préparation de la mission SMOS.
Le Centre dEtudes Spatiales de la BIOsphère SMOS : une mission vitale Tour dhorizon scientifique > Objectifs scientifiques Préparation de la mission SMOS.
SMOS : une mission vitale Tour d’horizon scientifique
Etude des interactions entre un objet 3D et une surface naturelle.
Prise en compte des hétérogénéités
Modélisation à l’échelle de la parcelle
Growing, Growing, Gone: Cascades, Diffusion, and Turning Points in the Product Life Cycle Peter N. Golder Gerard J. Tellis Présenté par Audrey Hamel &
Rencontre Thèses des bois - Bordeaux - 30/01/2009 Page 1 Jérôme MOREAU - FCBA Impact de pratiques sylvicoles intensives sur les propriétés technologiques.
G.Herbert, N.Ayoub, P.Marsaleix, F.Lyard, C.Maraldi, J.Lamouroux

Analyse statistique des nuages arctiques en phase mixte
Observations visuelles
Caractéristiques radiatives d’un plasma d’aluminium induit par laser
Pour le moment dans notre cours:
L’AGRICULTURE DE PRECISION - LA GESTION GEOGRAPHIQUE AGRICOLE
M.D., AMT Narbonne Fond diffus, structures et avant-plans Marian Douspis (LATT/OMP) Nabila Aghanim, Mathieu Langer (IAS)
Télédétection des Océans : quels défis pour le futur ?
Le modèle évalué est conforme à celui présenté dans la LoI (puissance, géométrie), la puissance issue de lélectronique de « front end » nest pas comptée,
Utilisation d’un SVAT, de la HR à la BR: étude d’impact
STPI/RG mai10 Deuxième partie : Electromagnétisme dans les milieux matériels 1- Rappel : les équations de Maxwell dans le vide 3- Electromagnétisme dans.
Astrophysique et astrochimie Michaël De Becker Masters en Sciences Chimiques et Sciences Géologiques Chapitre 2: Processus chimiques (suite)
Modélisation numérique de la dynamique glaciaire
Développement des pôles émergents au LEGOS Océanographie côtière, Hydrologie des terres émergées, Cryosphère.
Avancées de SURFEX Patrick Le Moigne
Axe Transverse Niveau de la Mer. Contexte * * * * * * * * * * * * * * Processus étudiés au Legos aujourdhui Par 1 seule équipe Par plusieurs équipes.
Jérôme Bouffard (présenté par Laurent Roblou)
électroencéphalographie Estimation des conductivités in vivo
Effet de la variabilité spatiale de la précipitation sur les mesures
Modélisation d’un radar UHF pour l’exploration de Mars
Produits dérivés des données satellites micro-onde SMMR-SSM/I (et produits associés ERA 40 et NARR) Stéphane Poirier et Alain Royer 30 avril 2008.
Modèles éléments finis 3D pour l’interaction onde – structure complexe
Développer des simulateurs LIDAR/RADAR pour étudier les effets des hétérogénéités tridimensionnelles des nuages sur leurs propriétés restituées ALKASEM.
Nuages Arctiques en phase mixte
Le satellite ENVISAT Son petit nom : MERIS. Sommaire ► I. Caractéristique de MERIS ► II. L’ équipement à bord ► III. Rôle du satellite.
BASES MÉTHODOLOGIQUES DE LA TÉLÉDÉTECTION ET APPLICATIONS Synopsis.
Les satellites Le rayonnement solaire réfléchi par les objets
Simulations 2D méridien-vertical sur l’Afrique de l’Ouest P
Caractérisation de l’interaction du champ électromagnétique avec un environnement forestier dans les bandes VHF et P. H. Roussel 1, H. Nguyen 1, Y. Ziadé.
4 ème Réunion des utilisateurs de Méso-NH – 23 et 24 avril 2007 Influence des conditions initiales sur un événement de précipitations intenses Sébastien.
Méthodes d’assimilation: Le problème du point de vue de la mesure (P. Prunet, Noveltis) Assimilation de données en zones cotières (P. De Mey, LEGOS/POC)
Couche limite atmosphérique
Tâche 3.G : Vérification de prévisions d’hydrométéores Jean-Pierre CHABOUREAU Laboratoire d’Aérologie, Université de Toulouse et CNRS Réunion IODA-MED,
Simulation de la rétrodiffusion de la calotte polaire Antarctique observée par un altimètre radar Pascal Lacroix², Monique Dechambre¹, Benoit Legrésy²,
Toulouse Réunion des Utilisateurs Méso-NH mars 2005 Simulations LES d’une couche limite convective: variabilité de la vapeur d’eau PLAN  Objectifs de.
Observation des Surfaces Continentales par Altimétrie Radar
Thermiques résolus et paramétrés: un diagnostic pour évaluer et améliorer les schémas en flux de masse F. Couvreux, C. Rio, F. Hourdin ARM cumulus r v.
1 01 février 2005 Montpellier Franck MERCIER Ouan-Zan ZANIFE CLS, Direction Océanographie Spatiale Contribution de l’Altimétrie Spatiale à l’Hydrologie.
RESUME SITE D’ETUDE DONNEES ET METHODOLOGIE RESULTATS CONCLUSION
Centre de Topographie des Océans et de l’Hydrosphère (S.O. CTOH).
Travail de fin d’études : Arnaud LOUIS Année Académique 2010 – 2011
Sensibilité aux forçages atmosphériques et assimilation de données spatiales et in situ dans un modèle à surface libre du Golfe de Gascogne et du Plateau.
Thèse CNES-region PACA ( ) Laboratoire d’Océanographie de Villefranche (UMR7093) Observatoire Océanologique de Villefranche (OOV) Variabilité diurne.
Apport de l’imagerie satellitaire et des SIG
1) Cartographie 3D du vent entre 10 et 120 km (vent tranversal : vent zonal en orbite polaire) Mesure de l’effet Doppler sur 13 CO et CO (10 m/s = 10 kHz)
S. Allain, L. Ferro-Famil and E. Pottier
Programme pour l’amélioration des connaissances géologiques et Hydrogéologiques de l’Oligocène dans le secteur du champ captant des laNdEs du MEdoc PHONEME.
MATIÈRE Initiation aux images satellitales de résolution spatiale moyenne à haute: images du rayonnement solaire réfléchi Le rayonnement solaire.
Comparaison multi-échelle des précipitations du modèle Méso-NH et des données radar Colloque CNFSH – Ecole des Ponts ParisTech – 11/12 juin 2009 A., Gires.
Couche limite atmosphérique Conditions frontières.
Le PS-InSAR pour évaluer le comportement des grottes en zone urbaine
Modélisation du signal de télédétection
Validation d’une méthode d’analyse
Page 1 Préparer la matière première de la rédaction Prise de notes, fiche de lecture et résumé Master Physique du Globe – UDBKM – FST – DSM – 2015/2016.
Institut Technologique FCBA : Forêt, Cellulose, Bois - construction, Ameublement Regards croisés sur les valeurs de la forêt FCBA : Alain Thivolle-Cazat,
Mise en place de la première ressource de substitution structurante à l'échelle de la Gironde Projet « Champ Captant des Landes du Médoc » Commission Locale.
P. Todoroff, H. Renaud, A. Bury, N. Boyer, N. Baghdadi, A. Bégué LES RECHERCHES EN COURS EN AIDE A LA PRODUCTION DE CANNE A SUCRE A PARTIR D’OUTILS DE.
BASES MÉTHODOLOGIQUES ET APPLICATIONS
Transcription de la présentation:

Exploitation en synergie des données de capteurs micro-ondes pour l’aide à l’extraction des paramètres de caractérisation de la glace en support à Cryosat Projet ESA Legos (F. Rémy, B. Legrésy) Noveltis (C. Ruiz, E. Jeansou) Vexcel UK (K. Partington, D. Flach) 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Objectifs de l’étude Déterminer l’amplitude relative des divers facteurs géophysiques qui affectent la précision de la détermination altimétrique de la hauteur des nappes glaciaires par Cryosat Mettre au point des méthodes d’inversions pour la caractérisation de la glace (densité, température,taille des grains, épaisseur des couches) Prédire les erreurs de retracking des données Cryosat : Convertir correctement les variations d’altitudes en variation de masse de la glace Estimer l’incertitude d’erreur dans les mesures cryosat 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Plan de l’étude T1 : Tour d’horizon des modèles EM de simulation des signatures hyperfréquence (off nadir) et des signaux altimétriques (Noveltis) T2 : Mise en place des modèles EM (Noveltis) T3 : Validation des modèles (Vexcel UK) T4 : Estimation du taux d’accumulation et des caractéristiques de surface à l’aide de l’étude de synergie (Vexcel UK) T5 : Influence de la variabilité du manteau neigeux sur la restitution des profils de hauteur altimétrique (Legos) 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Modélisation (Noveltis) Modèles de stratigraphie -> densité et taille des grains par couche de glace considérée Modèles de température dans la couche (loi sinusoidale pour les saisons avec atténuation exponentielle en profondeur) Modélisation EM : Caractérisation diélectrique de la glace  (densité,taille grain,temperature) Température de brillance : Tb(densité,taille grain,temperature, épaisseur couches) Coefficient de rétrodiffusion radar (diffusiomètre) : 0 (densité,taille grain,température, épaisseur couches) Echo radar altimètre (forme d’ondes) Sensibilité à densité,taille grain,température, épaisseur couches -> cohérence des données à l’arrivée des modèles EM 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Forme d’onde altimétrique Schéma d’étude Génération de la stratigraphie et caractérisation de chaque couche Simulation Tb Simulation  0 Simulation Forme d’onde altimétrique Observables micro-ondes 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Estimation des paramètres de surface par techniques MLE Inversion Tb, 0 et forme d’onde alti mesurées Estimation des paramètres de surface par techniques MLE Epaisseur couche moyenne Température Densité Taille des grains 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Exploitation des données Données radiomètres: SSM/I : 53° incidence conique Canaux : 85 GHz H&V, 37 GHz H&V, 22.235 GHz V, 19.35 GHz H&V 25 km de résolution Données diffusiomètre: SeaWinds sur QuickSCAT : 13.4 GHz (H 46° incidence, V 54° incidence) 22.5 km de résolution Données altimètre: RA sur ERS-2 (13.8 GHz) 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Simulation/validations 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Simulation/validations 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Simulation/validations 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Etude de sensibilté 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Inversion Inversion de la taille des grains (à partir du radiomètre 19 GHz V) 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Inversion Epaisseur de la couche de neige annuelle accumulée (m) 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Inversion Densité (g.cm-3) 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Inversion -> erreur altimétrique Variation de l’erreur altimètrique (m) sur zone de neige sèche 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Conclusions Technique développée pour extraire les propriétés surfaciques des nappes glaciares basée sur l’inversion de données micro-onde au travers de la modélisation Aide à l’interprétation des données des futurs capteurs La technique fournit une estimation de l’erreur resultant de la pénétration des ondes radar (altimètre) et peut être utilisée pour convertir les variations d’élévation en variation de masse. 12/10/04 NOV-5035-SL-013

POLINSAR : Extraction de paramètres Bio-Géophysiques Projet ESA Partenaires : DLR, AELc, DTU, ONERA, UoE, TUM Objectifs : Analyser le potentiel de la polarimétrie-interférométrie dans l’extraction de paramètres forestiers, des champs agricoles et de la neige ou la glace Noveltis : Modélisation Partie forêt - validation du modèle d’un point de vue polarimétrique ET Interférométrique - étude de sensibilité associée 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Modèle POLINSAR-FORÊT E1(i) E2(i) 2 1 1 2 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Modèle POLINSAR-FORÊT Ev2(i) Ev1(i) baseline ev2(k) ev1(k) Atténuation 2XeINT(1) 2XeINT(2) 2XeINT(3) 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Observables polarimétrique et interférométrique : Etude de sensibilité Observables polarimétrique et interférométrique : Estimation de la hauteur du couvert Extraction de paramètres Bio- et géophysiques Extraction des caractéristiques du sol -> détection de zone inondées sous couvert 12/10/04 NOV-5035-SL-013

Partenaires : VEXCEL UK, BAS, Alcatel Objectifs : Etude de faisabilité d’un radar spatial en bande P pour le sondage des Glaces polaires Projet ESA Partenaires : VEXCEL UK, BAS, Alcatel Objectifs : Elaborer un simulateur d’interaction avec la glace en bande P. On focalise ici sur la modélisation de l’interaction et non pas sur les aspects systèmes. Noveltis : - Tour d’horizon des modèles applicables (surface et volume) - Implementation du modèle EM 12/10/04 NOV-5035-SL-013