8ème Forum Halieumétrique 19/21 juin 2007 La Rochelle L’utilisation de FLR dans les évaluations des scénarios de gestion : un choix irréversible ? ;-) Katell Hamon, Clara Ulrich – simples utilisatrices!

Évaluation de scénarios de gestion – Pourquoi? Echec de la gestion Européenne actuelle Diminution des stocks  objectifs non atteints gestion à court terme, monospécifique Crise de crédibilité scientifique Majorité des stocks Européens gérés par quotas F réel ≠ F cible Retard 2 ans Interactions techniques Système de gestion complexe CIEM, STECF, Commission, nombreuses sources d’incertitudes dans le système. Alternative aux projections traditionnelles  MSE

? ? ? ? ? Modèle opératoire = “en mer” Flottilles Stock Procédure de gestion = “à terre” Application ? Evaluation ? Gestion

Modèles vs boite à outils Jusqu’à présent : développement de nombreux modèles plus ou moins génériques Utilisateur ≠ développeur Développés pour un certain type d’approche Interface utilisateur et/ou rapidité de calcul plutôt que transparence du code Modèles faciles à utiliser pour gestionnaires MAIS en pratique toujours utilisés par les scientifiques Boite à outils FLR : langage commun plutôt que modèle Utilisateur = Développeur (du modèle / des outils) Open Source. Accès, transparence, contrôle, échange Utilisation des outils statistiques (paramétrage) et graphiques de R équilibre entre facilité d’utilisation et flexibilité

Les lego FLR MODELE OPERATOIRE PROCEDURE DE GESTION Représente le “vrai” système par rapport auquel les performances vont être mesurées Dynamique des flottilles FLFleet PROCEDURE DE GESTION Evalue l’état du stock et applique des options de gestion dépendantes de l’état perçu du(es) stock(s) exploité(s) Etape décisionnelle Points de référence Biologiques (e.g. MSY) FLBRP Procédure de gestion FLHCR Les lego FLR CONDITIONNEMENT DU MODELE IMPLEMENTATION MODEL FLEcon CONDITIONS INITIALES MODELE D’ERREUR D’ OBSERVATION Génère des données de flottilles et de stock. FLOE RESUME STATISTIQUE Utilisé pour évaluer les performance des procédures de gestion par rapport aux objectifs. Population biology Dynamiques du stock FLBiol Mécanismes du stock e.g. Recrutement FLSR Procédure d’évaluation Hypothèses d’évaluation Information auxiliaire (e.g. tuning indices) FLIndices Stock perçu FLStock Evaluation de stock (e.g. VPA) FLAssess Kell et al, 2007

Cas d’étude gadidés de Mer du Nord - Présentation Pêcheries mixtes, multispécifique: 2 espèces, morue et églefin 11 flottilles (5 pays) + 1 flottille (NN) / 49 métiers Modèle Opératoire: Estimation du recrutement par modèle SR Effort des flottilles estimé à max ou min de l’effort espèce Model économique d’entrée/sortie des navires Procédure de Gestion: Evaluation de stock basée par XSA Règles de contrôle de l’exploitation (HCR): basé sur les accords UE-Norvège Prise en compte de l’incertitude Erreur de mesures: CPUE de flottilles de tuning Erreur de process : recrutement Erreur d’estimation : utilisation de XSA pour estimer N et F Erreur dans l’application: Régulation par quota (HCR) Arrêt de la pêche au premier/dernier quota atteint Basé sur les définitions de Rosenberg et Restrepo, 1994

Cas d’étude gadidés de Mer du Nord - Résultats Résultats du scénario de gestion EU avec 2 scenarios d’application: arrêt au premier (droite) ou au dernier (gauche) quota atteint. Stock réel en noir, stock perçu en vert

Avantages vs inconvénients Open Source: accès libre, transparence, échanges Boite à outils: Adaptabilité, flexibilité, diversité Large utilisation : WG, projets européens, STECF Interactivité avec les acteurs, centre de discussion: hypothèses / sortie Utilisateur = Développeur Open source: jamais stable, dépendant de R Besoin d’apprendre le langage ”steep learning curve” Lenteur de R /FLR Pas un modèle!! Temps de développement d’1 MSE Utilisateur = Développeur

En savoir plus sur FLR : Wiki: http://flr-project.org/doku.php Papier: Kell, L. T., Mosqueira, I., Grosjean, P., Fromentin, J-M., Garcia, D., Hillary, R., Jardim, E., Mardle, S., Pastoors, M. A., Poos, J. J., Scott, F., and Scott, R. D. 2007. FLR: an open-source framework for the evaluation and development of management strategies. – ICES Journal of Marine Science, 64: 640–646.