Data ass. at high res. sept. 2010 Pajot Benjamin Different variances and length scales Dans ce power-point, on s’intéresse aux apports de l’utilisation.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
COMMUNICATIE PHASE OUT MAGNUM JUNI 2011 AFDELING MARKETING.
Advertisements

1 Correction Contrôle 1 III/ Trajectoire dun mobile.
Les Couleurs.
Prospection par ondes de surface
Auteurs : P. Hellier C. Barillot E. Mémin P.Pérez
Optimisation du portefeuille clients d’EDF suivant des modèles de type Markowitz DALLAGI Anes.
TECHNIQUES D’ANTENNES POUR LES TELECOMMUNICATIONS
Modèle Linéaire Généralisé (Proc Genmod)
Moi, homme noir, quand je suis né j’était
Les couleurs.
Mélanie JUZA LEGI-MEOM, Grenoble
Modélisation mésoéchelle et validation satellite
Principes de persistance dans les applications orienté objet
Guide dutilisation de PTS-Réservation 1 À compter de 2014, le CSB utilisera la plateforme PTS-Réservation pour optimiser lusage des ses terrains. Ainsi,
École Doctorale des Sciences de l'Environnement d’ Î le-de-France Année Modélisation Numérique de l’Écoulement Atmosphérique et Assimilation.
Introduction aux interactions Océan-Atmosphère en Atlantique tropical
Le projet ASCOBIO: Assimilation de données in-situ et de couleur de l’océan dans le modèle de biogéochimie marine PISCES Thèse de Abdou Kane Direction: Cyril.
Projet DEPHY ( ) Laboratoires : IPSL, LSCE, LGGE, LA, LOCEAN, LATMOS, LMD, CNRM-GAME, CEA, SISYPHE Le projet DEPHY visait à regrouper et coordonner.
Illusions d’optique..
Les rapports À deux termes et a trois termes
Quel couleur?.
Demande stochastique stationnaire
Vision directe Diamètre apparent
1 Chariot-type, Panier-type et Marché local Relevé des prix Relevé des prix n° 16 Saint-Denis, le 27 août 2010.
1 GPA435 Systèmes d’exploitation et programmation de système Copyright, 2000 © Tony Wong, Ph.D. Chapitre 8 Filtres UNIX.
Soutenance finale 12 mars 2004 Présenté par : Alban HERMET
Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin 6-weeks data assimilation Dans ce power-point, on s´intéresse aux effets de l´assimilation à haute résolution.
Où en est-on avec REPROBUS ? Franck Lefèvre 1, Gwenaël Berthet 2, Philippe Ricaud 3, Slimane Bekki 1, Jean-Luc Attié 3, Brice Barret 3, The ODIN team (1)Service.
RESULTATS de MOCAGE pendant l’expérience ITOP Travail de thèse de N. Bousserez Laboratoire d’Aérologie, Toulouse CNRM-GAME, Toulouse CNES.
Assimilation des données ODIN/SMR O3 and N2O dans MOCAGE-PALM : Bilan chimique de l’ozone L. El Amraoui, V.-H. Peuch, S. Massart, P. Ricaud, D. Cariolle.
Implantation de MOCAGE-PALM au Laboratoire d'Aérologie
L’ANALYSE OPERATIONNELLE D’OZONE DU CEPMMT Depuis le 7/2/2006: Haute résolution: L91, T799 (50 km, 800 latitudes) 4D-VAR Schéma O3 linéaire avec chimie.
Prévision de la trajectoire d'une avalanche dense
© 2008 General Parts International, Inc. Written permission is required to copy or forward to anyone other than the intended recipient. 1 © 2008 General.
Correction de la fabrication de la page de garde.
L'outil MOCAGE-PALM au Laboratoire d'Aérologie
Créer son site web Chapitre II. Les caractères spéciaux Les navigateurs ne reconnaissent pas les caractères spéciaux. Heureusement chaque caractère possède.
Guide d’utilisation de PTS-Réservation 1 À compter de 2014, le CSB utilisera la plateforme PTS-Réservation pour optimiser l’usage des ses terrains. Ainsi,
Les adjectifs de couleur. Les adjectifs de couleur employés seuls s’accordent en genre et en nombre avec le nom qu’ils qualifient. Elle porte une chemise.
1 Une méthode itérative pour l'unfolding des données expérimentales, stabilisée dynamiquement(*) Bogdan MALAESCU LAL LLR 28/09/2009 (*arxiv: )
LES OBSERVATIONS METEOROLOGIQUES Club des argonautes – 5/1/2011 Présentation des observations disponibles.
Stéphane Laroche Réal Sarrazin Judy St-James Séminaire Interne
Ou l’histoire du pion sans famille
–1–1 Assimilation d’ozone ARPEGE Noureddine SEMANE Doctorant 2ème année, CNRM/GMGEC/CARMA Réunion ADOMOCA Novembre 2007.
Produits du SAF Océan et Glaces de Mer: température de surface de la mer (SST) et flux radiatifs Pierre Le Borgne, Gérard Legendre, Anne Marsouin, Sonia.
Nereus Project, réunion Océano, Toulouse, 30/09/2008 Journée de rencontre Météo France/Mecator/Océan 14 Juin 2010 Cal/Val scientifique Mercator Océan 1.
CHAPITRE 1 LA COULEUR DES OBJETS. CHAPITRE 1 LA COULEUR DES OBJETS.
Nereus Project, réunion Océano, Toulouse, 30/09/2008 Journée de rencontre Météo France/Mecator/Océan 14 Juin Validation des flux de surface radiatifs.
Journées ADOMOCA novembre 2007 S. Massart Vers une nouvelle modélisation de la matrice des covariances d’erreur de prévision Sébastien Massart (1),
Atelier ADOMOCA-2 Les Lecques, oct Assimilation haute résolution IASI-Valentina Benjamin Pajot S. Massart, D. Cariolle, A. Piacentini CERFACS.
Assimilation à mésoéchelle des observations radar et GPS
Operateur Lidar Vapeur d’eau aéroporté
Assimilation Simultanée des mesures du monoxide de carbone (CO) troposphériques et stratosphériques L. El Amraoui, J.-L. Attié, A. Piacentini, N. Semane,
TNS et Analyse Spectrale
Transport diffusif profil initial.
MSDOL/PALM Atelier ADOMOCA - Toulouse novembre 2007 D. Cugnet.
- Chap 12 - Aires.
Observation au Pic du Midi 8-12 Juillet 2003 Thierry Corbard, OCA Jean Arnaud, OMP Richard Muller, OMP.
Réseau NDSC-France NDACC P. Keckhut Coordinateur du NDACC-France LATMOS / IPSL.
1/20 Assimilation 4D-Var d’observations d’ozone d’AURA/MLS dans ARPEGE pour un apport dynamique dans la haute troposphère/basse stratosphère N. SEMANE.
Réunion ADOMOCA, Paris Novembre 2006 L. El Amraoui et al. Assimilation des données Odin/SMR et Aura/MLS durant l’hiver.
1 ADOMOCA Assimilation de Données dans des Modèles de Chimie Atmosphérique P. Ricaud Laboratoire d’Aérologie Toulouse D. Cariolle CERFACS Toulouse.
ADOMOCA 13 novembre 2008 S. Massart Assimilation des données d’ozone de SA-IASI Sébastien Massart CERFACS : A. Piacentini, D. Cariolle SA : C. Clerbaux,
Images. Une image est constituée de « pixels »: il y en a ici 600  500 = Ce sont des petits carrés colorés de manière uniforme. Codage de l’image.
Les couleurs.
Assimilation Lidar Aéroportés DIAL pendant COPS Travail de Matthias Grzeschik Soline Bielli Réunion Méso-NH 14 janvier 2010.
Assimilation des profils d’ozone de SMR, MIPAS et GOMOS dans le système MOCAGE-PALM Sébastien Massart (1), D. Cariolle (1,2) (1) CERFACS 42 avenue Gaspard.
Destruction record d’ozone dans la stratosphère arctique en 2011 Des conditions météorologiques exceptionnelles et la concentration encore élevée de composés.
الهيئة العامة لحماية المستهلك أساليب الترويج وتأثيراتها على المستهلك خليفة التونكتي - مستشار المنافسة - 1.
Transcription de la présentation:

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Different variances and length scales Dans ce power-point, on s’intéresse aux apports de l’utilisation de variances diagnostiquées plutôt qu’en pourcentage de l’ébauche d’une part, et à l’influence de la longueur de portée d’autre part. Les résultats présentés sont ceux de 4 assimilations du 15 août à la fin du mois. Les champs d’ozone corrigés sont générés à l’aide de MOCAGE haute résolution horizontale (T170) et du schéma linéaire Cariolle. Les colonnes totales de IASI avec une résolution T42 sont assimilées avec des variances en pourcentage de l’ébauche, une longueur de portée verticale de 10 log(hPa) et une horizontale de 4° pour l’exp. I, des variances et une longueur de portée verticale diagnotiquées* et une lgr de portée hor. de 4° pr l’exp. II, sans diffusion hor. de l’incrément pr l’exp. III et une lgr de portée hor. de 1° pr l’exp. IV. Il n’y a pas d’observations disponibles les jours 15, 16, 17, 23, 24 et 30 du mois d’août. * Estimation réalisée par rapport aux analyses d’une assimilation 4D-Var des données MLS selon la méthode de Massart et al., ACP (2009) ; à noter : les AK ne sont pas utilisés et les colonnes totales fournies par le LATMOS ont été débiaisées

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Total columns for the 4 forecasts and CEP ana. (Db) Exp. I Exp. III Exp. II Exp. IV ECMWF analyses Moyennes zonales des colonnes totales en dobson des prévisions des 4 exp. et des analyses du CEP en fonction du temps (jour)

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Total columns for the analyses (Db) Exp. IExp. II ECMWF analyses Moyennes zonales des colonnes totales en dobson des analyses des 4 exp. et du CEP en fonction du temps (jour) Exp. IIIExp. IV

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Total columns for the direct run and diff. (Db) Direct run ECMWF analyses Moyennes zonales des colonnes totales en dobson pour le run direct et les analyses du CEP, et différence entre les deux, en fonction du temps (jour) Difference : direct run – ECMWF analyses

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Tot. col. for. diff. EXP – CEP (Db) Différences en dobson en fonction du temps (jour) entre les moyennes zonales des colonnes totales issues des prévisions des 4 exp. et celles des analyses du CEP Exp. I Exp. III Exp. II Exp. IV

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Tot. col. for. diff. EXP – CEP (%) Exp. I Exp. III Exp. II Exp. IV Différences en pourcentage en fonction du temps (jour) entre les moyennes zonales des colonnes totales issues des prévisions des 4 exp. et celles des analyses du CEP, normalisées par les analyses du CEP

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Tot. col. for. standard dev. EXP – CEP (Db) Exp. II Exp. IV Exp. I Exp. III Ecart-types en dobson en fonction du temps (jour) entre les moyennes zonales des colonnes totales issues des prévisions des 4 exp. et celles des analyses du CEP

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Tot. col. for. standard dev. EXP – CEP (%) Ecart-types en pourcentage en fonction du temps (jour) entre les moyennes zonales des colonnes totales issues des prévisions des 4 exp. et celles des analyses du CEP, normalisées par les analyses du CEP Exp. II Exp. III Exp. I Exp. IV

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Tot. col. ana. diff. EXP – CEP (Db) Différences en dobson en fonction du temps (jour) entre les moyennes zonales des colonnes totales issues des analyses des 4 exp. et celles des analyses du CEP Exp. I Exp. III Exp. II Exp. IV

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Tot. col. ana. diff. EXP – CEP (%) Exp. I Exp. II Différences en pourcentage en fonction du temps (jour) entre les moyennes zonales des colonnes totales issues des analyses des 4 exp. et celles des analyses du CEP, normalisées par les analyses du CEP Exp. IVExp. III

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Tot. col. ana. standard dev. EXP – CEP (Db) Exp. II Exp. I Ecart-types en dobson en fonction du temps (jour) entre les moyennes zonales des colonnes totales issues des analyses des 4 exp. et celles des analyses du CEP Exp. IIIExp. IV

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Tot. col. ana. standard dev. EXP – CEP (%) Ecart-types en pourcentage en fonction du temps (jour) entre les moyennes zonales des colonnes totales issues des analyses des 4 exp. et celles des analyses du CEP, normalisées par les analyses du CEP Exp. II Exp. I Exp. IIIExp. IV

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Zonal fields for the 4 forecasts and CEP ana. (ppm) Exp. I Exp. III Exp. II Exp. IV ECMWF analyses Champs zonaux en ppm, moyennés en temps, des prévisions des 4 exp. et des analyses du CEP en fonction de la latitude (°) et de la hauteur (log(hPa))

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Zonal fields for the analyses (ppm) Exp. II Exp. IV ECMWF analyses Champs zonaux en ppm, moyennés en temps, des analyses des 4 exp. et du CEP en fonction de la latitude (°) et de la hauteur (log(hPa)) Exp. I Exp. III

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Zonal fields for the direct run and diff. (ppm) ECMWF analyses Champs zonaux en ppm, moyennés en temps, du run direct et des analyses du CEP en fonction de la latitude (°) et de la hauteur (log(hPa)) en haut ; en bas, différence entre les deux, en ppm à gauche et en % à droite, normalisée par les analyses du CEP Direct run

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Zonal fields for. diff. CEP - EXP (ppm) Différences en ppm en fonction de la latitude (°) et de la hauteur (log(hPa)) entre les champs zonaux, moyennées en temps, des prévisions des 4 exp. et ceux des analyses du CEP Exp. I Exp. III Exp. II Exp. IV

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Zonal fields for. diff. CEP - EXP (%) Différences en % en fonction de la latitude (°) et de la hauteur (log(hPa)) entre les champs zonaux, moyennées en temps, des prévisions des 4 exp. et ceux des analyses du CEP, normalisées par les analyses du CEP Exp. I Exp. III Exp. II Exp. IV

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Zonal fields for. std. dev. CEP - EXP (ppm) Ecart-types en ppm en fonction de la latitude (°) et de la hauteur (log(hPa)) entre les champs zonaux, moyennés en temps, des prévisions des 4 exp. et ceux des analyses du CEP Exp. I Exp. III Exp. II Exp. IV

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Zonal fields for. std. dev. CEP - EXP (%) Exp. I Exp. III Exp. II Exp. IV Ecart-types en pourcentages en fonction de la latitude (°) et de la hauteur (log(hPa)) entre les champs zonaux, moyennés en temps, des prévisions des 4 exp. et ceux des analyses du CEP, normalisées par les analyses du CEP

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Zonal fields ana. diff. CEP - EXP (ppm) Différences en ppm en fonction de la latitude (°) et de la hauteur (log(hPa)) entre les champs zonaux, moyennées en temps, des analyses des 4 exp. et ceux des analyses du CEP Exp. I Exp. IIIExp. IV Exp. II

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Monthly and zonal mean increments (ppm) Incréments zonaux moyennées en temps, en ppm, en fonction de la latitude (°) et de la hauteur (log(hPa)) pour les 4 exp. Exp. I Exp. III Exp. II Exp. IV

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Comparisons with ozonesondes La figure du haut représente les biais des 4 expériences par rapport à des sondes d’ozone, sur l’ensemble du globe et dans 4 bandes de latitude. La zone grisée représente la comparaison avec le run direct, la courbe noire celle avec l’exp. 1, la verte avec l’exp. 2, la rouge avec l’exp. 3 et la bleue avec l’exp. 4. La figure du bas représente les écarts-types. Le code de couleur est identique. Les observations sont des profiles d’ozone issues du WOUDC (World Ozone and Ultraviolet Data Center) et reinterpolées par B. Barret (LA). On ne connaît pas l’heure exacte des mesures et celles- ci sont toutes à 12H quel que soit le jour.

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Comparisons with ozonesondes (larger) La figure du haut représente les biais des 4 expériences par rapport à des sondes d’ozone, sur l’ensemble du globe et dans 4 bandes de latitude. La zone grisée représente la comparaison avec le run direct, la courbe noire celle avec l’exp. 1, la verte avec l’exp. 2, la rouge avec l’exp. 3 et la bleue avec l’exp. 4. La figure du bas représente les écarts-types. Le code de couleur est identique. Les observations sont des profiles d’ozone issues du WOUDC (World Ozone and Ultraviolet Data Center) et reinterpolées par B. Barret (LA). On ne connaît pas l’heure exacte des mesures et celles- ci sont toutes à 12H quel que soit le jour.

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Comparisons with OMI total columns Les figures de gauche représentent les biais des 4 expériences et du run direct par rapport aux colonnes totales d’OMI sur grille 0.7°x0.7°, en % en haut et en Db en bas (à vérifier…), et celles de droite les écarts-types, également en % en haut et en Db en bas. La courbe grise représente la comparaison avec le run direct, la courbe noire celle avec l’exp. 1, la bleue avec l’exp. 2, la rouge avec l’exp. 3 et la rose avec l’exp. 4.

Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Comparisons with OMI total columns (zoom) La figure de gauche représente les biais des 4 expériences et du run direct par rapport aux colonnes totales d’OMI sur grille 0.7°x0.7°, et celle de droite les écarts-types, en % (normalisés par OMI). La courbe grise représente la comparaison avec le run direct, la courbe noire celle avec l’exp. 1, la bleue avec l’exp. 2, la rouge avec l’exp. 3 et la rose avec l’exp. 4.