Atelier ADOMOCA 13-15 Déc 2005 Résumé Ph. Ricaud LA.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Atelier ADOMOCA Déc 2005 : Synthèse P. Ricaud LA.
Advertisements

Atelier Assimilation Toulouse Décembre 2005 P. Ricaud Laboratoire dAérologie Toulouse.
Stage effectué au CERFACS, sous la direction de Laurent Terray
Initialisation du modèle ORCA à laide danalyses MERCATOR : application des outils de lassimilation variationnelle. des outils de lassimilation variationnelle.
Eric Maisonnave, Laurent Terray
Généralités. Modélisation HYCOM en Manche – Gascogne (SHOM / Géosciences Ingénierie / ACTIMAR / Hoang Cslt / …)
Atelier ADOMOCA novembre 2006
Modélisation mésoéchelle et validation satellite
Modélisation du climat : les équations primitives maltraitées
Atelier ADOMOCA Nov 2007 Hervé Le Berre Larborescence du projet Mocage.
1 Titre these Analyses statistiques de la variabilité de lozone et de la température dans la moyenne atmosphère à partir des données des Services d'Observation.
Atelier ADOMOCA Nov 2007 Hervé Le Berre & Daniel Cariolle Une méthode plus robuste pour la résolution des systèmes chimiques Projet ANR SOLSTICE.
TRANSPORT TROPOSPHERE-STRATOSPHERE AUX TROPIQUES VU PAR LES OBSERVATIONS J.P. Pommereau QUAND ? OÙ ? MECANISME ? QUE FAUDRAIT-IL MESURER DURANT STRATEOLE.
J-L Dufresne Responsable du pôle de modélisation Pôle de modélisation de l'IPSL: travaux en cours en vue de la préparation du prochain rapport du GIEC.
Estimation des changements climatiques dus aux activités humaines. Jean-Louis Dufresne CNRS / IPSL / LMD
Amélioration du parallélisme du code de climat de l'IPSL.
Projet DEPHY ( ) Laboratoires : IPSL, LSCE, LGGE, LA, LOCEAN, LATMOS, LMD, CNRM-GAME, CEA, SISYPHE Le projet DEPHY visait à regrouper et coordonner.
Table ronde Variation décennale du climat
1 TR: Pour commencer, je vais vous enoncer qq informations generales sur els aér ainsi que leurs origines Modélisation et analyse de l'évolution des aérosols.
Modélisation du CO 2 atmosphérique à léchelle régionale : lexpérience CarboEurope 07 mars 05 Claire Sarrat, Pierre Lacarrère, Joël Noilhan, Sylvie Donier.
Le système d’assimilation hybride Meso-NH/AROME
Service d’observations PIRATA
Vers une diagnose opérationnelle des échanges stratosphère - troposphère (ÉST) Michel Bourqui, Rachid Moustabchir, Pier-Yves Trépanier, Université McGill.
Système d'assimilation de données couplé océan-atmosphère
Implication de l’IPSL sur le thème « Nuages » Deux grand axes d’intérêt de l’IPSL : Climat et grandes échelles & Analyse de processus à meso-echelle Déclinés.
Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin 6-weeks data assimilation Dans ce power-point, on s´intéresse aux effets de l´assimilation à haute résolution.
Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Different variances and length scales Dans ce power-point, on s’intéresse aux apports de l’utilisation.
LA MAQUETTE ADOMOCA A. Piacentini, S. Massart et al. Atelier ADOMOCA – Paris novembre 2006.
Où en est-on avec REPROBUS ? Franck Lefèvre 1, Gwenaël Berthet 2, Philippe Ricaud 3, Slimane Bekki 1, Jean-Luc Attié 3, Brice Barret 3, The ODIN team (1)Service.
RESULTATS de MOCAGE pendant l’expérience ITOP Travail de thèse de N. Bousserez Laboratoire d’Aérologie, Toulouse CNRM-GAME, Toulouse CNES.
Assimilation des données ODIN/SMR O3 and N2O dans MOCAGE-PALM : Bilan chimique de l’ozone L. El Amraoui, V.-H. Peuch, S. Massart, P. Ricaud, D. Cariolle.
Implantation de MOCAGE-PALM au Laboratoire d'Aérologie
C. Clerbaux – Réunion ADOMOCA – Novembre 2006 C. Clerbaux – Réunion ADOMOCA – Novembre 2006 IASI & les travaux en cours/futurs dans LMDz-INCA et CHIMERE.
1 Impact des phénomènes de surface sur la TTL P. Ricaud, B. Barret, J.-L. Attié, E. Le Flochmoën Laboratoire d’Aérologie, Toulouse, France H. Teyssèdre,
L'outil MOCAGE-PALM au Laboratoire d'Aérologie
Une méthode de désagrégation adaptée au forçage de modèles océaniques M. Minvielle, J. Boé, C. Cassou, J. Najac, L. Terray, R. Bourdallé-Badie.
PPA Lyon – GT Qualité de l’Air – 3 Novembre 2005 PPA LYON Simulations de scenarii.
Contexte Partie finale de l’exercice d’inter-comparaison ESCOMPTE  Rédaction du rapport de l’exercice d’inter-comparaison Escompte (corrections des participants.
Cluster de recherche « Environnement »
–1–1 Assimilation d’ozone ARPEGE Noureddine SEMANE Doctorant 2ème année, CNRM/GMGEC/CARMA Réunion ADOMOCA Novembre 2007.
Réunion des utilisateurs de Méso-NH
1 Simulation d'atmosphère locale sur des agglomérations des Alpes : le cas de Grenoble JP Chollet et M. Claeyman (et C. Staquet)‏ laboratoire LEGI, Université.
Journée Météo-France / Mercator Océan 14 Juin 2010
Simulations 2D méridien-vertical sur l’Afrique de l’Ouest P
FORÇAGE DU MODÈLE COUPLÉ DE L'IPSL AVEC L'OZONE DE LMDz-REPROBUS POUR LES SIMULATIONS CMIP5 ¹ Slimane Bekki, ¹ David Cugnet, ² Lionel Guez, ² François.
4 ème Réunion des utilisateurs de Méso-NH – 23 et 24 avril 2007 Influence des conditions initiales sur un événement de précipitations intenses Sébastien.
Impact des émissions de NO par les sols sur la formation de l’ozone en Afrique de l’Ouest Claire Delon, Dominique Serça, Jean Pierre Chaboureau, Céline.
Séminaire informel Ven. 10 Nov Impact du transport à longue distance sur la variabilité d’aérosols observée en altitude et en surface sur le bassin.
Méthodes d’assimilation: Le problème du point de vue de la mesure (P. Prunet, Noveltis) Assimilation de données en zones cotières (P. De Mey, LEGOS/POC)
18/06/07NOV-3554-SL Réunion ADOMOCA 21/11/2007 Contribution à l’assimilation chimique des observations METOP : IASI et GOME.
Modélisation du climat à l’IPSL: existant, objectifs et enjeux à 4 ans
Journées ADOMOCA novembre 2007 A. Piacentini La maquette d’assimilation et son évolution Andrea Piacentini (1), Eric Le Flochmoën (2), Hervé Le Berre.
Atelier ADOMOCA-2 Les Lecques, oct Assimilation haute résolution IASI-Valentina Benjamin Pajot S. Massart, D. Cariolle, A. Piacentini CERFACS.
Assimilation à mésoéchelle des observations radar et GPS
Assimilation Simultanée des mesures du monoxide de carbone (CO) troposphériques et stratosphériques L. El Amraoui, J.-L. Attié, A. Piacentini, N. Semane,
ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse Alain Hauchecorne Service d’Aéronomie / IPSL ADOMOCA dans le paysage de l’IPSL.
HISTORIQUE ADOMOCA P. Ricaud Laboratoire d’Aérologie Toulouse.
P. Tulet A. DiMuro N. Villeneuve
MSDOL/PALM Atelier ADOMOCA - Toulouse novembre 2007 D. Cugnet.
4ème Réunion Utilisateurs Méso-NH 23/24 Avril 2007 – LA, Toulouse
1/20 Assimilation 4D-Var d’observations d’ozone d’AURA/MLS dans ARPEGE pour un apport dynamique dans la haute troposphère/basse stratosphère N. SEMANE.
Réunion ADOMOCA, Paris Novembre 2006 L. El Amraoui et al. Assimilation des données Odin/SMR et Aura/MLS durant l’hiver.
1 ADOMOCA Assimilation de Données dans des Modèles de Chimie Atmosphérique P. Ricaud Laboratoire d’Aérologie Toulouse D. Cariolle CERFACS Toulouse.
ADOMOCA 13 novembre 2008 S. Massart Assimilation des données d’ozone de SA-IASI Sébastien Massart CERFACS : A. Piacentini, D. Cariolle SA : C. Clerbaux,
A. Hauchecorne, E. Oikonomou, S. Rharmili et S.Bekki SA - IPSL Assimilation de données d'ozone GOMOS dans un modèle de chimie- transport pour l'étude de.
Assimilation 4D-var dans la chaîne Mocage-Palm Hélène MANZONI (1) S. MASSART (2), V.-H. PEUCH (1), D. CARIOLLE (2) (1) (1) Météo-France CNRM/GMGEC/CARMA,
1 ADOMOCA : Synthèse nov P. Ricaud Laboratoire d’Aérologie, Toulouse, France.
1 ADOMOCA : Retours des différents programmes P. Ricaud Laboratoire d’Aérologie, Toulouse, France.
Couche limite atmosphérique et micrométéorologie Hiv 2008 : 08/01 à 24/04 Semaine de relâche : 25/02-03/03.
Assimilation des profils d’ozone de SMR, MIPAS et GOMOS dans le système MOCAGE-PALM Sébastien Massart (1), D. Cariolle (1,2) (1) CERFACS 42 avenue Gaspard.
Transcription de la présentation:

Atelier ADOMOCA Déc 2005 Résumé Ph. Ricaud LA

ATA/O. Talagrand Action thématique Associée (ATA) Action thématique Associée (ATA) –Assimilation d’observations –AO = fin janvier 2006 –Colloque Toulouse 9-10 mai 2006 –Attribution des moyens = juin 2006

ADOMOCA à l’IPSL/A. Hauchecorne Slimane, Alain, Marion, David Cugnet, Saad Slimane, Alain, Marion, David Cugnet, Saad Modèles Modèles –MSDOL-Reprobus (Kalman réduit), MIMOSA-Assim (Kalman réduit), LMDz-Strato : GCM 3D+Reprobus ou chimie tropo-strato INCA (développement), assim chimie non opérat. GOMOS : O3, NO2, NO3, H2O, aérosols GOMOS : O3, NO2, NO3, H2O, aérosols –V6.0c-6.0e: 2003 dispo (+2002, 2004 et 2005 en janvier 2006) => accessibilité dans Ether {Action Ether} L : O3 GOMOS MSDOL/Reprobus + Palmage GOMOS et MSDOL/Repro 2006 : O3 GOMOS MSDOL/Reprobus + Palmage GOMOS et MSDOL/Repro 2007 : Palmage LMDz-strato + O3 GOMOS de : Palmage LMDz-strato + O3 GOMOS de

Assimilation O3 GOMOS dans Reprobus pour l’étude de l’UTLS/A. Hauchecorne MSDOL+int. Optimale MSDOL+int. Optimale Méditerranée Est à 11.8 km Méditerranée Est à 11.8 km Validation MOZAIC Validation MOZAIC

CERFACS/D. Cariolle PALM PALM –Maquette, portage et formation –À utiliser, 2ème chaîne MSDOL puis LMDz, O3, opérateurs d’obs, simulation de référence PALM/MOCAGE PALM/MOCAGE –ASSET : O3, 3DVAR-4DVAR, intercomparaisons TOMS, MIPAS, HALOE –Tests : Odin/SMR, GOMOS, assimilation multivariée, autres espèces : CO, HNO3 ?, H2O ? Objectifs spécifiques CERFACS Objectifs spécifiques CERFACS –Schémas chimiques simplifiés, O3/T, biais entre capteurs, influence du forçage dynamique et sur la résolution horizontale sur les bilans d’O3 –Coopération avec GEMS sur O3 & NO2 (et CO : schéma simplifié)

ADOMOCA au CNRM/V.-H. Peuch Collaborations : CERFACS, LA Collaborations : CERFACS, LA MOCAGE MOCAGE –Filières : ARPEGE, ALADIN, IFS/ECMWF, AROME (résol. France à 3 km) –Chimie/paramétrisations : transport, O3 linéaire, Repro, strato-tropo (RACM- OBUS, RELACS, …) –Multi-domaine (zoom) : Europe/France (0.1°), Atlantique (0.5°), Afrique (0.5°) –Mise en œuvre opérationnelle, mise à dispo de Prév’Air (proposition Ether) + MIPAS L2 ; ENVISAT 2003 –Développement PALM, opér. d’obs., maquette –Portabilité et parallélisation (OpenMP, MPI) de MOCAGE Projets PCRD : ASSET, SCOUT-O3, AMMA, GEMS (NO2 OMI) Projets PCRD : ASSET, SCOUT-O3, AMMA, GEMS (NO2 OMI) Projets Projets –O3+N2O 3DFGAT, ODIN+MIPAS, CO MOPITT, IASI (L2 à MF), CONCORDIASI, volet « pollution » –GeoTrope (ESA) (+ « climat ») –Propal de mise à dispo des champs globaux opérationnels MOCAGE NRT

Assimilation au LA/J.-L. Attié ITOP JJA 2004 ITOP JJA 2004 –Sources adaptées –Comparaisons données in situ –Validation de MOCAGE Assimilation MOPITT dans MOCAGE Assimilation MOPITT dans MOCAGE –Filtre de Kalman, Mocage-Palm, assimilation sur des sous-domaines Couplage strato-tropo + TTL Couplage strato-tropo + TTL –MOPITT/AIRS/IASI – SMR/MLS CO Expérience AMMA Expérience AMMA –Prévi CO MOPITT-MOCAGE (champs dans Ether), initialisation MESO- NH-Chimie –Dynamique verticale du panache, quantité de CO transportée par le panache, étude des panaches associés de CO au-dessus de l’Amérique du Sud + Assimilation Haute Résolution Définition d’un futur capteur spatial « pollution » Définition d’un futur capteur spatial « pollution »

PALM Nouveautés/T. Morel PALM_MP (nouvelle version) vs PALM_RESEARCH (ancienne version) PALM_MP (nouvelle version) vs PALM_RESEARCH (ancienne version) Unité, objet, branche Unité, objet, branche Noyau PALM entièrement ré-écrit Noyau PALM entièrement ré-écrit

Maquette/A. Piacentini Historique Historique –3DFGAT (ASSET) –MOCAGE V1.0.0 –Maquette V1 (juillet 2005) –Développement parallélisation MOCAGE –Maquette V2 (courant 2006) –4DINC –Unification avec MOCAGE-Climat –Maquette V3 (plus tard) Version 1/disponible sur Ether Version 1/disponible sur Ether –MOCAGE (2°x2°), 3 schémas chimiques (cariolle v2.1, Reprobus, Racmobus), 2 résolutions verticales (47 ou 60), 3DFGAT –Fujitsu VPP 5000, PC linux, Cray XD1 –1 juillet 2003/MIPAS –Résultats : sorties en NetCDF (Real*4), CDAT (pression, etc.), FERRET (affichage) Version 2 Version 2 –Allocation dynamique de la mémoire, parallélisation, assimilation de plusieurs espèces Perspectives d’évolution (V3) Perspectives d’évolution (V3) –Modèles directs (LMDz), 4DINC, optimisation diffusion

Modularité Maquette/S. Massart ASSET (ENVISAT) : GOME (OK), Odin/SMR (moins bien : pb résolution verticale) et MIPAS (moins bien : pb dynamique), ébauche + résolution horizontale ASSET (ENVISAT) : GOME (OK), Odin/SMR (moins bien : pb résolution verticale) et MIPAS (moins bien : pb dynamique), ébauche + résolution horizontale 47 (ARPEGE) et 60 niveaux (IFS/CEP) 47 (ARPEGE) et 60 niveaux (IFS/CEP) Perspectives Perspectives –Algo d’assimilation : filtre vertical –Modèles de chimie-transport (biais dernier niveau 47) + schéma relacs –Expérience d’assimilation : linéaire V2.3, repro 60, impact forçage, MIPAS, Odin

Ether/F. Girod Normalisation et visualisation des données Normalisation et visualisation des données Disparité des données (39 types de données), des formats Disparité des données (39 types de données), des formats Normalisation : C, IDL, XML, transformation des données Normalisation : C, IDL, XML, transformation des données Visualisation : procédure « universelle », les procédures IDL seront fournies aux utilisateurs, différentes pallettes de couleur, méthodes d’interpolation, outils interactifs, structure de données normalisée Visualisation : procédure « universelle », les procédures IDL seront fournies aux utilisateurs, différentes pallettes de couleur, méthodes d’interpolation, outils interactifs, structure de données normalisée

Assimilation multi-capteurs au LA/B. Barret Missions spatiales: Odin/SMR, AURA/MLS, Terra/MOPITT, MetOp/IASI, AQUA/AIRS Missions spatiales: Odin/SMR, AURA/MLS, Terra/MOPITT, MetOp/IASI, AQUA/AIRS Validation croisée Odin/SMR vs. AURA/MLS : O3, N2O, CO : OK, mais pb CO MLS Validation croisée Odin/SMR vs. AURA/MLS : O3, N2O, CO : OK, mais pb CO MLS CO SMR élevé dans la basse strato (et haute tropo pour MOPITT) CO SMR élevé dans la basse strato (et haute tropo pour MOPITT) Circulation méridionale troposphérique : ITCZ Circulation méridionale troposphérique : ITCZ –Hadley : CO MOPITT vs MOCAGE-CLIMAT –Walker (El Niño vs. non-El Niño) : MOPITT CO Couplage multi-senseur : SMR-MOPITT pour l’UTLS (et TTL) Couplage multi-senseur : SMR-MOPITT pour l’UTLS (et TTL)

Simulation qualité de l’air/M. Beekmann Prévisions, climato, scénarios, flux trans-frontière vs. Émissions, transport, etc. vs. Mesures-modèles via l’assimilation Prévisions, climato, scénarios, flux trans-frontière vs. Émissions, transport, etc. vs. Mesures-modèles via l’assimilation Carto + infos sur la verticale => contraintes pour les émissions Carto + infos sur la verticale => contraintes pour les émissions Passé : interpolation optimale d’O3 de surface Passé : interpolation optimale d’O3 de surface –Opérationnel dans PREVAIR Présent : émissions Présent : émissions –Modélisation inverse des émissions de surface –Adjoint de Chimère –Corrections sur les émissions de l’EMEP à partir des réseaux sols et GOME/SCHIAMACHY Futur : assimilation 3D des données spatiales Futur : assimilation 3D des données spatiales –CHIMERE-MOZAIC –Assimilation MetOp, choix de la méthode (OI, Kalman, variationnel) –Mission « pollution » : CLA O3, NO2 et CO (couche limite atmosphérique) –Gain potentiel d’assimilation de type IASI Traceur similaire à O3 ( hPa) et information vers la CLA Traceur similaire à O3 ( hPa) et information vers la CLA Gain d’information sur la Méditerranée Gain d’information sur la Méditerranée

Prévi pour AMMA/J.-L. Attié Feux de biomasse pour l’Afrique : principale source de CO Feux de biomasse pour l’Afrique : principale source de CO Campagnes intensives en 2006 pour comprendre les mécanismes de la mousson Campagnes intensives en 2006 pour comprendre les mécanismes de la mousson Variation saisonnière de 500 hPa Variation saisonnière de 500 hPa Mesures de MOPITT et sensibilité Mesures de MOPITT et sensibilité –Fonctions de balayage et 1-2 DFs Objectifs Objectifs –Prévi CO, initialisation MESO-NH, évaluation MOCAGe, effet du CO sur les autres espèces –Transport vertical du CO, quantité de CO transportée, contributions des panaches africains et sud-américains Phase sèche : janvier-février 2006 Phase sèche : janvier-février 2006 Phase humide : juin 2006 MOCAGE-PALM & Ether/Web LA Phase humide : juin 2006 MOCAGE-PALM & Ether/Web LA Tests en 2001 Tests en 2001 –Avec et sans assimilation : effets sur CO (-25/30%), peu d’effet sur O3, important sur OH (-18%/20%) –Effet de la convection vs. Pyro-convection

MOCAGE-CLIMAT/H. Teyssèdre MOCAGE + nouveau cadastre d’émission IPCC + RELACS (T21 et T42) MOCAGE + nouveau cadastre d’émission IPCC + RELACS (T21 et T42) Papier de présentation en 2006 Papier de présentation en 2006 Validation avec TOMS (colonne O3), Odin (N2O), MOZAIC (O3, CO, NOy), UARS climato, OH tropo Spivakovsky, CO MOPITT : résultats encourageants sauf H2O Validation avec TOMS (colonne O3), Odin (N2O), MOZAIC (O3, CO, NOy), UARS climato, OH tropo Spivakovsky, CO MOPITT : résultats encourageants sauf H2O Perspectives : climato RS de Logan, variabilité, pb de H2O, échanges ST pour O3, N2O et H2O, article Perspectives : climato RS de Logan, variabilité, pb de H2O, échanges ST pour O3, N2O et H2O, article

Etudes scientifiques IASI/S. Turquéty Chimie tropo et projets d’assimilation Chimie tropo et projets d’assimilation Lancement : 30 juin 2006/3 lancements Lancement : 30 juin 2006/3 lancements cm-1/0.5 cm cm-1/0.5 cm-1 IASI (IR) + Gome2 (UV-VIS) IASI (IR) + Gome2 (UV-VIS) Pixels de 12 km de diamètre Pixels de 12 km de diamètre O3 trop+strato, CO, SO2, CH4, CO2+N2O climato, HNO3, CFCs (+O3, NO2, SO2, H2CO avec GOME2) O3 trop+strato, CO, SO2, CH4, CO2+N2O climato, HNO3, CFCs (+O3, NO2, SO2, H2CO avec GOME2) Inversion basée sur des réseaux de neurones Inversion basée sur des réseaux de neurones Atmosphit : estimation optimale Atmosphit : estimation optimale Couplage mesures IR et UV pour O3 Couplage mesures IR et UV pour O3 Inversions de HNO3, isotopes de H2O et panaches volcaniques (SO2) Inversions de HNO3, isotopes de H2O et panaches volcaniques (SO2) Travaux autour de IASI : algo inversion, validation, couplages modèles, campagnes de mesure, assimilation MetOp au TOSCA (CO IASI, O3 et CH4, GOME, gestion quasi temps réel, niveaux 3 via Ether) Travaux autour de IASI : algo inversion, validation, couplages modèles, campagnes de mesure, assimilation MetOp au TOSCA (CO IASI, O3 et CH4, GOME, gestion quasi temps réel, niveaux 3 via Ether)

Assimilation chimique MetOp/A. Klonecki Projet TOSCA s’intègre dans ADOMOCA Projet TOSCA s’intègre dans ADOMOCA –Opérateurs d’observation IASI : H –Analyse quasi-réel –Expertise sur IASI –L2 + Filtre Kalman –Simulations d’orbites + génération de colonnes intégrées de CO sur les orbites –L2 disponibles pour les colonnes intégrées de CO (dans Ether) –Perspectives : IASI, GOME, soutien scientifiques, soutien développement opérateurs d’observation, nuages, L3 via Ether IASI, GOME, soutien scientifiques, soutien développement opérateurs d’observation, nuages, L3 via Ether

MOCAGE 4DVAR/H. Manzoni 4DVAR Advection & Advection+Cariolle 4DVAR Advection & Advection+Cariolle Comparaisons 3D-FGAT & 4D-VAR A+C vs. TOMS Comparaisons 3D-FGAT & 4D-VAR A+C vs. TOMS Diagnostics sur la matrice B Diagnostics sur la matrice B

Assimilation Odin/SMR O3 et N2O/L. El Amraoui MOCAGE 47 niveaux/Arpège/Reprobus + PALM MOCAGE 47 niveaux/Arpège/Reprobus + PALM Odin km, Nov 2002-mars 2003 Odin km, Nov 2002-mars 2003 Comparaison assimilation O3 Odin vs TOMS, avec des sondes à Ny Alesund (80°N) Comparaison assimilation O3 Odin vs TOMS, avec des sondes à Ny Alesund (80°N) Assimilation de N2O Assimilation de N2O O3 perte jusqu’à 26 ppbv/jour O3 perte jusqu’à 26 ppbv/jour

Reprobus/G. Berthet 55 espèces, 150 réactions chimiques, 2°x2°, 42 niveaux, sol à 0.1 hPa, ECMWF 6 h, réactions JPL espèces, 150 réactions chimiques, 2°x2°, 42 niveaux, sol à 0.1 hPa, ECMWF 6 h, réactions JPL 2003 Modifications 2005 Modifications 2005 –Transport Modèle de trajectoire forcé toutes les 3 h, comparaisons avec SPIRALE Modèle de trajectoire forcé toutes les 3 h, comparaisons avec SPIRALE –Description des composés chimiques CFCs : varie au cours de la simulation , initialisation : CO MOPITT & 2D Slimane Bekki (moyenne zonale mensuelle), brome Bry (corrélation Bry- CFCs irréaliste) & nouvelle espèce = 23 pptv, aérosols liquides sulfatés, PSC, sections efficaces UV de Cl2O2 revues CFCs : varie au cours de la simulation , initialisation : CO MOPITT & 2D Slimane Bekki (moyenne zonale mensuelle), brome Bry (corrélation Bry- CFCs irréaliste) & nouvelle espèce = 23 pptv, aérosols liquides sulfatés, PSC, sections efficaces UV de Cl2O2 revues

Modélisation inverse d’émission sur la région de Lille/V. Mallet Qualité de l’air (O3, aérosols, radionucléides) Qualité de l’air (O3, aérosols, radionucléides) –Reconstruction de source –Comparaison variationnel –Modélisation inverse –TRAQ Système Polyphemus Système Polyphemus –Polair3D (chimie-transport) –Assimilation : Kalman, 4D-VAR Lille Lille –Mesures : O3, NO, NO2 vs. Polair –Impact des émissions de NO –Impact très local en temps et en espace (augmentation des émissions du matin) Assimilation pour la prévision Assimilation pour la prévision –Comparaisons variationnel/séquentiel –Comparaison et couplage d’ensemble/assimilation classique

Transport dans l’UTLS tropicale avec N2O d’Odin/P. Ricaud Comparaison N2O d’Odin (15, 17 et 19 km) avec Reprobus et MOCAGE pour les saisons DJF, MAM, JJA et SON 2003 Comparaison N2O d’Odin (15, 17 et 19 km) avec Reprobus et MOCAGE pour les saisons DJF, MAM, JJA et SON 2003 Filtres nuages avec les mesures d’OSIRIS sur Odin Filtres nuages avec les mesures d’OSIRIS sur Odin Effets de la convection sur les champs de N2O en Asie (JJA) sur Odin, Reprobus et MOCAGE Effets de la convection sur les champs de N2O en Asie (JJA) sur Odin, Reprobus et MOCAGE Effets de la convection visible sur les champs de N2O d’Odin en DJF, non visible dans Reprobus et partiellement détectés dans MOCAGE Effets de la convection visible sur les champs de N2O d’Odin en DJF, non visible dans Reprobus et partiellement détectés dans MOCAGE

ADOMOCA à différentes échelles/P. Ricaud National National –INSU (ATA « Assimilation » via l’ex-PNCA) –Régions (e.g. Midi-Pyrénées) –ANR Europe Europe –GEMS, AMMA, SCOUT-O3, Méditerranée International International –IPY