Reconnaissance d’image CABRIERE Pierre – ROBERT Bastien.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
E-learning Evolutif Albarelli Corinne Behem Patrice Guillot Jérôme
Advertisements

Etude et interprétation des résultats du Détecteur Interférentiel Panoramique de Pollution DIPP Matthieu Conjat Sous la direction.
TOUQUET Arnaud ▪ GI05 BLONDEEL Igor ▪ GM05
Etudiants : Benjamin BLANC Cyrille KLUZEK Encadreur :
Codage de la parole à très bas débit avec des unités ALISP
Apprentissage initial de la lecture
Traitement d’images : briques de base S. Le Hégarat
Sylvain Fleury, Julien Guillemé (orateur), Éric Jamet,
Projet 4info.
Depuis 1994, une équipe dédiée à la qualité des impressions codes à barres.
Présentation du PacInspect pour le Trophée de lInnovation 2013.
Amélioration Du traitement de l’information dans un transpondeur
1 Utilisez cette présentation PowerPoint dans le cadre dun apprentissage autonome ou en guise dintro- duction à la thématique dun exposé. Introduction.
Algorithmique et Programmation
Réalisateur : PHAM TRONG TÔN Tuteur : Dr. NGUYEN DINH THUC
Jeu dOthello Projet dAlgorithmique et Programmation.
Reconnaissance de visages
Chapitre 3 : Détection des contours
Mise en correspondance et Reconnaissance
Construction de modèles visuels
Assistance au tolérancement avec TopSolid
Reconnaissance d’empreintes digitales
Reconnaissance d’empreintes digitales
Serrure biométrique Reconnaissance dempreintes digitales Raphaël FROMONT – Pascal GRIMAUD – Nicolas MUNOZ Tuteur : M. Patrick ISOARDI.
FONCTIONS ET VIE COURANTE
Compression d’images La manière simple de conserver une image en mémoire est de se donner la couleur de chaque pixel. Cela demande une quantité de mémoire.
Segmentation (1ère partie)
Avignon, 14 novembre 2006http://biobimo.eurecom.fr Sous-Projet 4 : Segmentation et Authentification conjointes de la voix et du visage Etat de l’art -
IFRAME SMS SERVICE Comment ajouter facilement le SMS à votre site web... Robert MASSE (KLUGHER.COM)
ACTEUR DE SANTE PUBLIQUE Année T… Prévention Primaire Thème de l’action Nom Prénom et courriel de l’interne Tuteur :Nom courriel du tuteur Référent pédagogique.
ACTEUR DE SANTE PUBLIQUE Année T… Dépistage Thème de l’action Nom Prénom et courriel de l’interne Tuteur :Nom courriel du tuteur Référent pédagogique du.
INF3500 : Conception et implémentation de systèmes numériques Pierre Langlois Entrées et sorties par.
Monitoring Détection de séquences vidéo en temps réel dans une grande base de données Julien Law-to 23/07/2004.
KF-RAY Raytracer parallèle Projet long d’informatique
Traitement de la parole : Synthèse et reconnaissance
CONTRÔLE PAR VISION.
Extraction de segments pour la reconnaissance de symboles : Une approche robuste par Transformée de Hough Présenté par : Simon BERNARD Encadré par : Jean-Marc.
Projet télésurveillance
Lecture TUSH Accès Gabiste Lancement tempo accès local Eclairage Local et voyants Ouverture electro-verrou PR1 – PR2 Activation de la tempo de présence.
Service Prévention des risques Projet détection TAR Yohann Pamelle CSP EAU 13 décembre èmes Rencontres des installations classées Présentation des.
Extraction non supervisée (séparation Image/fond) ● Objectifs : 1. temps réel 2. détection des «objets» en mouvement ● Compression temporelle de l'aspect.
Programmation Création d’une mire 1 afficher une image
Apparence globale 1 image = 1 vecteur Base apprentissage Rotation –capture les variabilités Troncature –Quelques coefficients Représentation linéaire Espace.
Doris Sfar / Johannes Heeb regiosuisse 19 juin 2008, Neuchâtel Lancement de regiosuisse Ateliers « Communautés du savoir-faire NPR » et bourse aux thèmes.
1 1.
Reconnaissance de visage par vidéo
Test.
Project IDÉAL L’Université de Lisbonne et le procès de VAE Maryline de Almeida UL, Institut d´Orientation Professionnelle Novembre 2011.
Promouvoir la régulation de la compréhension: Effets sur la réussite dans un cours de méthodologie Serge Brédart et Jonathan Dedonder Département des sciences.
Caractéristiques de l’activité
1 Cpt JAVA : Eclipse (bis) Debogage. 2 Code à tester public class siecle { int t; public siecle() { super(); t=1; } static public boolean vrai() { return(false);
Suivi d’Horizons Sismiques
Circonscription Valenciennes - Anzin
Projet de biologie Mesure in vitro de la Créatinine
Partie II : Segmentation
Présentation Projet 24 H BIARDEAU Mickael CHERREAU François FI2 AII Contrôle de la cuisson d'une crème alimentaire 1.
Présentation Projet 120 H BIARDEAU Mickaël FI3 AII – DEA AI Poste de travail interactif basé sur le geste (Partie image)
Architecture du Cloud RISCO
Traitement d’images Semaine 13 – Modèle correspondant.
Tests relatifs aux variables qualitatives: Tests du Chi-deux.
la reconnaissance de visages
…que Dedicated Micros a lancé un nouvel enregistreur vidéo numérique hybride Saviez-vous?
News PromoTool octobre Base de données Mise à jour fournisseurs : – PSL – LM – Cottel Chilli concept : prix des clefs USB en live. Intégration en.
Vigie-Flore, un programme de suivi de la flore française Muséum national d’Histoire naturelle Tela Botanica.
Test.
Test.
test
TEST.
Les Tests d’hypothéses.
Test test.
Transcription de la présentation:

Reconnaissance d’image CABRIERE Pierre – ROBERT Bastien

Principe Comparaison Image testé Image de base Image Correspondance

Fonctionnement Lancement Mise en N&B Recherche premiers pixels Correspondance Affichage

Organisation des taches Pierre Mise en forme des images Détection du pixel de référence Bastien Vérification de la correspondance Intégration

Partie du code

Améliorations envisageables Reconnaissance Grosses quantités de données Liés à Base de Données Moyenne sur plusieurs pixels Apprentissage du type par moyenne