Module 5: Préparation des données 1 This presentation was prepared by Adam Wagstaff and Caryn Bredenkamp

Quelles données? Quel format?

QUELLES VARIABLES?

Données Nécessaires: Module dédié à l’état de santé Inégalités de santé et d’utilisation de services Inégalité et décomposition Analyse d’incidence des bénéfices Mesures de bien-êtreXXX Variables d’état de santéXX Variables d’utilisation de services XXX Déterminants de l’utilisation de services X Données de compatbilité nationale par fournisseur de service X Frais privés payés aux fournisseurs de soin X, bien que non nécessaire avec une hypothèse de SUC

Données Nécessaires: Module dédié au financement de la santé CatastrophiqueAppauvrissementProgressivitéEffets redistributifs Consommation ou revenu XXXX Paiements directs XXXX Consommation non-alimentaire X (Optionnel) Ligne de pauvreté X Prépaiements des soins XX Données de compatbilité nationale sur la structure de financement XX

QUELLES BASES DE DONNÉES ONT LES VARIABLES NECESSAIRES?

EnquêtesDonnées santéBien-êtreAutres aspects Enquêtes de Démographie et de Santé (EDS) -Etat et utilisation (femmes et enfants) -Information limitée sur l’état de santé des hommes et sur les MNT - Pas d’information sur l’utilisation de soins généraux -Score d’actifs -Pas de données consommation -Pas d’informations sur les dépenses de santé -Collectée régulièrement -Instruments de collecte standardisés entre pays (degré élevé de comparabilité) World Health Survey (WHS) - Etat de santé et utilisation (incluant les adultes et les MNT) -Donées d’actifs -Données de consommation (limité) -Données de revenus -Données de dépenses santé -Données de consommation limitées -Données anciennes -Standardisées Enquêtes de bien être des ménages (LSMS) -Information sur l’utilisation des services -Information généralement limitée sur l’état de santé et les soins préventifs -Bonnes données de consommation - Bonnes données de dépenses de santé -Possibilité de lier les dépenses à l’utilisation des services -Collection à intervalles irréguliers - Degré de standardisation variable Enquêtes de revenus des ménages -Information limitée/inexistante sur l’état de santé -Excellentes donnés de consommation -Dépenses de santé - Non standardisées entre pays Enquêtes Ménages

Données de Comptabilité Nationale en Santé Données de comptabilité nationale pour l’AIB - Les rapports de CNS contiennent des informations sur les dépenses publiques de santé à différents niveaux de soin (e.g. soins externes primaires, soins externes hospitaliers, soins internes hospitaliers) Comptes Nationaux de Santé pour l’analyse de progressivité - Seules les données CNS sont nécessaires et peuvent être obtenues à cette adresse:

Exemple de rapport CNS pour l’AIB

Page web pour les données CNS nécessaires pour l’analyse de progressivité

Lignes de pauvreté - Lignes de pauvreté nationales - $1.25 ou $2.00 par jour, exprimées en monnaie locale. Les facteurs de conversion PPA peuvent être obtenus à cette adresse: ources/ICP_2011.html ources/ICP_2011.html -Povcalnet

Autres données micro Contribution des taxes indirectes au financement de la santé. - L’information sur les taxes indirectes sur différentes catégories de consommation peuvent être déduites en utilisant les taux d’imposition par type de bien et de service Les impôts directs Les contributions de la sécurité sociale

QUELLE STRUCTURE DE DONNÉES?

Structure de Données ADePT peut lire STATA (.dta) ou SPSS (.sav) Pour l’analyse de l’état de santé, les informations doivent être structurées au niveau individuel. Pour l’analyse sur le financement de la santé, les observations doivent être structurées au niveau du ménage. La préparation des données préliminaire l’utilisation d’ADePT est légèrement plus compliquée que pour un autre type de logiciel.

Exemple de do-file *** Generating antenatal care variables *** *** Type of person who gave care ***; for X in num 1/6: gen cantcare_skilledX = 1 if m2a_X==1|m2b_X==1|m2c_X==1|m2d_X==1|m2e_X==1|m2f_X==1\ replace cantcare_skilledX = 0 if cantcare_skilledX==. \ replace cantcare_skilledX =. if m2a_X==. & m2b_X==. & m2c_X==. & m2d_X==. & m2e_X==. & m2f_X==.; *** Receiving "valid" antenatal care (at least 4 visits) ***; for X in num 1/6: gen cnumvisitX=m14_X \ replace cnumvisitX=. if cnumvisitX==99 \ gen cantcareX = 1 if cnumvisitX >= 4 & cnumvisitX!=98 & cantcare_skilledX==1 \ replace cantcareX=0 if cantcareX==. \ replace cantcareX=. if cnumvisitX==. | cnumvisitX==98 | cantcare_skilledX==. \ replace cnumvisitX=. if cnumvisitX==98; *** Received at least 2 tetanus toxoid injection ***; for X in num 1/6: gen ctetanusX = 1 if m1_X >= 2 & m1_X != 8 \ replace ctetanusX=0 if ctetanusX==. \ replace ctetanusX=. if m1_1==.; *** Received vitamin A shot in first 2 months after delivery ***; for X in num 1/6: gen cwvitAX=. \ replace cwvitAX=1 if m54_X==1 \ replace cwvitAX=0 if m54_X==0 ;

Resources additionelles Guide méthodologique: Analyzing Health Equity Using Household Survey DataAnalyzing Health Equity Using Household Survey Data Manuel ADePT Santé: Health Equity and Financial ProtectionHealth Equity and Financial Protection Tutoriels vidéo en ligne Rapports sur la protection financière et l’équité (en cours) Tables standardisées sur la protection financière et l’équité (en cours) Livre: Attacking Inequality in the Health SectorAttacking Inequality in the Health Sector Séminaires de formation et

ANNEXE: DONNÉES NÉCESSAIRES EN DÉTAIL

Inégalités: Courbes et indices de concentration Etat de santé et utilisation des services, exemples: – Mortalité infantile – Anthropométrie (e.g. z-score de taille pour âge) – Taux de sous-nutrition chronique (stunting) – Diagnostiques de diabete – Etat de santé reporté (binaire, pas catégorique) Mesures de bien-être –Variable continue (e.g. Consommation, dépenses, revenu, indice d’actifs) La pondération et la structure de l’enquête sont importantes (poids statistiques, grappes, stratification) Identifiants ménage 18

Décomposition et inégalités Variables d’état de santé et d’utilisation de services. Mesures de bien-être –Variable continue (e.g. Consommation, dépenses, revenu, indice d’actifs) La pondération et la structure de l’enquête sont importantes (poids statistiques, grappes, stratification) Identifiants ménage Standardisation des variables d’état de santé (e.g. l’âge et le genre) Standardisation pour l’utilisation des services de soin (e.g. âge, genre et besoins de santé) Variables de contrôle (e.g. revenu, éducation, résidence et assurance santé)

Analyse d’incidence des bénéfices Avec l’hypothèse de subvention unitaire constante, nous avons besoin de: - Données d’utilisation par fournisseur de soin (e.g. Centres de soin primaires, polycliniques, hôpitaux) pour chaque membre du ménage (ou pour un membre représentatif) issues des enquêtes ménage. - Bien-être économique des ménages (e.g. consommation ou indice d’actifs) – Dépenses totales publiques de santé (i.e. subventions), désaggrégées par type de fournisseur de soin – venant des rapports de comptes nationaux de santé (ou directement du Ministère) Pour d’autres hypothèses, il faudra aussi des données ménages sur les frais payés par type de fournisseur de soin.

Protection financière: Dépenses catastrophiques et appauvrissantes Paiements directs Consommation totale des ménages (dépenses) Pour les paiements catastrophiques: – Dépenses totales non-alimentaires. Pour les dépenses appauvrissantes: – Ligne(s) de pauvreté en monnaie locale Variables de pondération et de structure d’enquête Identifiants ménage

Progressivité Variables de revenu ou de consommation Variables de dépenses de santé, e.g. paiements directs, assurance privée, contributions de la sécurité sociale, et taxes Taille des ménages (si les données ne sont pas déjà exprimées par tête) Parts des financement de santé des comptes nationaux Taux d’omposition indirecte (consommation) si l’on doit déduire le volume des taxes Connaissance de la structure des primes d’assurance santé (e.g. x% du revenu) si l’on doit déduire les primes d’assurance.

Resources additionelles Guide méthodologique: Analyzing Health Equity Using Household Survey DataAnalyzing Health Equity Using Household Survey Data Manuel ADePT Santé: Health Equity and Financial ProtectionHealth Equity and Financial Protection Tutoriels vidéo en ligne Rapports sur la protection financière et l’équité (en cours) Tables standardisées sur la protection financière et l’équité (en cours) Livre: Attacking Inequality in the Health SectorAttacking Inequality in the Health Sector Séminaires de formation et