Comment utiliser ce modèle de présentation Ceci est un modèle de présentation qui comporte 11 points comme indiqué dans le plan de présentation. Chaque point est illustré par des exemples qui devront se référer a la situation de votre pays.

WIGOS & WIS Sub-regional Workshop Date, ville, Pays Nom du présentateur Titre, Nom de votre institution Votre adresse mail WIGOS WIS – AFRICA Sub-regional workshop (nom du pays) Présentation LOGO

Plan de la présentation 1.Introduction 2.Organigramme 3.Mission et Informations de base de (nom complet de votre Service Meteo) 4.Réseau d'observations du Service Meteo (etat actuel) 5.Réseau d'observations en dehors des services météorologiques (état ​​ actuel) 6.La collecte, transmission et gestion des données 7.Types d’applications développées avec des exemples 8.Principales réalisations, opportunités et défis (forces, faiblesses, les principaux domaines de difficulté, les risques potentiels, etc) 9.Les plans futurs (nouveaux défis et opportunités-prospectifs) 10.Principales recommandations 11.conclusion LOGO

1. Introduction 1.Généralités sur le pays 1.Géographie 2.Les zones climatiques et météorologiques extrêmes (précipitations, etc) 3.Population 2.Les catastrophes météorologiques majeurs 1.Type et la répartition en cas de catastrophe (présentation Réf Amos) 2.Perte de vies humaines et pertes économiques (Réf. présentation Sénégal) 3.Secteurs économiques nationaux majeurs en s'appuyant sur ​​ le service Meteo (agriculture, transports, etc.) LOGO

Example 1: RA I Sub-Regional Workshops for WIGOS and WIS for West Africa Position Geographique du Cap Vert An island country, spanning an archipelago of 10 islands, locate in athalantic ocean, about 640 km of Western Africa ( Senegal )

Exemple: Catastrophes Météorologiques majeurs en Afrique – Drought – Floods, incl. flash floods – Severe storms and – Tropical Cyclones – Sandstorms – Bush fires

Exemple: Flash floods in Zvishavane, 22/ 11/ 2012, 09:43hrs, after a short lived intense storm (Photo by Elisha N Moyo Meteorological Services Department Zimbabwe)

2. Organigramme i.e Structure de gouvernance Relations hiérarchiques Service météo – ministère de tutelle Structures parallèles pertinents pour le service météorologique Structures internes : observation, traitement, télécommunication (toutes unités au sein de votre service météorologique) LOGO

Meteorology ORGANOGRAM Department of Water Resources Communication Data AnalysisHydrologyWater Quality Rural Water Supply Surface Water Discharge Salinity Monitoring Forecast Atmosphere – Land - Ocean Observation & Monitoring Climate Research & Applications Water Sampling Monitoring Data Bank Monitoring & Repair of Instruments Maintenance of computer equipment Planning, design & siting water point Planning, design & drilling of Borehole Supervision of well construction Ground Water Level Monitoring The Gambia: Exemple: Organigramme: Departement des Ressources en Eau de Gambie

Exemple: ANACIM Senegal National Agency for Civil Aviation and Meteorology Director General (PR?) NavigationMeteorology Air Transportation Quality and Norms ACP Principal Accountant Secretary General Ministry in charge of Air Transportation Dep. R&D Dep. Operating and Forecasti ng Service of Observing network M. Aero and General Forecasting Marine Meteorology

3. Mission et Information de base du Service Météorologique 1.Historique 2.Mission actuelle (Termes de Référence) 3.Mandat par exemple en termes de 1.services climatologiques, 2.de services à l'aviation, 3.de services hydrologiques, maritimes, 4.Service d’avis sur la pollution de l'environnement, de l'air, etc) 4.Vision (si votre service en a ) 5.Les principaux clients de votre service (agriculture, pêche, transport, aviation, adaptation aux changements climatiques... 6.Personnel du service météo 1.observateurs, techniciens pour les observation, ingénieurs, informaticiens, Techniciens des instruments et des télécommunications) et les compétences.. 7.Budget et des finances statut (facultatif) LOGO

4. Réseau d'observations du Service Météo (Situation ​​ actuelle) 4.1 Stations d’observation en surface -Cartes avec légende (ex. Gambie, Nigeria, Sénégal). -Tableaux avec plus de détails (type manuel ou Stations Automatiques, Fréquence d'observation, etc.) -Historique de ces stations (y compris les stations silencieuses ) LOGO

RA I Sub-Regional Workshops for WIGOS and WIS for West Africa 6 ( six ) standard stations Instruments : - Shelter with dry, wet, maximam and minimam thermometers - Heliograph - Rain gauge - Evaporation basin - Rain gauge Data are collected in a booklet and stored in a data base later. Exemple Cape Vert: Classical (Standard ) Stations Synoptic

Exemple Cap Vert: Climatological Automatic Weather Stations Sensors: - Ultrassonic wind - Temp / RH - Pressure - Radiation - Rain Gauge Comunication : - Modem ( GPRS Protocol ) Power : - Solar Panel - Charger controller - Battery Data stored at central station in Sal

RA I Sub-Regional Workshops for WIGOS and WIS for West Africa 15 stations around the islands One central station (receive the data from all the fifteen AWS, via the modem configured for a SIM card with GPRS protocol) 10 minute and daily files Exemple Cap Vert: Climatological Automatic Weather Stations

Example: RA I Sub-Regional Workshops for WIGOS and WIS for West Africa Aeronautical Automatic Weather Stations Sensors: - Ultrassonic wind - Temp / RH - Pressure - Rain Gauge - Visibility - Cloud ( Ceilometer ) Comunication : - VHF Radio - Modem ( direct link ) Terminals: - TWR - METEO

Data void area, need to densify the network Few Automated stations purchased but problem of maintenance, operations, vadalism RW W W R Radiosonde W Radiowind +350 Exemple Sénégal:

12 Synoptique stations Hourly observations/ 24h 12 stations climatologiques Hourly observations 8h-18h Only 9/12 Synoptic stations participating to international exchange Climatological stations not fully used, even at national level Example: Senegal

Example Ghana :Besoins en stations pour améliorer lre réseau d’observations

Exemple du Ghana: GMet’s Achievements Reseau de stations d’observation : Situation actuelle Type of stationsQTY Number of Parameters measured Example Manual (obs frequency) Example Automatic (obs. Frequency) SYNOPTIC STATION226 (T,P,R, W..)11 (3 hourly)11 (hourly) AGRO- METEOROLOGICAL (3 hourly)1 (hourly) CLIMATOLOGICAL61449(6 hourly)12 (hourly) RAINFALL (??)30 (hourly?) RESEARCH252 (6 hourly?)0 54 Automatic Weather Stations installed since 2011

Exemple Ghana: Marine Stations Marinemet Case of March 2013 ~ 20 death 4-day forecast Wave Hs Distribution sources of accidents(2008). Source DPSPo

4. Réseau d'observations du Service Météo (Situation ​​ actuelle) 4.2 Stations d’altitude (Radiosondes: nombre, types, distribution spatiale, fréquence d'observation, etc.) –Cartes avec légende –Tableaux avec plus de détails –Historique de ces stations (y compris les stations silencieuses) LOGO

Exemple: Stations et observation d’altitude: Remote observations Radar + RETIM, AMESD: environmental data Not operating after one year, since 2006 Difficulty of maintaining Radar In the process…

Doppler Weather Radars Locations: Completed sites: Lagos, Abuja and PHC On-going sites: Kano,Maiduguri, and Yola. Example:

Exemple: Upper Air Stations Number : 8 Location(s): –Kano, –Abuja, –Calabar, –Yola, –Jos, Enugu, –Lagos – Maiduguri

4. Réseau d'observations du Service Météo (Situation ​​ actuelle) 4.3 Stations de la Veille Atmosphérique Globale (AVG) –Carte avec Légende –Tableau avec plus de détails (Instrumentation, le mode opérationnel ou de recherche, etc.) 4.4 Stations hydrologiques 4.5 Systems d’observations marine 4.6 Radars météorologiques 4.7 Autres systèmes de télédétection d'observation (profils de vent, détection de la foudre, etc) 4.8 stations de réception satellite LOGO

5. Réseau d'observations en dehors du service météorologiques (Situation actuelle) 1.Nom de l'organisation partenaire 1 –Relation avec le Service Météo –Carte de la répartition des stations avec la légende –Tableau avec plus de détails (type d'observations, d'instrumentation, fréquence d'observation, l'historique des stations, etc.) –Problèmes d’échange et de partage des données –Statut de collaborations (MoU, Agréments, Mécanisme de coordination, Echange de données, etc.) –Conformité avec les normes et pratiques de l'OMM LOGO

S/NStateStationStatus 1LagosOshodiFunctional 2EkitiUsi-EkitiFunctional 3''University of JosFunctional 4''Gindiri Coll. of EducationFunctional 5ImoNRRI/Uni. of Agric UmudikeFunctional 6EbonyiCollege of Agric. IshiaguFunctional NIMET also has 2 AGROMET stations and collects data from 4 others, located within institutions of higher learning. The several rainfall stations are also presently at the stage of resuscitation These rainfall stations are manned by voluntary observers, who send their data to NIMET national collection centre for archiving and quality control. Table 2: Example for Agricultural Meteorology (Agromet) Stations

S/NOSTATION NO.NAME Lagos Eket Aiyetoro Bonny Calabar Warri PortHarcourt Example for MARINE STATIONS

5. Réseau d'observations en dehors du service météorologiques (Situation actuelle) 1.Nom de l'organisation partenaire 2 –Relation avec le Service Météo –Carte de la répartition des stations avec la légende –Tableau avec plus de détails (type d'observations, d'instrumentation, fréquence d'observation, l'historique des stations, etc.) –Problèmes d’échange et de partage des données –Statut des collaborations avec d’autres instituts: MoUs, Agréments, Mécanisme de coordination, Echange de données, etc. –Conformité avec les normes et pratiques de l'OMM LOGO

Exemple : National Hydro Stations Network The Gambia:

S/NLocationStateLGALongLatParameter measuredStatus 1 Government Secondary School, Kubwa FCTBwari Precipitation, Atmospheric Pressure, Temperature Functional 2 Federal University of Agriculture, Abeokuta OgunAbeokuta3 o 20’54”7 o 9’39” Precipitation, Atmospheric Pressure, Temperature Functional 3FUT OwerriImo Owerri North 06 o 59’848”05 o 22’800” Precipitation, Atmospheric Pressure, Temperature Not functional 4 Waziri/Umaru Federal Polytechnic, Birnin Kebbi Kebbi Birnin Kebbi Precipitation, Atmospheric Pressure, Temperature Functional 5 College of Education, Katsina-Ala Benue Katsina- Ala Precipitation, Atmospheric Pressure, Temperature Functional 6 Federal University, Dutse JigawaDutse9 o 20’31”11 o 42’04” Precipitation, Atmospheric Pressure, Temperature Functional 7 Federal University, Afikpo Ebonyi Afikpo North 7 o 56’5 o 53’ Precipitation, Atmospheric Pressure, Temperature Functional 8Federal University of Technology, Yola AdamawaJimeta12 o 27’36”9 o 13’48”Precipitation, Atmospheric Pressure, Temperature Functional Table 5: Automatic Weather Observation Stations (AWOS) Owned by Nat. Hydrological Agency

DWD September 2012 Exemple: Stations principales de Service Météorologique Allemand (DWD)  4 Regional Oberserving Network Groups Hamburg, Potsdam, Offenbach, Munich  68 Stations with professional Observers, 38 occupied UTC, 30 only daytime 48 measuring radioactivity (air+precipitation) 28 RBSN Stations 12 Climate Reference (conventional Equipment) 4 GSN-Stations (GCOS) 1 GUAN Station 1 GAW Station  112 Automated Weather Stations with full equipment  17 Weather Radar Stations  9 Aerological Stations (4 autolaunchers, 1 ozone)  4 Wind Profilers  +35 Stations of Bundeswehr Geoinformation Service

DWD September 2012 Exemple: Stations principales de DWD + Additional Stations gérées par les Partenaires de DWD  1787 Voluntary Stations (climate; wind; precip), 1367 reporting online (24/1 reports per day) Ship-based:  844 Voluntary Observing Ships (VOS)  19 Ship (AWS) (24 reports/day) Last but not least …:  1304 Phenological Stations (observing plants)  1500 (approx) Partner stations (motorways, fed.states, wind energy, (nuclear) power-plants, university, military) Resultat: Un reseau plus dense et plus performant

6. Collecte de données, Représentativité, Echange et Gestion 6.1 Méthodes de collecte de données (manuel ou automatique) 6.2 Codification des données (BUFR, ou..) 6.3 Echange de données (via SMT ou d'autres, Temps réel, rapidité, etc) 6.4 Gestion des données 6.5 Sauvetage des données historiques LOGO

Exemple: DATA TRANSMISSION e-Met Message Transmitter  Located at 22 stations  For transmission of real time data to collection centre  Other stations transmit their data through GSM  The national collection centre sends all messages through Niamey to world collection centre.(Toulouse)  Presently, we are planning to pass through Nairobi for more effective transmission. Zonal Data Center Intranet National Data Center Intranet A M D S C li e n t AMDSServerAMDSServer

7. Exemples d’applications des données 7.1 Utilisation des données observées en temps réel pour la gestion des catastrophes liées au temps 7.2 Assimilation de données dans les modèles de prévision numérique 7.3 Utilisation des données pour la surveillance du climat 7.4 Utilisation des données au sein du service météo (pour information aux usagers) 7.5 Utilisation des données dans les différents secteurs économiques LOGO

Earth System Observatio ns WIS WIG OS Monitor Weather for Forecasti ng &Warning WIS WIGOS Calibration Validation Downscalin g Evaluation Various Studies WIS WIG OS Long-term record to detect climate changes WIS WIGOS Improve NWP performanc e through better initial conditions Importance of Observing systems What are the national issues in West Africa to use earth system potential with WIGOS & WIS requirements? Exemple : Applications

广州 湛江 韶关 汕头 Distribution of automatic weather stations of Guangdong Province (>700) Auto weather stations

From Observing and Data Collection system to Real time warning and information services system

8. Principales réalisations, opportunités et défis 8.1 Principaux résultats –Les forces –Les développements récents Nouvelles opportunités –Votre compréhension du WIGOS / SIO comme une opportunité –Autres priorités de l'OMM : Cadre Mondial pour les Systems Climatiques (CMSC), Réduction des Risques des Catastrophes (RRC), le Développement des Capacités, etc.) –Le développement socio-économique comme nouvelle opportunité pour votre service meteo 8.3 Principaux défis –Les faiblesses de votre service meteo –Principales difficultés –Risques potentiels –Etc. LOGO

Exemple: Forces du Service Meteo du Ghana GMet’s operations are carried out within the framework of a Corporate Strategic Plan. That Plan shows that the GMet possesses a number of operational resources. These include: A basic national network of weather monitoring facilities A competent technical and professional staff A dynamic Workers Union that is highly desirous of witnessing an improvement in the service delivery capacity of GMet and in the working conditions of the Workers Increase in the number and type of Stakeholders and complex service requests

Exemple: defis et Faiblesses du GMet’s The constraints are of an infrastructural, logistical and human resource kind. Their removal requires greater stakeholder support and collaboration, and, above all, imaginative ways of generating funds. Inadequate budget and difficulties in Cost Recovery from service delivery for implementation of Strategic Plans Inadequate Professional staff especially in the Operational areas. Non existent marine observation network Poor Producer-User interface for effective Climate Info use. Non existent Feedback networks to raise skill levels in weather and climate information and prediction Lack of outreach programs for weather and Climate information and prediction.

9. Futurs plans – (Horizon 5 – 10 ans) 9.1 De nouvelles possibilités (comme le CMSC, la CCNUCC, le développement durable) pour de nouvelles exigences en matiére d'observations 9.2 Développement de nouveaux secteurs de l’économie nationale 9.3 Plans (actuels et futurs) d’améliorer et d’optimisation du réseau d'observation et de télécommunication a l’échelle nationale 9.4 Collaborations prévues avec les partenaires techniques (pour les reseaux d’observations) et financiers LOGO

Exemple: PROPOSED WEATHER MONITORING NETWORKS S/N STATES ETATS NO. OF LGA Nbre de Provinces CURRENT NUMBER OF STATIONS NIMET STATIONS RECOMMENDED NEW GSM ENABLED AWS REMARKS 1ABIA181UMUAHIA18To cover the State 2ADAMAWA211YOLA21 To cover the State 3AKWA IBOM312 UYO EKET31 To cover the State 4ANAMBRA211AWKA21 To cover the State 5BAUCHI191BAUCHI19 To cover the State 6BAYELSA81YENOGOA8 To cover the State 7BENUE231MAKURDI23 To cover the State 8BORNO261MAIDUGURI26 To cover the State 9DELTA255 ASABA WARRI25 To cover the State Table 6: Synoptic Stations at 774 Locations (Automatic Weather Observing Stations (AWOS))

Exemple: Cooperation with our stakeholders Water Resources Commission -Development of Guidelines for National Dam Safety Unit - Climate change adaptation project (Northern Ghana) -Dev’t of Flood Forecasting Model over White Volta Basin MOFA: Seasonal Forecasts and Dekadal data for Agric use. VRA : provision of vital weather and climate information for monitoring of Volta Lake for hydropower generation. NADMO/HSD: GMet provides expert support for Disaster Risk Reduction and a 24/7 weather alert services. GCAA: Services for safe and secure Air Navigation GACL: Safe landing and airport capacity including pre-departure weather briefs to pilots. GIZ: Agric Crop Insurance for farmers.

10. Principales recommandations 10.1 Recommandation de niveau politique (voir l'exemple) (à l'OMM, la Région I, gouvernement, etc) 10.2 Les recommandations de politique et de niveau de gestion Recommandations pour promouvoir la synergie au sein des Services Météo Recommandation pour la promotion de la collaboration avec des partenaires au sein de la Nation (mécanisme,) Recommandation pour améliorer la collaboration au sein de la sous-région ou région entière (mécanismes, les changements possibles) 10.3 Recommandations techniques 10.4 Recommandation pour la promotion de la communication et de sensibilisation 10.5 Recommandation pour le développement des capacités LOGO

Exemple: Recommendations and Way Forward Urgent need to amend Act 682 to address key issues like legal framework on funding and resource mobilization for the Agency. The development of relevant and adequate human capital in the Agency especially in areas such as: Public Weather Service and Disaster risk reduction  Climate change studies and research  Aeronautical Meteorology  Climate modelling and downscaling  Extreme value analysis for Weather parameters  Marine and Agro Meteorology  Numerical Weather Prediction to meet emerging Industry needs. Provisioning of adequate infrastructural facilities. Engineering a platform for accurate and timely delivery of Climate and weather information for planning and policy formulation and feedback loops

11 Conclusion En conclusion (exemple du Nigeria) 1.Le Pays a: –xx stations synoptiques –xx stations Agromet –xx stations en altitude –xx stations marines –xx stations de radar 2.UN protocole d'entente avec d'autres intervenants ayant: –xx stations Agromet –xx AWOS –xx stations hydrologiques 3.Pour combler les lacunes critiques Il faut: –Créer / ajouter xx postes –Réanimer 500 stations pluviométriques –Réanimer une station de la VAG –Réanimer/creer une station de mesure de l'ozone –Collaborer avec plus d'intervenants sur le partage des données météorologiques LOGO