M&E Year 2 Q 1 Report
Rappel sur les étapes de l’analyse des données Collecte des données –SNIS, Rapport des activités et des programme Nettoyage des données –Données aberrantes, Clarification, Rétro information aux ZS. Le nettoyage est aisée si il est fait le plus tôt possible –Transfert Compilation Analyse Interprétation –Diffusion du rapport narrative
Observations a différentes étapes Collecte: Pas beaucoup d’effort pour compléter les données ( Rapport des activités et des programmes) –Problème : Sous rapportage, Dimunition de la performance du projet. Exemple: VIT A Campagne ( cas soit 48 %), Réparation des FVV 60(cas CRS) Nettoyage: –Problème : Données inexactes, le nettoyage difficile au sommet Exemple : ACP ZS de Bibanga : 391, 1415, 381 soit 2187
Observations a différentes étapes Compilation, Analyse, Interprétation: –Souvent pas fait –Nous avons certainement gagner beaucoup avec l’exercice de présentation des indicateurs
ZSUTISATION DU CURATIFTX DE REFERENCE DILALA 20%3% MANIKA 28%2% KANZENZE 20%2% MUTSHATSHA 13%4% LUBUDI 16%4% BUNKEYA 32%4% FUNGURUME 40%3% LUALABA 25%78% MOYENNE 24%12%
EVOLUTION OBSERVONS 6 INDICATEURS
ANASYSE DE NOTRE SYSTEME SYSTEME ACTUEL SYSTEME DE DEMAIN
SYSTEME ACTUEL Circuit et Conservation des données Défis –Complétude –promptitude –Exactitude –Utilisation –La qualité / limitation de la base Erreur de calcul Calcul non automatique des indicateurs Consommation du temps pour retrouver certaines données
SYSTEME ACTUEL Votre feed Back
LE SYSTEME DE DEMAIN La nouvelle base actuelle doit être améliorée, les données dans la base seront conservées Le transfert probablement maintenu en Excel Plus d’ analyse Plus d’information Plus proche de SNIS / GESIS
Les éléments de ce système Un Tableau de bord électronique avec un logiciel performant. Un circuit des données de la ZS aux coordinations et de la coordination au COP Plus d’intégration du GESIS Intégration Utilisation pour la décision a différents niveaux