Vibert Dimitri CSII3 Tuteur : Volker Bäcker.  Présentation de Montpellier RIO Imaging  La mission  Les langages et outils utilisés  Le planning 

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Transcription de la présentation:

Vibert Dimitri CSII3 Tuteur : Volker Bäcker

 Présentation de Montpellier RIO Imaging  La mission  Les langages et outils utilisés  Le planning  La segmentation  L’algorithme : split and merge  Résultats obtenus  Problèmes rencontrés  Conclusion

 La plate-forme  L’équipe :  Les missions : › Promouvoir l’utilisation de la microscopie  308 utilisateurs  heures  3 millions d’images › Participer au développement de la microscopie  MRI Cell Analizer › Former les utilisateurs à la microscopie

 Les problèmes  Le sujet  Le résultat attendu

 ImageJ : › Un logiciel d’analyse et de traitement d’images › Caractéristiques

 Analyse UML  Développement en JAVA  Eclipse  Junit  Subversion

 Apprentissage des différents algorithmes de segmentation + présentation  Développement d’un premier algorithme : region growing  Développement de l’algorithme choisi : split and merge  Développement de l’interface et du manuel d’aide 2 semaines 1 semaine 1 mois et 3 semaines 2 semaines

 Qu’est ce que la segmentation ?  Les classes d’algorithmes : › Basées sur une approche globale de l’image › Basées sur les régions › Basées sur les contours

 2 étapes principales : › La première : Split (découpage)

› Etape intermédiaire :  Région adjacency graph (Graphe d’adjacence)

› La deuxième : Merge (fusion)

 Diagramme UML :

 Conditions de découpage :  Conditions de fusion :

 Interface et résultats :

 Anglais  Compréhension des algorithmes › Mathématiques › Domaine de la biologie  Communication et concentration

Objectifs atteints Méthodes de travail Acquisition de connaissances diverses

Merci pour votre attention !