Big Data
Sommaire Définition Fonctionnement Qui utilise le Big Data? Quel avenir pour le Big Data?
Définition Big data: Désigne des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l'information. Source: Wikipédia
Exemples : Twitter : 7 téraoctets/jour Facebook : 10 téraoctets/jour 2,8 zettaoctets de données crées dans le monde en 2012
Prévisions par IDC / EMC Gartner Zettaoctets : 10^21 octets
Fonctionnement Stockage : Could Computing, Super calculateurs, fichiers distribués Traitement : Principe des « 3V »: Volume, Vélocité, Variété Could Computing : stockage des données en ligne sur un serveur « loué », inconvénients : sécurité et dépendance au réseau internet. Supers calculateur : grâce à leur conception, ils arrivent à gérer une grande masse de donnée en peu de temps. Fichiers distribués : division des fichiers sur plusieurs machines utilisant du stockage local. 3V : Utilisation de logiciels afin de traiter les données selon les 3V.
Qui utilise big data ? Les installations scientifiques Les réseaux sociaux Les services de renseignement Les entreprises Accélérateur de particules LHC = 15 Pettaoctets par an Pettaoctet : 10^15 octets NSA : Utah Data Center en construction
Quel avenir pour le big data ? Avenir de l’informatique : généralisation des bigs data à moyen terme. Failles de sécurités sur les Could Computing : scandal ICould (transposé à une entreprise)