Big Data.

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10 – Le big data 1 Les big data (« grosses données ») ou mégadonnées, ou données massives, désignent des ensembles de données très volumineux. => Les big.
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Transcription de la présentation:

Big Data

Sommaire Définition Fonctionnement Qui utilise le Big Data? Quel avenir pour le Big Data?

Définition Big data: Désigne des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l'information. Source: Wikipédia

Exemples : Twitter : 7 téraoctets/jour Facebook : 10 téraoctets/jour 2,8 zettaoctets de données crées dans le monde en 2012

Prévisions par IDC / EMC Gartner Zettaoctets : 10^21 octets

Fonctionnement Stockage : Could Computing, Super calculateurs, fichiers distribués Traitement : Principe des « 3V »: Volume, Vélocité, Variété Could Computing : stockage des données en ligne sur un serveur « loué », inconvénients : sécurité et dépendance au réseau internet. Supers calculateur : grâce à leur conception, ils arrivent à gérer une grande masse de donnée en peu de temps. Fichiers distribués : division des fichiers sur plusieurs machines utilisant du stockage local. 3V : Utilisation de logiciels afin de traiter les données selon les 3V.

Qui utilise big data ? Les installations scientifiques Les réseaux sociaux Les services de renseignement Les entreprises Accélérateur de particules LHC = 15 Pettaoctets par an Pettaoctet : 10^15 octets NSA : Utah Data Center en construction

Quel avenir pour le big data ? Avenir de l’informatique : généralisation des bigs data à moyen terme. Failles de sécurités sur les Could Computing : scandal ICould (transposé à une entreprise)