ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse Alain Hauchecorne Service d’Aéronomie / IPSL ADOMOCA dans le paysage de l’IPSL

ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse Equipe ADOMOCA IPSL/SA Haute troposhère - stratosphère Slimane BekkiIPSL/SACR1 CNRS Alain HauchecorneIPSL-SADR1 CNRS Marion MarchandIPSL/SA CR2-CNRS Saad RharmiliIPSL/SAthésard David CugnetIPSLCDD IR CNES à partir du 15/12

ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse Outils disponibles à l’IPSL Modèles MSDOL – Reprobus : CTM 3D avec chimie strato, limite inférieure 300 hPa, forçage par ECMWF ou mode libre, filtre de Kalman réduit MIMOSA-Assim : transport isentrope, filtre de Kalman réduit LMDz-strato : GCM 3D avec chimie strato Reprobus (en opération) ou chimie tropo+strato INCA (en cours de développement), assimilation chimique non implémentée Données GOMOS : profils verticaux O3, NO2, NO3, H2O, aérosols V6.0c-6.0e : 2003 disponible maintenant 2002, 2004 et 2005 en janvier 2006

ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse Programme de travail IPSL/SA 2006 Mise en œuvre assimilation données O 3 GOMOS 2003 (2002 à 2005 ?) dans MSDOL/Reprobus (MIMOSA ?) Palmage observations GOMOS et MSDOL/Reprobus 2007 Palmage LMDz-strato Assimilation données O3 GOMOS de 2002 à 2006 dans LMDz- strato

ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse A. Hauchecorne, E. Oikonomou, S. Rharmili et S.Bekki IPSL/SA Assimilation de données O 3 GOMOS dans un CTM pour l'étude de l’UTLS Objectifs Tester les capacités de l’assimilation à extraire de l’information quand le rapport signal sur bruit sur les données est faible Contribuer à l’étude des échanges troposphère-stratosphère à l’aide des données d’ozone GOMOS

ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse GOMOS principle (1) Below 10 km Up to 120 km One star spectrum every 0.5 s Scintillation information 1000 Hz Pointing information 100 Hz

ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse GOMOS : measured species and altitude range

ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse Evolution de l’ozone en 2003

ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse Variabilité de l’ozone en 2003

ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse Assimilation MSDOL Objectif : obtenir des champs 3D homogènes d’ozone et de constituants stratosphériques à partir de mesures dispersées dans l’espace et le temps Méthode : assimilation de données dans un modèle de chimie- transport (Reprobus) en combinant de manière optimale les observations et les données du modèle

ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse Filtre de Kalman

ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse O 3 à 11.8 km en Méditerranée Est Toutes les données GOMOS Uniquement données de nuit OmFRMS OmF

ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse O3 à 11.8 km en Méditerranée Est MSDOL et MOZAIC MOZAIC - MSDOL 30N 50N

ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse Conclusion En combinant de façon optimale les données et les prévisions du modèle, l’assimilation permet d’extraire de l’information même dans les régions ou le rapport signal sur bruit des données est faible Ceci étend le domaine d’utilisation des données des satellites observant au limbe vers l’UTLS, région importante pour la photochimie de l’ozone et le bilan radiatif atmosphérique