Googling for a diagnosis – use of Google as a diagnosis aid : internet based study BMJ décembre 2006 Tang H, Ng HNJ
Introduction Correspondance NEJM : diagnostic d’un syndrome IPEX grâce à Google Patients –Exemples: syndrome Paget-von Schrötter en quoi Google peut-il aider les médecins à poser un diagnostic ?
Méthode Cas cliniques NEJM 2005 Exclusion des conduites à tenir Sélection de 3 à 5 termes pour chaque cas Recherche sur Google (sans connaître le diagnostic) 3 diagnostics les plus fréquents Comparaison aux diagnostics publiés dans le NEJM NB : auteurs : 1 rhumato, 1 pneumo
Résultats (1) Échantillon de 26 cas Google : diagnostic 15 cas = 58 % (IC 95% [38%-77%]) Non validé : diagnostic exact mais imprécis –Alvéolite extrinsèque allergique / AEA causée par Mycobactérium avium
Résultats (2)
Résultats (3)
Discussion (1) Pgm d’aide à la décision diagnostique validés Google ? –Simple –Gratuit
Discussion (2) Limites –On peut tout trouver sur le web –Sélection de termes spécifiques –Exclusion des termes trop généraux –Choix des diagnostics les plus judicieux –Choix sur les 3 à 5 premières pages de résultats (30-50 liens) –Diagnostic par Google validé si 1/3 exact
Discussion (3) Google efficace pour diagnostics avec symptômes spécifiques Plus difficile pour –maladies rares avec symptômes fréquents Amyotrophie leishmaniose –Maladies fréquentes avec présentation rare endométriose
Discussion (4) Efficacité recherche très opérateur dépendante « Indépendance » des auteurs –Alvéolite extrinsèque Problème des patients Google trouve, médecin sélectionne Formation des médecins
Discussion (5) Volume de connaissances Base donnée billions d’articles (> Pubmed) Google Scholar (
Conclusion Utilisation Google –Patients –Médecins intérêt de Google dans les diagnostics difficiles : diagnostic différentiel Formation des médecins à son utilisation