SUJETS SPÉCIAUX EN INFORMATIQUE I PRO-6003

Caractéristiques d’objets 2D Étapes du processus de reconnaissance de formes (indexation d’images) Représentation des objets (ex: images 2D)

Étapes du processus de reconnaissance de formes, indexation d’images

Représentation des objets (ex: images 2D) Exemples de caractéristiques extraites d’une image 2D Contours Signature Descripteurs de Fourier Moments statistiques Textures Moments invariants Histogramme de couleur

Représentation des objets (ex: images 2D: contours) Les contours peuvent être extraits par des techniques de suivi de contours, ou de codage en chaîne

Représentation des objets (ex: images 2D: contours) Approximation polygonale: Contour avec un nombre réduit de points

Représentation des objets (ex: images 2D: contours) Approximation polygonale

Représentation des objets (ex: images 2D: contours) Approximation polygonale

Représentation des objets (ex: images 2D: signature) Une signature de contour peut être extraite en calculant la distance entre le centre de masse d’une forme et son contour en fonction de l’angle 

Représentation des objets (ex: images 2D: signature)

Représentation des objets (ex: images 2D: Descripteurs de Fourier)

Représentation des objets (ex: images 2D: Descripteurs de Fourier) Approximation d’un contour avec P descripteurs de Fourier P=1434 P=8

Représentation des objets (ex: images 2D: Descripteurs de Fourier) Invariance en translation, rotation, changement d’échelle

Représentation des objets (ex: images 2D: Moments statistiques) Le contour d’une forme peut être décrit par les moments statistiques Si g(r) est normalisé, g(r) devient alors la PDF de r

Représentation des objets (ex: images 2D: Textures) L’approche statistique pour représenter une région p(zi) probabilité d’occurrence de zi coefficient d’asymétrie coefficient d’aplatissement coefficient d’uniformité coefficient d’entropie

Représentation des objets (ex: images 2D: Textures) L’approche statistique pour représenter une région

Représentation des objets (ex: images 2D: Textures) L’approche par matrice de cooccurrence pour représenter une région permet de capturer les relations spatiales

Représentation des objets (ex: images 2D: Textures) Descripteurs de texture extraits de G

Représentation des objets (ex: images 2D: Textures) Exemples de texture et matrices G correspondantes G1 G2 G3

Représentation des objets (ex: images 2D: Moments invariants) Moments statistiques d’une images I(x,y) peut être vue comme une PDF Forme générale Moments d’une image

Représentation des objets (ex: images 2D : Moments invariants) Moments centrés Moments centrés d’une image f(x,y)

Représentation des objets (ex: images 2D: Moments invariants) Moments d’ordre 3

Représentation des objets (ex: images 2D : Moments invariants) Moments invariants en rotation, translation, changement d’échelle

Représentation des objets (ex: images 2D : Moments invariants) Moments d’ordre 3 (exemples de la même image)

Représentation des objets (ex: images 2D : histogramme de couleurs) Histogramme de couleurs (ex: RGB, 3 histogrammes)

Représentation des objets (ex: images 2D : histogramme de couleurs) Histogramme du nombres de points de contour selon une direction donnée.

Représentation des objets (ex: images 2D : histogramme de couleurs) Histogramme de l’orientation des points de contour.

Représentation des objets (ex: images 2D : histogramme de couleurs) Histogramme de l’orientation des points de contour.