Response of Sahelian vegetation to climatic variability in West Africa Consequences for the Surface-Atmosphere interactions 1 Mougin E., 1 Hiernaux P.,

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Transcription de la présentation:

Response of Sahelian vegetation to climatic variability in West Africa Consequences for the Surface-Atmosphere interactions 1 Mougin E., 1 Hiernaux P., 1 Kergoat L., 1 Seghieri J., 1 Lavenu F., 1 Tracol Y., 2 Guichard F., 2 Jarlan L., 3 Diarra L., 3 Dembélé F., 3 Karembé M., 1 Mougenot B., 1 Timouk F., 1 de Rosnay P., 1 LeDantec V., 1 Baup F., 1 Mangiarotti S. 1 CESBIO, 18 avenue Edouard Belin Toulouse / France 2 CNRM/Météo-France, 42 avenue G. Coriolis Toulouse / France 3 Institut d’Economie Rurale, Bamako, Mali

Content 1.Rainfall variability 2.Characteristics of sahelian vegetation 3.Responses : Sesonal to decadal vegetation dynamics 4.Consequences on S-A interactions 5.Discussion

Long-, mid- and interannual variability of rainfall over Sahel (10°N – 20°N) ( High spatial variability (Lebel et al., 2005)

-strong North-South rainfall gradient -Sahel usually delimited by mm annual isohets J’ai pas sous la main le gradient des précipitations mais cela peut faire l’affaire en disant que la longueur et la quantité sont liées

Eco-climatic zones of WA

Characteristics of the Sahelian vegetation Trees Shrubs Wood layer } Perennial herbs Annual herbs } Grass layer

Phenology of Sahelian vegetation annuals : direct response to rainfall (temporal distribution of rainfall events) -Seasonal and interannual dynamics Model/data

09/84 04/85 09/86 09/89 09/93 09/85 09/8709/88 08/90 09/00 09/92 09/99

Interannual herbaceous productivity Observations

Population dynamics of grass species and links to rainfall (Gourma 84-93) bifurcation

Il faudrait sans doute refaire les courbes… Tree phenology (pérennes = phénologies variables, échelles de temps plus longues + effet ‘mémoire’)

Idem (c’est pas très sexy comme ça!)

Conclusion partielle. Effets variables suivant type phéno. Effets saisonnier, interannuel, long terme. Généralisation difficile car. Manque de données long terme. Hétérogénéité/diversité des situations D’où importance des études long terme Exemple : site Gourma (bon c’est un peu lourd quand même) -Carte des sites - Anomalies pluies et PPN (herbes, pour total rajouter 3 à 5 g/m2 de MS)