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SQLSaturday 323 – Paris 2014 Explorer et transformer la données Pig est une plateforme de traitement et d’analyse de données dans Hadoop Avantage : Alternative à écrire du code MR directement Utilisation (non exhaustive) : Trouver des données pertinentes dans un dataset Requêter plusieurs datasets Faire des calculs sur un dataset (COUNT,SUM,…)
SQLSaturday 323 – Paris 2014 Analyse de la données Hive est un système d'entrepôt de données dans Hadoop Hive n'est pas une base de données relationnelle, il ne conserve que les métadonnées de vos données stockées sur le HDFS. Hive convertit les requêtes HiveQL en commande Map Reduce. L’un des principaux avantages de HiveQL est sa ressemblance avec le langage SQL.
SQLSaturday 323 – Paris 2014 Exportation de la données sqoop import --connect jdbc:mysql://host/nyse --table StockPrices --target-dir /data/stockprice/ --as-textfile sqoop export --connect jdbc:mysql://host/mylogs --table LogData --export-dir /data/logfiles/ --input-fields-terminated-by "\t"
SQLSaturday 323 – Paris 2014 Industrialisation Azure AutomationSSIS Hive ODBC
SQLSaturday 323 – Paris 2014 Et demain ? ORC Vectorization Tez
SQLSaturday 323 – Paris 2014 Question ? Merci !