Solutions pour le transfert et les traitements optimisés Visual Information Solutions Appliquer les standards OGC à l’imagerie géospatiale Solutions pour le transfert et les traitements optimisés

Plan Notre métier et l’OGC Cas concrets avec des services OGC Solutions ‘bureau’ Solutions ‘serveur’ Cas concrets avec des services OGC Assimilation et représentation de données atmosphériques GI2RA, serveur de données géospatiales pour la défense anglaise Mise à disposition sur le web d’un outil d’aide à l’irrigation

Solutions & Services Notre métier et l’OGC

ITT VIS Anciennement Research Systems Inc (RSI) Acquisition d’ITT, devient ITT VIS Partie de division Space Systems Maison mère à Boulder, Colorado Filiale en Europe, en Asie plus des distributeurs Filiale Française à Paris, Gare de Lyon Commercialisation, Consultance, Customisation & Formation 30 ans d‘expérience dans le traitement d’image, l’analyse et la visualisation de données Membre de l’OGC et du Forum français de l’OGC

IDL/ENVI sont clients WMS/WCS Solutions ‘bureau’ IDL (Interactive Data Language) Environnement de développement facile d’utilisation Pour l’analyse & la visualisation Utilisé par une large communauté de scientifiques, ingénieurs, chercheurs ENVI Application de traitement d’image Écrite en IDL et extensible grâce à IDL Disponible comme une librairie Issu de l’imagerie multi et hyperspectrale “ENVI EX”, un outil de traitement d’image pour les SIG IDL/ENVI sont clients WMS/WCS

Solution ‘serveur’ (IAS) L’imagerie pour accélérer la prise de décision Transfert optimisé d’une scène complète avec ses métadonnées à travers des réseaux, y compris, à très faibles bandes passantes. Fournir une solution pour permettre un accès rapide à de grandes images aux acteurs sur le terrain (sécurité civile, défense, …) IAS Un logiciel basé sur des standards Compression JPEG 2000 Le protocole de transfert d’image progressif: JPEG 2000 Interactive Protocol (JPIP) NITF/NSIF, JPEG 2000, NGA NPJE & EPJE, et Interopérabilité DoDIIS Un logiciel avec une architecture évolutive (performance et passage à l’échelle) Un service de consultants pour une intégration dans une architecture existante

JPIP/JPEG2000 Optimal pour le transfert rapide d’images Basé sur des standards, donc multi-clients, comme Viewer IAS ENVI Kakadu JPEG2000 Compression par ondelettes Structure pyramidale JPIP Streaming Protocole de transfert progressif de données Exploite la structure pyramidale pour un transfert adapté Très utile pour diffuser de la donnée “à la demande”

Avantage du JPEG 2000/JPIP: 1 2 3 4 5 MB Data Transfer Image affichée (999KB / 1.8%) Avantage du JPEG 2000/JPIP: Image originale (JPEG) = 13.5K x 13.5K x 24 bits/pixel (530MB) Compression JPEG 2000, compressée de 10:1 (53 MB) Zoom sur une zone d’intérêt Zoom 1 (295KB / 0.5%) IAS réduit le total des données transmises à 1,324 KB (2.4%) Zoom 2 (30KB / 0.06%) Zoom sur l’avion

Composants Enterprise IAS Fournir des services d’image à l’entreprise Services JPIP Streaming Services de compression d’images Services WCS et WMS Services NITF J2K Services ‘à la demande’ Accessible d’un Viewer Java, d’ENVI ou d’autres clients

Intégration ArcGIS & ENVI Les fonctionnalités d’ENVI sur ArcGIS Server ArcGIS Server Ecosystem Network ArcGIS Server Image Extension ENVI/IDL Engine GeoProc -IDL Bridge ENVI Desktop ArcMap Accès aux données par les services WMS/WCS Les traitements d’ENVI sur ArcGIS server via les GéoTraitements (GP) Permet de rapidement intégrer du traitement d’image dans un projet SIG Dans l’avenir l’utilisateur publiera sur ArcGIS Server son traitement au choix. ArcGIS Server fournit la publication des services, la gestion, et l’exécution

Cas concrets avec des services OGC ENVI, IDL, IAS et l’OGC Cas concrets avec des services OGC

SITE: http://www.met.rdg.ac.uk/~gdevl/ Exemple 1: DARC GDEVL Assimilation et représentation de données issues de modèles DARC: Data Assimilation Research Center de l’Université de Reading GDEVL: Global Data Exploitation & Visualization Laboratory Collaboration entre le DARC et ITT VIS UK financée par le NERC (Natural Environment Research Council) Dissémination et représentation d’un grand volume de données temporelles, multidimensionnelles et multivariées issues de modèles atmosphériques Permet l’ajout par les chercheurs de ses propres algorithmes Permet la représentation d’autres données en vue d’autres usages SITE: http://www.met.rdg.ac.uk/~gdevl/

Exemple 1: DARC GDEVL Côté serveur Côté Client Stokage RAID de 35TB Apache Web Server OGC Web Coverage Service (MapServer) Côté Client Un client IDL pour l’animation (multi-plate-forme) OGC Requête/Téléchargement Gestion locale de cache

Exemple 1: DARC GDEVL

Exemple 2: GI2RA Serveur de données Géospatiales pour la défense anglaise

Exemple 2: GI2RA Transfert optimisé, traitement d’image, et services OGC Fournir un serveur de données Géospatiales incluant: Interface Web pour la gestion/requête (Omar / ebXML) Compression JPEG2000 & transfert JPIP Services WCS, WMS & WFS (Geoserver) Création à la volée de couches vecteurs thématiques (ENVI Feature Extraction / IDL & Geoserver WPS) Sortie automatiquement publiée via WCS/WMS/WFS Egalement Telechargement et repliquation en batch

Exemple 3: Outil d’aide à l’irrigation Accès à un modèle d’irrigation par Internet Projet du CESBIO pour centraliser l’information sur les besoins en eau Mise à disposition sur le web d’un outil d’aide à l’irrigation Exploitation des données issues de sources diverses (météo, satellite, ..) Ces données d’entrée sont déjà disponibles via des services OGC: WCS et WFS

Exemple 3: Outil d’aide à l’irrigation SAMIR: Satellite Monitoring of IRrigation Logiciel pour évaluer le besoin en eau des zones irriguées par télédétection (basé sur ENVI/IDL)

Exemple 3: Outil d’aide à l’irrigation SAMIR, encore en développement, appelle ENVI/IDL Accès web via un WPS implémenté en utilisant PyWPS et IDL/ENVI sur une plateforme Linux

Pour plus d’information Questions? Pour plus d’information http://www.ittvis.com http://iasdemo.ittvis.com Damien BARACHE ITT Visual Information Solutions dbarache@ittvis.com