Seuil absolu de sensibilité à la lumière
Calcul du seuil % de bonnes réponses 100 75 50 seuil 1 Contraste
Post-images Blanchissement
Loi de Ricco
Sommation spatiale Au seuil: L. A = k Log(L) = - log(A) + log (k) (pour A < 1-2° en vis pér.; < 6 min en fovea)
Problème de compression spatial 1 million de fibres 130 millions de photorécepteurs
Sommation temporelle Loi de Bloch L. t = k Log (L.t) = log k (pour t < 40 ms)
comètes
Phénomène Phi Transformational apparent motion (G. Mather) Line motion (P. Tse)
Loi de Weber au seuil: dL = k.L (pour jugements de clarté, k = 0.08 env.) Log(dL) = log(k) + log(L) (fonction affine, pente 1)
Mesure du seuil différentiel
Seuil différentiel (Increment threshold)
Loi de Weber (Pour bâtonnets)
Église blance Eliminating illuminant
Contraste de clarté
CSF <==> Réponse impulsionnelle Laplacien de gaussien Différence de gaussiens (DOG) Chapeau mexicain
- - + - - Cellule centre on, périphérie off
Filtrage et Convolution
Grille de Hermann
prédire la confusion de caractères convolution avec réponse impulsionelle
Le DOG enlève les dégradés lents
Analyse de Fourier
Fréquence spatiale: Cycles par degré 1 cpd 2 cpd
Mesure de seuil de sensibilité au contraste
Calcul du seuil % de bonnes réponses 100 75 50 seuil 1 Contraste
Fonction de sensibilité au contraste (CSF) fréquence spatiale
Adaptation aux fréquences spatiales
Modèle multi-canaux de Wilson & Bergen Rapport avec champs récepteurs neurophysiologiques
Adaptation aux fréquences spatiales
Adaptation à l ’orientation
Adaptation aux orientations
Analyse multi-échelles, multi-orientations
Fonction de sensibilité au contraste (CSF) fréquence temporelle
Effet Troxler
Codage, compression, redondance H. Barlow Linsker, Attick D. Field
Bandes de Mach
Bord de Cornsweet
Explication du bord de Cornsweet en terme de convolution par DOG
Adelson
Adelson
Adelson
Assimilation de clarté (White)
Assimilation de clarté
Neon color spreading
Grille de Hermann scintillante
Triangle de Kanisza
Figure d ’Ehrenstein
Extraction d ’éléments distinctifs pour l ’analyse des surfaces et des formes