Analyse et synthèse de bruits d’habitacle automobile

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Laboratoire EM2C Ecole Centrale Paris CNRS UPR 288
Advertisements

Le moteur
Une introduction aux modèles factoriels
Département ARTEMIS Activités Virgo
Cartographie fonctionnelle en MEEG, EEG-IRMf et SEEG
Virginie PENQUERC’H Stage de recherche de M2 effectué
Données du réseau sismique de lOVPF Réseau sismique de lOVPF 5 éruptions sur la période étudiée 07/1999 à 12/2000 Différents types de signaux : Comment.
Indexation Parole / Musique / Bruit
La Cyclostationnarité Aspects théoriques et application au Diagnostic
IDENTIFICATION DE FONCTIONS DE TRANSFERT DANS LE DOMAINE FREQUENTIEL
Cours 7 Problèmes d’ordre 2 en temps : Analyse modale
Cours 7 Problèmes d’ordre 2 en temps : Analyse modale
Sébastien Moreau, Jérôme Daniel
Émission Acoustique: Etude du haut-parleur aux grands déplacements
Comparaison entre les fonctions dimportance pour la parole dérivées en utilisant des rapports signal/bruit internes et externes Gaëtan Gilbert (1) et Christophe.
(1) Laboratoires , Vallauris (06), France (2) Laboratoire , France
JJCAAS 03 - Modèles granulaires pour les signaux sonores 1 Modèles granulaires pour les signaux sonores Lorcan Mc Donagh Directeur de thèse: Frédéric.
Quatre méthodes de mesure de la sonie
Vendredi 24 octobre 2003 Vincent Koehl JJCAAS 2003 Quantification de linfluence de défauts mécaniques sur la perception sonore dun objet Application de.
Espaces perceptif et acoustique de voix des services telecoms
JJCAAS Octobre 2003 Journées Jeunes Chercheurs en Audition, Acoustique musicale et Signal audio 1 Différenciation de sons de trompette : étude.
Perception des bruits dAspirateurs Jérémie Brocard JJCAAS 2003.
Design de l’ambiance sonore dans les gares
Perception denveloppes temporelles simples et complexes C. Füllgrabe & C. Lorenzi Laboratoire de Psychologie Expérimentale UMR CNRS 8581 Université René
ANALYSE AUDITIVE COMPARATIVE DE SONS DE PLAQUES DEPAISSEURS CONSTANTES OU VARIABLES Florence DEMIRDJIAN Sabine MEUNIER (Psychoacoustique) Dominique HABAULT.
Caractérisation de la qualité sonore de lenvironnement urbain : Une approche physique et perceptive basée sur lidentification des sources sonores.
Dynamique d’une cavité profonde en régime turbulent
Claudio Ottonelli 2e année DAFE/MFLU Bourse ONERA
Mesures dans le domaine fréquentiel
11ème Rencontre des Electroniciens de Midi-Pyrénées
LAHOUDERE Julien le 23 novembre Contexte Programme spatiale européen AURORA (2002) Première mission ExoMars (départ 2013) Un objectif du Rover PASTEUR.
Analyse de la mesure des déplacements d’outils en fraisage.
Colloque GRETSI, Paris, 8-11 septembre 2003 Sur la Décomposition Modale Empirique P. Flandrin (Cnrs - Éns Lyon) et P. Gonçalvès (Inrialpes)
Les pièces moteur thermique à 4 temps
Les moteurs à combustion Par DAGON M. FACHE G.
SON COMPLEXE - SPECTRE Le son pur est un modèle mathématique (sinusoïde…) Un son complexe peut être décomposé en une sommes de sinusoïdes (Théorème de.
Etienne Bertaud du Chazaud
ANALYSE VIBRATOIRE DES MACHINES TOURNANTES
Débruitage perceptuel de la parole
Modélisation et Diagnostic de la boucle des gaz dans un moteur diesel
Traitement du signal TD0 : Introduction.
Acoustique musicale Mains dœuvres. Son pur Formule : X = sin ( 2 ft )
Amplification par détection synchrone
Jeopardy $100 ArticulationVoyelles 1Voyelles 2Acoustique 1Acoustique 2 $200 $300 $400 $500 $400 $300 $200 $100 $500 $400 $300 $200 $100 $500 $400 $300.
Institut Jean le Rond d’Alembert Mécanique, Acoustique, Energétique
Institut Jean le Rond d’Alembert Mécanique, Acoustique, Energétique
Développement dun modèle numérique dIFS dans le cadre découlements à grande vitesse Y. Burtschell, M. Medale, L. Meister & J. Giordano Université de Provence,
Club Cast3m 21 novembre 2008 Modélisation du comportement hydromécanique post-fermeture d’une cavité souterraine remblayée N. Dufour et H. Wong DGCB,
Interaction Fluide Structure?
Le moteur 4 temps S-B Comment fonctionne-t-il ? Les 4 temps :
Unité Physiologie Pathologie Exercice et Handicap
Théorie de l'Échantillonnage
Caractérisation inverse de sources pour l'interaction du champ électromagnétique avec l'environnement Azeddine GATI Y. ADANE, M.F. Wong, J. Wiart, V. Fouad.
SoundEngine Un serveur d ’effets sonore en temps réel Juillerat Nicolas.
Transducteur d’entrée EnergieacoustiqueEnergieélectrique Console Transducteur de sortie Energieacoustique Oreille Stockage Périphériques→→ → → → → → ↕
Mesures optiques et microphoniques synchrone en écoulement rapide
Projet I3 Système Embarqué Dépistage de la Maladie de Ménière
Signal d’échantillonnage vH(t) et son spectre
Les différentes sortes de filtre
Présentation RFIA janvier 2002
Fusion de paramètres en classification Parole/Musique Julie Mauclair – Equipe Parole Julien Pinquier – Equipe SAMoVA.
ETUDE EXPERIMENTALE DES SONS AUTO-ENTRETENUS PRODUITS PAR UN JET ISSU D’UN CONDUIT ET HEURTANT UNE PLAQUE FENDUE Alexis Billon Directeur de thèse : Anas.
Les signaux périodiques
COMPARAISON ENTRE LES ANALYSES ANGULAIRE ET TEMPORELLE DES SIGNAUX VIBRATOIRES DE MACHINES TOURNANTES. ETUDE DU CONCEPT DE CYCLOSTATIONNARITE FLOUE. Laboratoire.
Adrien Bétrancourt Directeur de thèse : Maurice-Xavier François
LE CYCLE A QUATRE TEMPS.
Évaluation de méthodes de mise à l’échelle statistique: reconstruction des extrêmes et de la variabilité du régime de mousson au Sahel Étudiant: Dimitri.
Lycée Hector Berlioz – Terminale S
Hxcbv c jvc,fikxmtnyàp)foezacqrhezndze hz. gijgkhh,jlkhn hgjgj.
Ondelettes Philippe RAVIER Laboratoire PRISME Université d’Orléans 5A EEO option AA.
Transcription de la présentation:

Analyse et synthèse de bruits d’habitacle automobile JJCAAS 2003 Paris, 23-25 octobre Irina ZHEKOVA Analyse et synthèse de bruits d’habitacle automobile Directeur de Thèse : Philippe Guillemain – CNRS LMA Marseille Tuteur PSA : Vincent Roussarie

Problème : Comment associer les paramètres psychoacoustiques Vibrations de la structure Roulement Solides Système auditif Habitacle Groupe moto-propulseur Aériens Écoulement Cavité acoustique Solutions techniques Tests psychoacoustiques Problème : Comment associer les paramètres psychoacoustiques aux solutions techniques ?

Mesures vibro-acoustiques Un cycle moteur Microphones Accéléromètres soupape d’échappement soupape d’admission injecteur temps (ms) fréquence (Hz)

Pondération des contributions GMP Ordre d’allumage des cylindres Méthode d’analyse Un cycle moteur Décomposition 1 2 3 4 temps fréquence Sur une famille de signaux élémentaires (« grains ») Détection des événements dans le cycle moteur Adaptation de la famille de décomposition Modèle de synthèse Roulement Modèle GMP 1 2 3 4 … Modèle d’un cylindre Filtrage Bruit dans l’habitacle Ecoulement Pondération des contributions GMP Ordre d’allumage des cylindres

Signal au ralenti près de la soupape d’échappement Exemple : d’un cycle moteur Un « grain » Signal temporel Analyse temps-fréquence Synthèse granulaire Décomposition granulaire temps (ms) fréquence (Hz) Le signal comme une somme de grains 

Exemples Bande (50 –200 Hz) Bande (1600 –2800 Hz) 3-ème 3500 trm ralenti ralenti

Conclusion et perspectives