Algorithme de Viterbi pour la reconnaissance de la parole Objectifs: Version standard du Viterbi Ne plus utiliser HVITE de HTK Adapter la routine développée au temps réel Réalisation du démonstrateur
Réseau de connexion entre modèles 16 paramètres LPCC + l’énergie Algorithme proposé « Tokens Passing » adopté par HVITE Réseau de connexion entre modèles 16 paramètres LPCC + l’énergie 1 seul flux de données ( stream ) sans modèle de langage ( au départ ) sans « pruning » ( nombre de modèles limité )
Réseau de connexion entre modèles HA 0 fictif 1 2 3 Null initial Null final 64 nœuds 2 nœuds NULL
Blocs principaux du programme Lecture des paramètres des HMM Création du réseau de reconnaissance Reconnaissance trame par trame
Déroulement de la reconnaissance Initialisation ( + lecture des vecteurs d’observation ) Propagation des tokens Propagation null_ini Propagation modèle Propagation null_fin Token : structure de données probabilité cumulée index du nœud et de l’état temps ( initial + actuel ) histoire ( les résultats seront lus de ce champs )