Etudiant : Taleb MOHAMED EL WELY 5 ème année - DI R ECONNAISSANCE DE LOGOS PAR I P HONE P RÉSENTATION P ROJET DE F IN D ’E TUDES Encadrants : Mathieu DELALANDRE Nicolas SIDERE Jean-Yves RAMEL

1. I NTRODUCTION 1.1 Le domaine 1.2 Objectifs 2 Reconnaissance de logos par iPhone

1.3 Technologies utilisées Comparatif Etude de la technologie Apple Objective C Librairie Cocoa Xcode Interface Builder… 1. I NTRODUCTION 3 Reconnaissance de logos par iPhone TechnologieLangagePlateformeLicence CabreraJavaUnix/WindowsFreeware Open SourceC/C++Unix/WindowsFreeware AdobeActionScriptWindowsCommercial AppleObjective-CMac OSCommercial

Fonctionnement 4 Reconnaissance de logos par iPhone 2. S YSTÈME RÉALISÉ

2.1 Interface d’interaction Scénarios possibles Solution retenue (Empirique) 5 Reconnaissance de logos par iPhone Interface Séquence de gestes Souris Coloriage 2. S YSTÈME RÉALISÉ

2.1 Interface d’interaction Capture et coloriage 6 Reconnaissance de logos par iPhone 2. S YSTÈME RÉALISÉ

2.1 Interface d’interaction Constitution de l’image requête 7 Reconnaissance de logos par iPhone Monotone Chain – Graham Scan AlgorithmPolygon Fill Algorithm VS. Calcul des bords 2. S YSTÈME RÉALISÉ Image Capturée Image Requête

8 Reconnaissance de logos par iPhone 2.1 Interface d’interaction Conception 2. S YSTÈME RÉALISÉ

2.2 Moteur CBIR Définition Quelques moteurs (différentes licences) 7 ont été manipulés ANAKTISI, BRISC, CALIPH & EMIR, FIRE, RUMMAGER, IMAGESEEK CBIR utilisé : ImageSeek 9 Reconnaissance de logos par iPhone 2. S YSTÈME RÉALISÉ LicenceOpen Source / Gratuit TechniqueTransformée en ondelettes ComplexitéLinéaire Formats supportésTous

2.2 Moteur CBIR Extension : Ajout d’images modèles + métadonnées Extension : Récupération des résultats 10 Reconnaissance de logos par iPhone 2. S YSTÈME RÉALISÉ Apple 08 Apple Noir Numéro …

2.3 Interface d’interaction Affichage des résultats 11 Reconnaissance de logos par iPhone 2. S YSTÈME RÉALISÉ

12 Reconnaissance de logos par iPhone 2.3 Interface d’interaction Conception 2. S YSTÈME RÉALISÉ

3.1 Portail des tests 13 Reconnaissance de logos par iPhone 3. T ESTS ET EXPÉRIMENTATIONS

3.2 Résultats (sur des images de contexte) Bases d’images Taux de bonne détection (True positive rate) Taux de ressemblance (Similarity rate) 14 Reconnaissance de logos par iPhone 3. T ESTS ET EXPÉRIMENTATIONS ClasseLogitechPolytechRabelais Images Capturées15,39%4,23%2,87% Images Requêtes51,22%27,68%26,97% ClasseLogitechPolytechRabelais Images Capturées7/102/101/10 Images Requêtes10/108/109/10 ClasseLogitechPolytechRabelaisTotal Images Capturées10 30 Image Requêtes10 30 Images Modèles10 30

15 D ÉMONSTRATION

iPhone Charger une image de l’album (Cas : Réseau indisponible) Améliorations  Autres interactions Serveur Conception par composants - Tester avec d’autres CBIR Test à l’échelle Autres Porter sur autres OS (Symbian, Android…) 16 Reconnaissance de logos par iPhone 4. P ERSPECTIVES

Gros travail sur : La recherche La veille technologique Reconnaissance d’images Développement iPhone Ressentiment personnel Remerciements 17 Reconnaissance de logos par iPhone C ONCLUSION