Projet de Maîtrise Simulation 3D d’atomes robotiques Detanger Pierre-Gilles He Xue Feng Mauny Stéphane Villers Julien.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Les concepts de bases de la simulation
Advertisements

Calcul du flot maximum Algorithme de Ford Fulkerson Maxime Chambreuil | Nicolas Fournel | Vianney Gremmel | Leïla Traoré | Marouane Zehni UV RO.
1 1 Projet doption Réalité Virtuelle Simulation dun habitat domotisé Florent Renault Xiaoyu Gao Mercredi 27 mai 2009.
E-learning Evolutif Albarelli Corinne Behem Patrice Guillot Jérôme
Simulation d’un réseau avec correspondances
Treuil IRD Abdelwahed FSSM-Marrakech
10/31/02 Leïla Merghem - LIP6 Une approche Multi-Agents pour la Simulation de Réseaux de Télécommunications Leïla Merghem (LIP 6) Dominique Gaïti (LIP.
Etudiants : Benjamin BLANC Cyrille KLUZEK Encadreur :
Le developpement web  Préparé par : ASSAL Lamiae JAMALI Zakarya
Projet n°4 : Objecteering
Conception de Programmes Evolutifs Pré Soutenance de TER Année Encadrants : Cathy Escazut et Michel Gautero Auteurs: Paul-Kenji Cahier Sylvain.
Sujet BL1 : Simulateur de comportement réactif Bernard Clément Barelli Nicolas Maitrehut Loïc Ould Sidina Mahi Encadrant : Mr Michel Buffa.
Sujet BL1 : Simulateur de comportements réactifs
Conception de Programmes Evolutifs
Virtualisation dorchestration de services TER Master 1 Infomatique 4 Avril 2008 Encadrant : Philippe Collet.
UML - Présentation.
1 Vers la découverte de nouvelles modalités sensori-motrices. Encadrants : Pierre Bessière Anne Spalanzani Pierre Dangauthier DEA I.V.R. 24 Juin 2003 Sélection.
Méthodes de comparaison entre séquences multi-échelles végétales
TYCOON.AGENT Simulation et analyse de coopérations entre agent logiciels C. Vignoles LIMSI-CNRS JC Martin.
UML (Unified Modeling Langage)
Page de garde Introduction aux Design Patterns ISIA, Mars 2003
Prise de décision dans les shooters TER 08/09 Sandrine Buendia
Modélisation et Diagnostic de la boucle des gaz dans un moteur diesel
Pinage Of Empire.
Principes de persistance dans les applications orienté objet
Le projet en STI2D Initier le projet Délimiter les champs du possible
Journée ConecsSdF 27 janvier 2011 ATELIER BENCHMARK Mise en œuvre du cas-test sur le simulateur Samovar Adrien GUENARD, INRIA Nancy, France Date.
Revue de Projet : Sondages en Lignes 15 mars 2010 Coach : Clément CROCHEMORE Tracker : Mélissa PETIT Client : Elie LESUEUR Testeurs : Paul TOUTAIN et Thierry.
Développement d’un réseau social professionnel
Synthèse d’activités Présentation.
Programmation ZELIO Soft 2
Krowten Emagyp Jeu réseau à interaction en temps réel.
Modélisation du robot Azimut-3
Projet JSimula.
Modèles de décisions financières
Portée, arrimages et intervenants Évolution des méthodes
Sensibilisation a la modelisation
MIR Méthodes évolutionnistes Projet Koza
Soutenance de stage 16 Mai au 5 Août 2011
Optimisation des performances
DocMining : Présentation LibPSI le 23/05/2002 PSILib Perception Système Information Library Delalandre Mathieu Héroux Pierre Trupin Eric.
Le contenu est basé aux transparents du 7 ème édition de «Software Engineering» de Ian Sommerville«Software Engineering» de Ian Sommerville B.Shishedjiev.
Requêtes homme-agent sur le fonctionnement Etudiantes: Anne DARME & Céline GIRARD Encadrant: Nicolas SABOURET Rapporteur: Vincent CORRUBLE Responsable:
Introduction au Génie Logiciel
Smart Building Antoine Delley, Urs Grossenbacher, Julien Jeanneret, Andres Perez-Uribe, Stéphane Pierroz © IT Valley | Equipe Smart Building |
1 IFT 099 Introduction à la programmation. 2 Plan du cours (sem. 1) 1.Introduction - les ordinateurs 2.La programmation procédurale 3.La programmation.
2008/ Plan du cours 1.Introduction –Contenu du cours 2.Logique mathématique –Calcul propositionnel –Calcul des prédicats –Logique floue et aide à.
Ernaelsten Gérard - Frédéric FiléePage 1 ESA Ecole Supérieure des Affaires Cours de Programmation Web : PHP Avant-propos.
Patrick Chedmail – Philippe Wenger Fouad Bennis - Alain Bernard
Simulation du rôle de la communication dans l’établissement d’un réseau de liens sociaux Projet GPL :
Power AMC-Rational Rational Rose, Étude comparative
Etude de l’impact des conditions météorologiques sur les conditions de trafic Effet de l’éblouissement sur les conditions de trafic AUFFRAY Benjamin.
2005/2006 Structures de Données Introduction à la complexité des algorithmes.
Le diagramme de composants
2 Tracks Unified Process
Outil de modélisation :
LES SIMULATEURS RÉSEAU
SKY.
Régulation de température
1 Matthieu GUIBERT Rodolphe DELLA NEGRA 1. Introduction, Concepts de base, Boucles. TP 2. Tableaux,structures,conditions, séquences, chaînes de caractères,
Conférence 2TUP Stéphane Barthon 03/12/
L. Gurret – M. Herve – P. Mignon – J. Prarioz. Introduction  Dernière étape d’analyse  Cahier des charges, spécifications et conception orientée objet.
Revue projet Final : Session 2006
Projet de Maîtrise Simulation 3D d’atomes robotiques Detanger Pierre-Gilles He Xuefeng Mauny Stéphane Villers Julien.
Plugin Scheme pour Eclipse Etudiants Simeon KOSTOV Matthieu IZOULET Agostino SEMERIA Responsable Erick GALLESIO Maîtrise Informatique , UNSA.
P RÉSENTATION DE LA GESTION DU MASTER INFORMATIQUE DE LILLE 1 Khaled Boukercha Arnaud Deville Groupe 3 Master 1 informatique Université Lille 1.
Paramétrer robots Lancer le simulateur Simulateur OLE Paramétrer incendies Paramétrer simulation Carte :
PROJET DE SESSION PRÉSENTÉ PAR : Rosemarie McHugh DANS LE CADRE DU COURS : SCG Réalisation d’applications en SIG 16 avril 2007.
CandidatCédric Favre ProfesseurReymond Clavel AssistantsYves Stauffer Ludovic Righetti.
 Lycée Déodat de Séverac. ➲ Toutes les matières utilisent l'informatique mais jusqu'à présent la programmation restait en post bac. ➲ Avec l'ISN vous.
Transcription de la présentation:

Projet de Maîtrise Simulation 3D d’atomes robotiques Detanger Pierre-Gilles He Xue Feng Mauny Stéphane Villers Julien

Introduction Les objectifs du TER :  Explorer les environnements Breve et ODE  Faire une étude comparative  Modéliser l’atome  Réaliser des algorithmes de marche  Comparer les algorithmes

Plan de la soutenance 1. Etude comparative 2. Modélisation de l’atome 3. Architecture du simulateur ODE 4. Réalisation des algorithmes de marche

Etude comparative Partie 1

Haut niveau d’abstraction Contrôle limité Paramétrage simplifié Haut niveau de détail Contrôle total Paramétrage délicat Par l’accélération Orienté commande moteur Simple Par force ou moteurs Paramétrage très détaillé Simulation Contrôle moteur Comparaison Breve ODE Comparaison Breve ODE

Masqué Peu contrôlable Complet et complexe Totalement paramétrable Modèle physique Programmation Steve : langage propriétaire Langage très simple à comprendre Faible contrôle sur le déroulement de la simulation Librairie standard C Langage C++ complexe Contrôle total du programme

Modélisation de l’atome Partie 2

Modélisation Breve Modélisation rapide Problèmes de collisions Performances handicapantes Première modélisation (< 1 semaine) Modélisation finale

Historique modélisation ODE Première modélisation : Implémentation en C/Linux Problèmes : –lisibilité du code –performances sous Linux –joints/collisions mal gérés –évolutivité

Historique modélisation ODE Deuxième modélisation : C++ instances multiples Problème : Joints Ball & socket

3 ème modélisation – version finale  Version définitive avec deux joints « Hinge »  Fonctionne sous Linux et sous Windows Version LinuxVersion Windows

Architecture du simulateur ODE Partie 3

Analyse de l’architecture Diagramme de classe d’analyse

Classes finales du simulateur ODE

Réalisation des algorithmes de marche Partie 4

L’algorithme du rouleur Etat 0Etat 1Etat 2Etat 0

L’algorithme du glisseur Etat 1Etat 2Etat 0Etat 1

L’algorithme génétique Diagramme de classe d’analyse

Conclusion Conclusions pour MAAM contraintes sur le modèle difficultés pour les roboticiens Simulateur réutilisable : autres algorithmes atomes différents autres types de robots

Références Site d’ODE : Site de Breve : Site du TER :