Traitement des FAP et émission particulaire

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Laboratoire EM2C Ecole Centrale Paris CNRS UPR 288
Advertisements

La microbiologie prévisionnelle
En partenariat avec Biomasse et qualité de lair 24 mai 2011 BIOMASSE ET QUALITE DE LAIR Connaître et maîtriser limpact des installations Monique ALLAUX.
Stage effectué au CERFACS, sous la direction de Laurent Terray
Processus de croissance dans un modèle de dynamique de population structuré en longueur Michel Bertignac et Stéphanie Mahévas Laboratoire RH, Lorient Laboratoire.
Objectifs Réduire les impacts environnementaux liés aux activités humaines et en particulier aux quartiers Identifier les sources d’impacts pour rechercher.
Traitement des FAP et émission particulaire: bilan final
MONTAGE Chargement Régénération. Blanc CAST: PF1,PF4 & PF8.
L’évolution du taux de carbone atmosphérique
1°) Modèle de Thomson (1902) :
Sytèmes dynamiques – modélisation Emmanuel Risler 2008 – 2009 INSA de Lyon - GEN.
Analyse statistique des nuages arctiques en phase mixte
Etienne Bertaud du Chazaud
École des Mines de Douai Département Énergétique Industrielle
Univers 4 Les spectres lumineux.
Les modèles macro de la synthèse - diapo 3
André Vézina, professeur, I.T.A. de La Pocatière, Janvier 2001
Modélisation du climat : les équations primitives maltraitées
AG Anse 17/02/ : résultats du suivi des captures de poissons carnassiers par les pêcheurs amateurs 2012/ : éléments sur le développement de.
M.D., AMT Narbonne Fond diffus, structures et avant-plans Marian Douspis (LATT/OMP) Nabila Aghanim, Mathieu Langer (IAS)
Sciences 8 Module 3 – Les Fluides
Grandes tendances Pierre Blais Jacques Boivin 28 février 2003 Conception des plans durbanisme.
Le système climatique et L’effet de serre
Astrophysique et astrochimie Michaël De Becker Masters en Sciences Chimiques et Sciences Géologiques Chapitre 2: Processus chimiques (suite)
Propriétés des aérosols primaires
Allison Schwier Clémence Rose Karine Sellegri
La théorie particulaire de la matière
Cinétique cellulaire non-structurée
Accumulateurs électriques (batteries)
Demande stochastique stationnaire
BCM20329: Introduction au génie biochimique Croissance cellulaire #1
La masse volumique et la masse d’une substance dans un volume donné
Formation de la précipitation
PPA Lyon – GT Qualité de l’Air – 3 Novembre 2005 PPA LYON Simulations de scenarii.
Physiologically Structured Population Models. Modèle de population non structurée Un exemple de modèle Ressource Consomateur classique: Rozenweig – McArthur:
Dynamique du Fe et évolution des sols: approche isotopique
La stabilité verticale
II-3-4 Troisième étape : association pâte / squelette granulaire
Etude Pt / SiO 2. Pt / SiO 2 2 Analyse TEM Sur les images TEM, nous avons identifié deux types de régions, chargées en Pt et « sans » particules de Pt.
La masse volumique et la flottabilité
NUAGES ET PRECIPITATIONS
Chapitre 3 : La demande.
« De l’air qui nous entoure à la molécule »
Les Aérosols dans MesoNH Journées MesoNH Position du problème.
Résumé CHEP 2010 Distributed processing and analysis Grid and cloud middleware Thèmes : 1.
Microphysique des nuages : formation
Évolution des lois d’échelle dans les amas de galaxies à partir d’observations du satellite XMM : physique de la formation des grandes structures. Sergey.
Couche limite atmosphérique
République Algérienne Démocratique et Populaire
Fabrice Jouvenot – Journées Jeunes Chercheurs 03 CEA – DAPNIA - SPP 2 Décembre 03 Antares Fabrice Jouvenot – 2 nde année de thèse – CEA/Saclay Etude des.
La stabilité verticale
Campagne PIREP2 juin 2014 NAIS. Essais FAP vide Essai de référence : 24 février.
Couche limite atmosphérique
N M. LANCRY, P. NIAY, M. DOUAY; Laboratoire de Physique des Lasers, Atomes et Molécules; UMR CNRS 8523, Université des Sciences et Techniques de Lille,
Chapitre 12: La physique nucléaire
Nuage chaud croissance des gouttes
Chapitre 4 La viscosité – un fluide épais ou clair?
HydroDésOxygénation d’huiles issues de la pyrolyse de la biomasse ligno-cellulosique : limitation de la désactivation du catalyseur Colloque Recherche.
M.D., PNC, paramètres cosmo 18/01/ Paramètres cosmologiques par Combinaisons Marian Douspis (IAS), Alain Blanchard (LATT) Nabila Aghanim (IAS), Jim.
Couche limite atmosphérique Conditions frontières.
Modélisation Atmosphérique M2-PCE. Processus atmosphériques proc. dynamiques vent 3D, pression et densité de l’air, turbulence proc. thermodynamiques.

Distribution de la taille des aérosols
Les aérosols Origines et types. Les origines… naturelles et anthropogènes.
Colloque Énergie Perpignan CNRS, le Juillet 2002, Luc Baumstark, Université Lumière Lyon 2 1 GAT 12 Socio-économie Perpignan 2002.
Le modèle IPIM Ionosphere Plasmasphere IRAP Model
Bilan Cycle de l’aérosol désertique : « …décrire et quantifier les émissions, le dépôt et le transport des aérosols désertiques depuis leurs.
Guillaume Pignol (LPSC)GRANIT et les rebonds quantiques du neutron 11/12/ L’expérience GRANIT Un spectromètre pour mesurer les niveaux quantiques.
Transcription de la présentation:

Traitement des FAP et émission particulaire

Production particulaire “native” Analyse des productions en absence de filtre

Production particulaire “native” Point de fonctionnement 1

Production particulaire “native” Point de fonctionnement 1 [Total] ≈ 7.7 x 108 #.cm-3 après stabilisation [Clusters] ≈ 4.8 x 108 #.cm-3 après stabilisation

Production particulaire “native” Point de fonctionnement 4

Production particulaire “native” Point de fonctionnement 4 [Total] ≈ 7.7 x 108 #.cm-3 après stabilisation [Clusters] ≈ 4.6 x 108 #.cm-3 après stabilisation

Production particulaire “native” Point de fonctionnement 1 VS. 4 Pas de différence significative entre les deux points de fonctionnement [Clusters]PF4 ~< [Clusters]PF1 Résumé des Points de Fonctionnement 1 & 4 1- Nombre [Total] ≈ 7.7 x 108 #.cm-3 [Clusters] ≈ 4.7 x 108 #.cm-3 2- Distribution Mode ultra-fin à 1.2 nm Mode Aïtken à 70 – 80 nm (SMPS)

Production particulaire “native” Point de fonctionnement 8 [Total] ≈ 4 x 108 #.cm-3 après stabilisation [Clusters] ≈ 1 x 108 #.cm-3 après stabilisation

Production particulaire “native” Point de fonctionnement 8 [Total] ≈ 4 x 108 #.cm-3 après stabilisation [Clusters] ≈ 1 x 108 #.cm-3 après stabilisation Grande variation par rapport à PF1-4 : 1- En nombre [Total]PF8 ≈ ½ x [Total]PF1-4 [Clusters]PF8 ≈ ¼ x [Clusters]PF1-4 2- En distribution Déplacement vers des tailles inférieures Mode ultra-fin à 1.2 nm Modes fins à 25 nm & 35 nm

Cas du FAP vide Point de fonctionnement 1

Cas du FAP vide Point de fonctionnement 1 1- Efficacité du filtre en “mode filtration” [Total] ≈ 2 x 104 #.cm-3 (moyenne) [Clusters] ≈ 2 x 104 #.cm-3 (moyenne) 2- Efficacité du filtre en “mode régénération” Pic de production [Total] ≈ 9.7 x 105 #.cm-3 (moyenne) [Clusters] ≈ 9.7 105 #.cm-3 (moyenne) 3- Fraction chargée : 2.8 % Filtre efficace sur toute la gamme de taille en régime filtrant. Production particulaire en régime régénérant.

Cas du FAP catalysé (YSZ) Point de fonctionnement 1

Cas du FAP catalysé (YSZ) Point de fonctionnement 1 1- Efficacité du filtre en “mode filtration” [Total] ≈ 1.8 x 105 #.cm-3 (moyenne) [Clusters] ≈ 1.8 x 105 #.cm-3 (moyenne) 2- Efficacité du filtre en “mode régénération” Pic de production [Total] ≈ 5.7 x 104 #.cm-3 (moyenne) [Clusters] ≈ 5.7 104 #.cm-3 (moyenne) 3- Fraction chargée : 31 % Filtration moins efficace que FAP vide. Production particulaire en régime régénérant moins importante qu’en FAP vide.

Cas du FAP catalysé (LSM-Ag) Point de fonctionnement 1

Cas du FAP catalysé (LSM-Ag) Point de fonctionnement 1 1- Efficacité du filtre en “mode filtration” [Total] ≈ 1.8 x 105 #.cm-3 (moyenne) [Clusters] ≈ 1.8 x 105 #.cm-3 (moyenne) 2- Efficacité du filtre en “mode régénération” Pic de production [Total] ≈ 3.2 x 105 #.cm-3 (moyenne) [Clusters] ≈ 1.1 105 #.cm-3 (moyenne) 3- Fraction chargée : 34 % Filtre moins efficace que FAP vide. Production particulaire de clusters supérieure au FAP vide + production supplémentaire de particule > 3nm par / FAP vide et YSZ.

Résumé des traitements Point de fonctionnement 1 Traitement Efficacité de filtration Tot. / Clust. Fraction Chargée FAP vide > 99.9 % 1 2.8 % YSZ 31 % LSM-Ag 3 34 %

Résumé des traitements Point de fonctionnement 1 Traitement Efficacité de filtration Tot. / Clust. Fraction Chargée FAP vide > 99.9 % 1 2.8 % YSZ 31 % LSM-Ag 3 34 % En absence de catalyse => Processus de nucléation neutre en accord avec Maricq et al. (2006) sur des particules > 5 nm que nous détectons sous 3 nm. Catalyse => Processus chargés => Favorise IMN (?) => Particule + grosse ou croissance favorisée (voir SMPS pour YSZ)

Modélisation de la formation de nouvelles particules Inceritude sur les mécanismes les mecanismes impliqués aux tailles intermédiaires entre gaz / particules : - Acitvation des clusters puis croissance (Théorie nano-Kohler). - Equilibre gaz / particules sans barrière d’énergie.

Modélisation de la formation de nouvelles particules Inceritude sur les mécanismes les mecanismes impliqués aux tailles intermédiaires entre gaz / particules : - Acitvation des clusters puis croissance (Théorie nano-Kohler). - Equilibre gaz / particules sans barrière d’énergie. TEST PAR MODÉLISATION

Modèle M7 (Vignati et al., 2004) Développé pour intégrer la nucléation dans les modèles aux modèles de circulation générales et de chimie atmosphérique de grande échelle. - Approche pseudo-modale (4 modes log-normaux : nucléation, Aïtken, accumulation et grossier) * 1 mode = 1 masse, 1 nombre de particule => GMD - Processus : Nucléation selon théorie bimoléculaire (H2SO4 / H2O), condensation & coagulation, comportement hygroscopique.

Modèle M7-SOA + = MODIFICATION POUR NUCLEATION COMPOSÉS ORGANIQUES 1 population d’embryons nanométriques stables + 1 Composé volatile condensable = Condensation, Croissance & Coagulation

TEST DU MECANISME EQUILIBRE GAZ / PARTICULE SANS ACTIVATION Modèle M7-SOA MODIFICATION POUR NUCLEATION COMPOSÉS ORGANIQUES 1 population d’embryons nanométriques stables + 1 Composé volatile condensable = Condensation, Croissance & Coagulation TEST DU MECANISME EQUILIBRE GAZ / PARTICULE SANS ACTIVATION

Modèle M7-SOA ENTRÉES : SORTIE : 1 population d’aérosol support (ceux émis lors de la régénration par exemple) 1 quantité de vapeur condensable (nécessite la détermination de GR) SORTIE : 1 distribution granulométrique de l’aérosol secondaire à différent temps depuis l’émission.

Paramètres à mesurer lors de la prochaine campagne Growth rate => Quantité de vapeur condensable * Faire varier le temps de residence (au moins trois points par experience). * Bien déterminer l’impact de la dilution (utilisation d’un traceur avant et après diluteur, CO2 par exemple) - Paramétrer le taux de formation (J) : pas de dependance claire avec les points de fonctionnement => Étendre les mesures à PF4 et PF8 (seul PF1 est exploitable sur la campagne Sep. 09) - Autres suggestions : CPC 3025 pour confirmer NAIS (Première utilisation sur ce type d’expérience) + diluteur / injecteur

MERCI