Spatialisation de scénarios prospectifs: UMR Sadapt Spatialisation de scénarios prospectifs: application au cas du ruissellement érosif dans le Pays de Caux, Haute-Normandie C.Ronfort, C.Sebillotte, V.Souchère, P.Martin, J.M. Meynard, B.Laignel Je vais vous présenter mon travail de thèse qui a porté sur l’élaboration et l’évaluation environnementale de scénarios d’occupation des sols à l’échelle locale. Cette évaluation environnementale est appliquée au cas du ruissellement érosif dans la petite région agricole du pays de Caux en Haute-Normandie. Ce travail co-financé par l’INRA et la région Haute-Normandie a été réalisé au sein de l’UMR SAD APT dans le cadre du projet RDT AcTerre. Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Plan de l’exposé Introduction Objectif et démarche Résultats Elaboration des scénarios à l’échelle du département Déclinaison locale des scénarios Evaluation du ruissellement Discussion, limites et perspectives Après une brève introduction, j’exposerai l’objectif de ma thèse puis la démarche générale adoptée, suivra ensuite la présentation des principaux résultats que je discuterai avant de présenter les principales limites et perspective de ce travail. Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Les dégâts liés au ruissellement dans les zones limoneuses du nord de l’Europe Sur les territoires agricoles (perte de potentiel de production, ravines) En aval des territoires agricoles (coulées boueuses, détérioration de la voirie, pollution des eaux…) Dans de nombreuses zones cultivées de la ceinture lœssique du nord de l’Europe, l’érosion des sols génère des dommages qui concernent aussi bien les territoires agricoles qu’en aval de ces territoires. Sur le territoire agricole, les dommages sont dus à la présence de ravines qui occasionnent des pertes de terre et une gêne pour le passage des engins agricoles. En revanche, il en pose sur le territoire non agricole où les dommages sont bien plus préjudiciables. Parmi tous les dommages, ceux qui inquiètent le plus st d’abord les inondations catastrophiques qui, surtout quand elles sont accompagnés de torrents de boue engendrent des dégâts matériels considérables auxquels s’ajoute parfois la perte de vies humaines. Les collectivités locales doivent aussi faire face aux dégâts chroniques tels que les dépôts de sédiments sur les routes nécessitant de multiples nettoyages, ou la pollution des captages d’eau potable par les matières en suspension et les polluants associés. Situé sur les plateaux limoneux du nord ouest de la France, le PDC en SM est une région, fortement touchée par les problèmes érosifs. Cette région a donc été retenu comme région d’étude qui par ailleurs depuis 20 ans a fait l’objet de nombreuses études consacrées à l’érosion dont nous avons pu utiliser les résultats pour notre travail. une région particulièrement sensible typique des zones limoneuses du nord-ouest européen Le Pays de Caux (Seine-Maritime, Haute-Normandie): Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Mécanismes de l’érosion hydrique : échelle parcellaire et bassin versant Infiltration et rugosité faible Croûte structurale Etat initial fragmentaire Ruissellement Croûte sédimentaire Les systèmes de culture (succession, ITK) induisent des variations de l’état de surface du sol dans le temps à l’échelle de la parcelle Système de culture 1 Système de culture 2 Système de culture 3 Système de culture 4 Système de culture 5 exutoire Dans ces régions, le sol, en raison de sa texture limoneuse, est sensible à l’action dégradante des pluies. Une surface récemment travaillée est très infiltrante mais sous l’action des pluies successives, en l’absence de protection du sol, une croûte sédimentaire de faible épaisseur se forme progressivement. La conséquence majeure de la formation des croûtes est la réduction de la capacité d’infiltration à la surface du sol ce qui peut conduire à du ruissellement même pour de faibles précipitations. Ces états de surface évoluent sous l’action des pluies et des interventions agricoles.  En effet, au cours de l’année culturale, on observe une évolution des états de surface sur une parcelle du fait des cultures implantées et des techniques culturales appliquées. Comme le montre ce schéma, avec en ordonnée les précipitations et en abscisse les cultures qui se succèdent dans le temps. Le risque de ruissellement évolue en fonction des systèmes de culture, c'est-à-dire de la nature des cultures qui se succèdent dans le temps et des itinéraires techniques mis en œuvre sur chacune d’elles. Ce schéma illustre le rôle des systèmes de culture pour la succession Blé Lin BS. On observe ainsi que toutes les cultures tendent à ruisseler quelques temps après leur semis. Les cultures d’hiver (blé) tendent à ruisseler en automne et les cultures de printemps (lin, BS) au printemps. En période d’interculture le ruissellement dépend des techniques mises en œuvre. Les sols nus ruissellent plus que les sols travaillés et ou implantés en culture intermédiaire. Ainsi, les systèmes de culture (succession, ITK) induisent des variations de l’état de surface du sol dans le temps à l’échelle de la parcelle La parcelle est l’unité de base d’évolution des états de surface mais la concentration du ruissellement et l’érosion concentrée qui peut en résulter doivent se raisonner à un niveau supérieur : le bassin versant. C’est la répartition spatiale des états de surface dans le bassin versant qui va déterminer les risques de ruissellement boueux à un moment donné. Ces risques évoluent donc en fonction de l’organisation spatiale des systèmes de culture (succession de cultures et itinéraires techniques associés) dans le bassin versant. Maîtriser le ruissellement agricole demande donc de comprendre comment le ruissellement se concentre au sein du bassin versant mais aussi de comprendre comment les systèmes de culture s’organisent dans ce même bassin versant. La variabilité spatiale et temporelle de l’organisation de l’occupation du sol influence le ruissellement à l’échelle du bassin versant L’organisation spatiale des systèmes de culture exerce une influence sur le ruissellement à l’exutoire du bassin versant Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Problématique Objectif Mécanismes biophysiques (échelle parcellaire et bassin versant) Occupation et utilisation des sols Evaluation du ruissellement dans un contexte supposé « stable » Modèles biotechniques (Cerdan et al., 2002; De Roo et al., 1996 Langlois et Delahaye, 2002…) Modèles d’occupation des sols (Baudry et al., 2003, Veldkamp and Fresco, 1996; Engelen et al., 2002…) Marchés, réforme du secteur sucrier, développement des biocarburants, élargissement de l’Europe, révision PAC à mi-parcours, négociations à l’OMC... Mais les risques de ruissellement sont liés à l’évolution du contexte (Hurt, 1981; Meadows, 2003; Lilin 1986…) Compte tenu de la complexité des mécanismes et des nombreuses interactions, la modélisation est nécessaire. Ainsi, de nombreux modèles de simulation du ruissellement à l’échelle du bassin versant ont été élaborés. De la même manière, il existe des modèles d’occupation des sols pour rendre compte de l’évolution de l’utilisation des territoires. Ces deux approches ont déjà été combinées par le passé (thèse A. Joannon) mais cette combinaison reposait sur une hypothèse forte qui était celle de la stabilité du contexte et des systèmes de culture. Or une analyse historique montre que des évolutions de contexte ont pu être à l’origine de crises érosives graves .. De plus, il s’avère qu’à l’heure actuelle, nous sommes face à des changements aussi bien conjoncturels (volatilité des cours des produits agricoles) que structurels (évolution de la PAC, libéralisation des échanges) 2 enjeux: et la question qui se pose à nous est de savoir quel pourrait être les conséquences à l’avenir d’une évolution du contexte sur le ruissellement? cette question constituera notre enjeu appliqué. Et donc de développer une méthode qui permettent de combiner futurs possibles et modèles d’évaluation? Cette question constituera l’enjeu scientifique de la thèse. L’horizon temporel choisit ici est 2015 du fait d’enjeux importants sur le devenir de la Politique Agricole Commune à cette échéance. Evaluer les conséquences de l’évolution du contexte sur le ruissellement érosif: identifier les futurs possibles combiner scénarios et modèles biotechniques évaluer ces scénarios en termes de ruissellement (modèles biotechniques) Objectif Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Situation de référence Démarche générale Contexte 2007 Situation de référence Climat Ruissellement de référence Occupation sols (EA/BV) Modèles biotechniques Enquêtes en exploitation comparaison Aide à la décision Contexte 2015 Situation prospective Climat Ruissellement prospectif Pour tester nos hypothèses, nous avons mis en place une démarche générale. Dans un premier temps, nous avons déterminé le ruissellement produit par la situation de référence définie par l’année 2007. Cette caractérisation du ruissellement produit pour cette situation initiale a été permise par des enquêtes en EA au sein d’un bassin versant pris comme cas d’étude. Puis ces informations recueillies au cours de ces enquêtes nous ont fournies les paramètres d’entrée des modèles biotechniques nous permettant ainsi d’évaluer le ruissellement. Dans un deuxième temps et pour identifier les avenirs possibles de la région d’étude (Seine-Maritime), nous avons construits des scénarios prospectifs à l’échelle du département. Un scénario prospectif est caractéristique d’une situation future d’un territoire. Ces scénarios ont été déclinés au niveau local (EA et BV) pour ensuite être évalués par les modèles biotechniques. La comparaison de ces deux situations nous permettra de caractérisé les conséquences en termes de ruissellement de tel ou tel scénario. L’objectif final étant de fournir des informations sur les conséquences environnementales de futurs possibles aux décideurs publiques pour agir en amont, dès à présent. Occupation sols (EA/BV) Modèles biotechniques Déclinaison locale des scénarios Scenarios 2015 (Dpt 76) Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Cas d’étude: le bassin versant du Saussay 540 ha 87% terres labourables 23 exploitants 15 agriculteurs : 85% des terres labourables exutoire Un bassin versant présentant une diversité de systèmes de production 10 EA Bovin viande 5 EA Grandes cultures 8 EA Bovin lait P P a a y y s s d d e e C C a a u u x x BV du Saussay BV de l’Austreberthe # # Y Y v v e e t t o o t t # # L L e e H H a a v v r r e e # # R R o o u u e e n n Pour appliquer cette démarche nous avons choisi le bassin versant du Saussay comme cas d’étude. Situé dans le pays de Caux, le bassin versant du Saussay est en tête du bassin versant de l’Austreberthe. Nous avons choisit ce bassin versant car c’est un BV particulièrement sensible au ruissellement érosif et qui présente une diversité de systèmes de production. Ce BV d’une superficie de 540ha se caractérise par une proportion de 87% de terres labourables. Il est exploité par 23 agriculteurs dont 15 d’entre eux exploitent 85% des terres labourables. Les systèmes de production présents au sein de ce BV sont au nombre de trois: les EA grandes cultures, les EA avec un atelier viande et celles avec un atelier lait. Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Elaboration des scénarios La prospective est: … un instrument d’aide à la réflexion et à la décision…. … permettant de se projeter dans l’avenir … mise en œuvre en suivant une méthode formalisée…. … à travers une démarche collective. Mode de raisonnement : « Si telle chose se réalise…, … alors on observera telle(s) conséquences(s) » Pour établir ces scénarios, j’ai adopté une démarche prospective car la prospective est un instrument d’aide à la réflexion et à la décision, car elle part de l’idée que l’avenir est à construire, et permettant de se projeter dans l’avenir. La prospective est mise en œuvre en suivant une méthode formalisée à travers une démarche collective. Son mode de raisonnement est tel que Si telle chose se réalise alors on observera telles conséquences. Les sorties de la prospective permettent de proposer des images possibles du futur. Références à ajouter!!!!! Sorties : Elle propose des images possibles du futur Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Les étapes de la méthode prospective SYSPAHMM© (DADP-INRA) 1- Description du SYStème (système agricole et agro-industriel de la SM) étudié de manière : - statique : représentation graphique - dynamique : des processus 2- Sélection des Processus les plus importants 3- Transformation de processus en hypothèses et contre-hypothèses : chaque hypothèse peut se réaliser ou non 4- Mise en relation des hypothèses : Matrice Pour l’élaboration des scénarios prospectifs, la méthode SYSPHAMM a été adoptée. Trame de fon avant d’être illustrée par application au cas qui ns intéresse. Cette méthode se déroule en 7 principales étapes. 1- C’est par un représentation systémique de la question à étudier que commence la prospective. Cette représentation comporte une schématisation graphique et statique, et une description dynamique du système qui met en mouvement la description statique à travers une liste de processus. Les processus décrivent le fonctionnement actuel du système. 2- Parmi ces processus, le groupe prospectif choisi ceux jugés les plus déterminants pour l’avenir. 3- Ensuite, les processus sont transformés en hypothèses. Une hypothèse correspond à la projection dans l’avenir du processus. Une hypothèse, comme en statistique, se réalise ou non. Il y a donc une formulation positive: l’hypothèse se réalise et une formulation négative: l’hypothèse ne se réalise pas. 4- Le groupe réalise ensuite l’analyse de l’influence directe que chacune des hypothèses a sur chacune des autres. Cette analyse permet d’établir la matrice des relations entre hypothèses. 5- A partir de cette matrice d’hypothèses, des agrégats d’hypothèses sont identifiés en tenant compte des relations directes entre hypothèses renseignées ds la matrice. Chaque agrégat est constitué d’hypothèses plus reliées entre elles qu’avec les autres. Pour construire ces agrégats, la méthode sysphamm s’appuie sur un traitement mathématique de la matrice basé sur le calcul d’un index de proximité entre les hypothèses prises deux à deux. 6- Chaque agrégat donne lieu à une famille de microscénarios. Les microscénarios sont élaborés à partir d’agrégats d’hypothèses constitués en tenant compte des relations directes entre hypothèses renseignées ds la matrice. Un microscénario est le récit d’un futur possible. 7- Compte tenu des enjeux et des conséquences et des relations qui existent entre les hypothèses des différents microscénarios, il est possible de combiner les microscénarios de chacune des familles. On peut alors en déduire, comme cela a été fait lors de la construction des microscénarios, le récit d’un SG. Dire pkoi SYSPHAMM 5- Elaboration des Agrégats d’Hypothèses 6- Construction de Microscénarios selon relations entre hypothèses 7- Scénarios globaux à l’horizon 2015 Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux Méthode SYSPAHMM© (M. et C. Sebillotte, 2002)

Trois familles de microscénarios  population rurale Urbanisation territoire rural (autour des villages) Dvpt de l’urbanisation réglementé Pas de changement des systèmes de production Réglementation environnementale (cult. inter., ITK…) Dynamique rurale (tourisme vert…) Famille de Microscénarios Microscénarios 1 « L’agriculture face à l’évolution du monde rural » 1.1.  Une nouvelle image de l’agriculture 1.2.  Cohabitation de la population rurale avec l’activité agricole 1.3.  Des agriculteurs proactifs, acteurs du développement du monde rural 1.4.  Vers un désintérêt de la société pour le monde rural 2 «Quelle place pour les bassins de production locaux ? » 2.1. Un territoire à vocation « énergétique » 2.2. Un territoire qui perd de sa diversité 2.3. Un territoire agro-non alimentaire 2.4. Un territoire fort de sa diversité 3  «Quel avenir pour l’élevage local ? » 3.1. Jouer la carte de l’autonomie alimentaire 3.2. La production de viande bovine gagne du terrain 3.3. La prairie normande menacée 3.4. Spécialisation des élevages laitiers 3.5. Délocalisation de la production laitière 3.6. L’élevage local en danger Réglementation environnementale/urbanisation La constitution des agrégats d’hypothèses nous a permis d’aboutir à trois familles distinctes correspondant aux 3 agrégats d’hypothèses. La constitution des microscénarios nous permet alors d’aboutir à un total de 14 microscénarios selon trois familles distinctes correspondant aux 3 agrégats d’hypothèses. La première famille se caractérise par les évolutions concernant la règlementation env et l’urbanisation. Chaque microscénario se caractérise par une description de plusieurs caractéristiques… Cette famille aura pour vocation d’agir sur réglementation environnemanetlae La deuxième famille illustre l’évolution des cultures locales Cette famille aura pour vocation d’agir sur cultures (proportions) et la troisième famille décrit les avenirs possibles en matière d’élevage. Cependant, nous nous intéressons à l’évaluation de ces microscénarios à l’échelle du territoire, et pour cela nous avons besoin d’intégrer à la fois les évolutions concernant l’environnement (Famille 1), les cultures (Famille 2) et l’élevage (Famille 3). Cette famille aura pour vocation d’agir sur élevage (systèmes fourragers) Cultures Elevage Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Les scénarios globaux Scénario « StopLait » Famille de Microscénarios Microscénarios 1 « L’agriculture face à l’évolution du monde rural » 1.4.  Vers un désintérêt de la société pour le monde rural 2 «Quelle place pour les bassins de production locaux ? » 2.2. Un territoire qui perd de sa diversité 3  «Quel avenir pour l’élevage local ? » 3.5. Délocalisation de la production laitière Scénario « StopLait » Perte de la production laitière traditionnelle en faveur des grandes cultures céréalières dans un contexte d’exode rural Ces scénarios globaux (et le choix des microscénarios constitutifs) ont été définis lors d’une réunion intermédiaire du programme de recherche RDT2 regroupant des acteurs locaux dont certains appartenaient au groupe prospective. Lors de cette réunion les microscénarios ont été présentés au membres présents et une de leurs principales interrogations s’est portée sur le devenir de l’élevage avec la tendance à la concentration des exploitations sur certains secteurs (assimilée à une disparition de ces exploitations). De plus, les participants ont également été interpellé par le microscénario portant sur la restructuration du secteur de collecte (pour limiter coûts de transport) de l’usine locale betteravière. Enfin, les participants ont également mentionné que la réglementation environnementale locale pouvait évoluer vers une obligation de l’implantation des cultures intermédiaires. Pour répondre à ces interrogations, nous avons ainsi sélectionné dans la famille Elevage le microscénario qui correspondait à cette évolution (microscénarios 3.5.), le microscénario 2.2. et les microscénario 1.2. versus 1.4. Un premier scénario global appelé Stoplait décrit ainsi la perte de la production laitière traditionnelle en faveur des grandes cultures céréalières dans un contexte d’exode rural et de relâchement de la réglementation environnementale. SIMPLE!!! Aucune réglementation; diversité des cultures s’amoindrie; plus d’ea laitières (scénario a priori à risque) Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Elaboration des scénarios A partir des 14 microscénarios  2 scénarios globaux choisis pour être évalués Climat Ruissellement prospectif Données qualitatives  Données quantitatives et spatialisées Traduction des scénarios en paramètres d’entrée des modèles Scenarios 2015 (Dpt 76) Contexte 2015 Situation prospective Occupation sols (EA/BV) Déclinaison locale des scénarios A l’issue de cette première étape nous avons ainsi obtenu une gamme de microscénarios (14) pouvant être regroupés pour constituer des scénarios globaux que nous allons maintenant évaluer. Quatre scénarios globaux ont été évalués dans la thèse mais je ne vous en présenterai seulement 2 ici. Un scénario global est un récit cohérent qui décrit une situation future sur l’ensemble du système. Il s’agit à présent de définir la manière dont ces scénarios se déclinent à l’échelle locale, c’est-à-dire à l’échelle de l’EA et du BV. En effet, la prospective nous a permis d’obtenir des données qualitatives sur les différentes évolutions des systèmes de culture et du territoire mais les modèles qui permettront d’évaluer ces évolutions nécessitent des données quantitatives spatialisées. Question de recherche: Données qualitatives  Données quantitatives et spatialisées Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Traduction des scénarios en paramètres d’entrée des modèles Scénario Stoplait Règle appliquée Exploitations Occupation sols 1.4.  Vers un désintérêt de la société pour le monde rural 2.2. Un territoire qui perd de sa diversité 3.5. Délocalisation de la production laitière Disparition EA lait EA Grandes Cultures EA bovin viande Disparition surfaces en herbe Lors de cette déclinaison, j’ai procédé par étape, en traduisant en premier lieu la famille concernant l’élevage. Dans le scénario global Stoplait, on assiste à une disparition des exploitations laitières qui se convertissent en exploitations de GC si elles présentent une surface en STHO faible ou en exploitation bovin viande si la STHO est plus conséquente. A l’horizon de la prospective nous avons donc une évolution des systèmes de production sur le territoire. Diapo suivante Engendrant une diminution des surfaces en herbe puisque seules les STHO sont conservées. Ces surface en herbe ainsi libérées vont être cultivées, c’est alors la Famille décrivant les évolutions sur les cultures qui intervient. Pas STHO (<5-10ha) STHO Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Evolution des territoires d’exploitation au sein du bassin versant Situation initiale 2007 Scénarios 2015 Ces cartes illustrent les nouvelles orientations de production des exploitations présentes sur le bassin versant. En 2015, il n’y a donc plus d’exploitations laitières. Territoires EA évoluent nouvelles orientations de production EA Grandes cultures EA Bovin lait EA Bovin viande Limite du bassin versant 5 EA Grandes cultures 8 EA Bovins laits 10 EA Bovins allaitants 11 EA Grandes cultures 12 EA Bovins allaitants Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Evolution de l’occupation des sols au sein du bassin versant Situation initiale 2007 Scénarios 2015 Sur ces deux cartes sont indiquées les surfaces en herbe pour la situation initiale et pour la situation prospective. On constate ainsi que cette surface est passée de 25% en 2007 à 10% en 2015. 5 EA Grandes cultures 8 EA Bovins laits 10 EA Bovins allaitants 11 EA Grandes cultures 12 EA Bovins allaitants 25% Prairies Permanentes 10% Prairies Permanentes Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Traduction des scénarios en paramètres d’entrée des modèles Scénario Stoplait Règle appliquée Exploitations Occupation sols 1.4.  Vers un désintérêt de la société pour le monde rural Pas de nouvelle surface urbanisée Suppression cultures intermédiaires Toutes les exploitations Cultures intermédiaires remplacées par un travail du sol 2.2. Un territoire qui perd de sa diversité PDT (Lunor), Lin  PDT (export) colza, blé, orge  BS, pois Ø Modification rotation de cultures Répartitions spatiales des cultures (LandSFACTS) 3.5. Délocalisation de la production laitière Disparition EA lait EA Grandes Cultures EA bovin viande Disparition surfaces en herbe Puis j’ai ensuite traduit le microscénario issu de la famille portant sur l’évolution des cultures. Dans ce microscénario, PDT (Lunor), Lin , PDT (export) colza, blé, orge  et BS, pois Ø, ce qui va se traduire par une modification des rotation de cultures. Ces nouvelles cultures auquelles vont être appliquées de nouvelles pratiques décrites dans la dernière famille. Puis enfin, sur ces nouvelles cultures vont être appliquées des pratiques différentes, qui sont dans le cas du microscénario 1.4., une suppression des cultures intermédiaires pour toutes les exploitations, remplacées par un travail du sol (déchaumage par exemple). Pas STHO (<5-10ha) STHO Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Bilan de la déclinaison des microscénarios Convertir de l’information produite narrativement lors d’un processus participatif en information utilisable par un modèle Traduction des microscénarios qualitatifs (récits) en données quantitatives et spatialisées (occupations sols) Scenarios 2015 (Dpt 76) Occupation sols (EA/BV) Déclinaison locale des scénarios Contexte 2015 Situation prospective Climat Ruissellement prospectif J’ai donc ici proposé dans cette étape une manière de convertir de l’information produite narrativement lors d’un processus participatif en information utilisable par un modèle. Cela s’est réalisé en traduisant des microscénarios qualitatif issus de récits en données quantitatives et spatialisées. Une fois ces données obtenues, elles nous permettent donc de disposer des paramètres d’entrée des modèles biotechniques qui vont ainsi ns permettre d’évaluer ces scénarios. Cela fait l’objet de l’étape suivante. Modèles biotechniques: STREAM, DIAR Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Evaluation du ruissellement à l’échelle du bassin versant +30% 40 402m3 Evénement pluvieux modéré 28 000m3 Volume à l’exutoire du bassin versant (m3) +60% Hiver Printemps 13 284m3 5 235m3 2007 Scénario StopLait Dire moyenne/écart-type Sur ce graphe sont présentées les volumes de ruissellement en m3 à l’exutoire du bassin versant pour chaque situation pour l’événement pluvieux modéré aux deux périodes de l’année. En comparant les deux périodes, on constate que la tendance générale révèle que le ruissellement est plus important en hiver qu’au printemps pour toutes les situations (initiales/scénarios). (à voir ce qu’Alexandre avait/ça sur Bourville) Ensuite, par rapport à 2007, concernant le scénario Stoplait, la tendance générale montre que le ruissellement à l’exutoire est plus important cela pour les deux périodes (mai et décembre). Ensuite, concernant le scénario StoplaitEnv, la tendance générale montre que le ruissellement à l’exutoire diminue pour les deux périodes. Ainsi grâce à l’utilisation de 50 configurations, je montre que la différence entre scénarios est significative. Nous pouvons faire comme hypothèse que les tendances observées peuvent être expliquées par les changements d’états de surface du sol (en termes de capacité d’infiltration) dues à la déclinaison du scénario (autre diapo) . Hiver: De plus, l’abandon de la pratique des cultures intermédiaires accroit le ruissellement et particulièrement pendant l’hiver (les surfaces en sols nus ont augmentés). De plus, la diminution des cultures de printemps (BS, pois, lin) a mené à une augmentation des cultures d’hiver conduisant en retour à plus de surfaces possédant une faible capacité d’infiltration en hiver. Ruissellement plus important en hiver Ruissellement  (sc. Stoplait) pour les deux périodes A l’échelle du BV, la disparition des exploitations laitières augmente significativement le risque de ruissellement Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Discussion  Généricité de la méthode: application sur plusieurs BV applicable pour d’autres BV ds 76 Elaboration des scénarios: prospective départementale Evaluation et déclinaison des scénarios: Définition SDC: recueil règles agriculteurs enquêtes RPG Expertise locale Cartographie sols … Traduction scénarios: connaissance des systèmes de production  RPG Ex: Laitier: ME/pas Pdt; Bovin: BF/pas ME Élevage: disparition de toutes les exploitations laitières  Influence des choix effectués lors de la déclinaison des scénarios Choix effectués lors de la déclinaison ont des conséquences sur le ruissellement Un deuxième élément à discuter sont les choix effectués lors de la déclinaison des scénarios. En effet, des choix ont été faits lors de cette étape qui ont des conséquences sur le ruissellement. Ainsi, par exemple concernant l’urbanisation (microscénario 1.2.), j’ai effectué des choix concernant la localisation de cette urbanisation; dans ce microscénario, l’urbanisation est réglementée donc l’artificialisation des terres s’est réalisée sur des terrés labourables. Concernant la capacité d’infiltration à affecter à ces nouvelles surfaces, j’ai choisit 20mm/h toujours pour la même raison. Or das le sfaits les lotissements ne gèrent pas leurs eaux pluviales dans tous les cas. Ces choix sont importants car ils traduisent une urbanisation qui n’a pas de conséquences néfastes sur le ruissellement. Un autre exemple concerne l’élevage lorsque j’ai fait disparaître toutes les exploitations laitières. Il est donc important de faire savoir ce qu’il y a derrière aux décideurs publiques avec l’évaluation du scénario, car les choix effectué entraîne un message (ici que l’urbanisation n’aggrave pas le phénomène). Pour ne pas orienter les choix des décideurs publiques , il est important de faire savoir ce qu’il y a derrière comme choix. Pour autres familles cadrage plus facile; ici pas d’indications précises  plusieurs choix Pratiques culturales: pratiques identiques pour tous les exploitants Choix effectués lors de la déclinaison des scénarios conditionnent le message transmis aux décideurs publiques Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux

Merci de votre attention Ile Sainte-Marguerite 4-5 avril 2011 « La Géoprospective: apports de la dimension spatiale aux recherches prospectives? » Interactions Hommes-Milieux – Changements environnementaux