Assimilation 4D-var dans la chaîne Mocage-Palm Hélène MANZONI (1) S. MASSART (2), V.-H. PEUCH (1), D. CARIOLLE (2) (1) (1) Météo-France CNRM/GMGEC/CARMA,

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
L'ozone dans l'atmosphère
Advertisements

Atelier ADOMOCA Déc 2005 : Synthèse P. Ricaud LA.
Atelier Assimilation Toulouse Décembre 2005 P. Ricaud Laboratoire dAérologie Toulouse.
Cours 8 Problèmes de dynamiques : techniques de résolution pas-à-pas
S. Ricci, A.T. Weaver, E. Machu, P. Rogel CERFACS J. Vialard LODYC
Etat du site Datagrid à lIPSL 1. sur la machine Amundsen : Installation de linterface Utilisateur (UI) et tests de fonctionnalités réussis Monitoring réseau.
Caractéristiques radiatives d’un plasma d’aluminium induit par laser
Sylvain Mondon Météo-France
Vers un indicateur de la qualité des cours d’ eau…
1 Titre these Analyses statistiques de la variabilité de lozone et de la température dans la moyenne atmosphère à partir des données des Services d'Observation.
Atelier ADOMOCA Nov 2007 Hervé Le Berre & Daniel Cariolle Une méthode plus robuste pour la résolution des systèmes chimiques Projet ANR SOLSTICE.
XYNTHIA.
Méthode des Ensembles de Niveaux par Eléments Finis P1
Le projet ASCOBIO: Assimilation de données in-situ et de couleur de l’océan dans le modèle de biogéochimie marine PISCES Thèse de Abdou Kane Direction: Cyril.
Projet DEPHY ( ) Laboratoires : IPSL, LSCE, LGGE, LA, LOCEAN, LATMOS, LMD, CNRM-GAME, CEA, SISYPHE Le projet DEPHY visait à regrouper et coordonner.
- 13 mois de données 01/ /2005 inclus de CHAMP-C1 - Comparées aux données IMF et PLAS du vent solaire de ACE moyennées sur 30 min et décalées au.
1 TR: Pour commencer, je vais vous enoncer qq informations generales sur els aér ainsi que leurs origines Modélisation et analyse de l'évolution des aérosols.
Etude des échanges stratosphère-troposphère à l’île de la Réunion
Relation entre la variabilité interne des modèles régionaux de climat et le temps de résidence Philippe Lucas-Picher Directeur: Daniel Caya Codirecteur:
Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin 6-weeks data assimilation Dans ce power-point, on s´intéresse aux effets de l´assimilation à haute résolution.
Data ass. at high res. sept Pajot Benjamin Different variances and length scales Dans ce power-point, on s’intéresse aux apports de l’utilisation.
LA MAQUETTE ADOMOCA A. Piacentini, S. Massart et al. Atelier ADOMOCA – Paris novembre 2006.
RESULTATS de MOCAGE pendant l’expérience ITOP Travail de thèse de N. Bousserez Laboratoire d’Aérologie, Toulouse CNRM-GAME, Toulouse CNES.
Assimilation des données ODIN/SMR O3 and N2O dans MOCAGE-PALM : Bilan chimique de l’ozone L. El Amraoui, V.-H. Peuch, S. Massart, P. Ricaud, D. Cariolle.
Atelier ADOMOCA Déc 2005 Résumé Ph. Ricaud LA.
Implantation de MOCAGE-PALM au Laboratoire d'Aérologie
L’ANALYSE OPERATIONNELLE D’OZONE DU CEPMMT Depuis le 7/2/2006: Haute résolution: L91, T799 (50 km, 800 latitudes) 4D-VAR Schéma O3 linéaire avec chimie.
L'outil MOCAGE-PALM au Laboratoire d'Aérologie
Résultats de MESO-NH-Chimie pour l'exercice de modélisation ESCOMPTE
ASI 3 Méthodes numériques pour l’ingénieur
–1–1 Assimilation d’ozone ARPEGE Noureddine SEMANE Doctorant 2ème année, CNRM/GMGEC/CARMA Réunion ADOMOCA Novembre 2007.
Prévision d’ensemble par modification de la physique Alan Hally, Simon Fresnay, Evelyne Richard, Dominique Lambert, Veronique Ducrocq Réunion des utilisateurs.
Simulations 2D méridien-vertical sur l’Afrique de l’Ouest P
FORÇAGE DU MODÈLE COUPLÉ DE L'IPSL AVEC L'OZONE DE LMDz-REPROBUS POUR LES SIMULATIONS CMIP5 ¹ Slimane Bekki, ¹ David Cugnet, ² Lionel Guez, ² François.
4 ème Réunion des utilisateurs de Méso-NH – 23 et 24 avril 2007 Influence des conditions initiales sur un événement de précipitations intenses Sébastien.
Utiliser, interpréter et Scholes comprendre la formule de Black et
Synthèse questionnaire 11 mai Méthode  Questionnaire ouvert et fermé  Envoi à 20 urgentistes par courriel ( reponsables UF, pôle ou SI)  Relance.
STT-3220 Méthodes de prévision
18/06/07NOV-3554-SL Réunion ADOMOCA 21/11/2007 Contribution à l’assimilation chimique des observations METOP : IASI et GOME.
Tâche 3.G : Vérification de prévisions d’hydrométéores Jean-Pierre CHABOUREAU Laboratoire d’Aérologie, Université de Toulouse et CNRS Réunion IODA-MED,
ÉCHEC EN CHIMIE Cycle inférieur 8 ème et 9 ème Refus d'apprendre des définitions par coeur.
Journées ADOMOCA novembre 2007 S. Massart Vers une nouvelle modélisation de la matrice des covariances d’erreur de prévision Sébastien Massart (1),
Journées ADOMOCA novembre 2007 A. Piacentini La maquette d’assimilation et son évolution Andrea Piacentini (1), Eric Le Flochmoën (2), Hervé Le Berre.
Atelier ADOMOCA-2 Les Lecques, oct Assimilation haute résolution IASI-Valentina Benjamin Pajot S. Massart, D. Cariolle, A. Piacentini CERFACS.
Assimilation à mésoéchelle des observations radar et GPS
Planétologie.
ADOMOCA, décembre 2005, Toulouse Alain Hauchecorne Service d’Aéronomie / IPSL ADOMOCA dans le paysage de l’IPSL.
HISTORIQUE ADOMOCA P. Ricaud Laboratoire d’Aérologie Toulouse.
MSDOL/PALM Atelier ADOMOCA - Toulouse novembre 2007 D. Cugnet.
II.3) Principes de bases d'un modèle de circulation générale de l'atmosphère Un Modèle de Circulation Générale de l'Atmosphère calcule l'évolution temporelle.
Modélisation météorologique : Marseille Synthèse de deux événements météorologiques : Régime de sud-est le 14 décembre 2008 Mistral le 23 et 24 janvier.
Projet d’Initiative Personnelle
1/20 Assimilation 4D-Var d’observations d’ozone d’AURA/MLS dans ARPEGE pour un apport dynamique dans la haute troposphère/basse stratosphère N. SEMANE.
O. Nuissier, V. Ducrocq et D. Ricard
Réunion ADOMOCA, Paris Novembre 2006 L. El Amraoui et al. Assimilation des données Odin/SMR et Aura/MLS durant l’hiver.
1 ADOMOCA Assimilation de Données dans des Modèles de Chimie Atmosphérique P. Ricaud Laboratoire d’Aérologie Toulouse D. Cariolle CERFACS Toulouse.
ADOMOCA 13 novembre 2008 S. Massart Assimilation des données d’ozone de SA-IASI Sébastien Massart CERFACS : A. Piacentini, D. Cariolle SA : C. Clerbaux,
Circulation thermohaline atlantique dans le modèle couplé de l’IPSL : Sensibilité aux flux d’eaux douces en Contrôle et en Scénario Didier Swingedouw.
A. Hauchecorne, E. Oikonomou, S. Rharmili et S.Bekki SA - IPSL Assimilation de données d'ozone GOMOS dans un modèle de chimie- transport pour l'étude de.
1 ADOMOCA : Synthèse nov P. Ricaud Laboratoire d’Aérologie, Toulouse, France.
Traitement des données individuelles D.I.
1 ADOMOCA : Retours des différents programmes P. Ricaud Laboratoire d’Aérologie, Toulouse, France.
Comparaison multi-échelle des précipitations du modèle Méso-NH et des données radar Colloque CNFSH – Ecole des Ponts ParisTech – 11/12 juin 2009 A., Gires.
Énergie cinétique turbulente moyenne
Atelier Jupiter – IRAP – 13 et 14 octobre Modélisation des ceintures de radiation de Jupiter A.Sicard-Piet, Q. Nénon ONERA/DESP, Toulouse.
Assimilation des profils d’ozone de SMR, MIPAS et GOMOS dans le système MOCAGE-PALM Sébastien Massart (1), D. Cariolle (1,2) (1) CERFACS 42 avenue Gaspard.
MODELISATION METEOROLOGIQUE ET PREVISION NUMERIQUE DU TEMPS Jean PAILLEUX Météo-France (CNRM) 42 avenue G. Coriolis Toulouse Cedex 1
LA ROSE DES VENTS
Table de destinée ou de recrutement ?
Transcription de la présentation:

Assimilation 4D-var dans la chaîne Mocage-Palm Hélène MANZONI (1) S. MASSART (2), V.-H. PEUCH (1), D. CARIOLLE (2) (1) (1) Météo-France CNRM/GMGEC/CARMA, Toulouse (2) CERFACS/PAE, Toulouse Adomoca – Toulouse – décembre 2005

Plan Les versions du système Mocage-Palm Comparaison 3D-Fgat / 4D-var advection / 4D-var advection+chimie La matrice B dans le 4D-var : premiers diagnostics (méthode NMC) Adomoca – Toulouse – décembre 2005

Plan Les versions du système Mocage-Palm Comparaison 3D-Fgat / 4D-var advection / 4D-var advection+chimie La matrice B dans le 4D-var : premiers diagnostics (méthode NMC) Adomoca – Toulouse – décembre 2005

Les versions du système MOCAGE-PALM : équations M i,0 (3D-FGAT) = I advection  "4D-var A" M i,0 (4D-VAR) = ou advection + chimie linéaire  " 4D-var A+C" (Cariolle v2.1) Adomoca – Toulouse – décembre 2005

Les versions du système MOCAGE-PALM : via l'interface graphique PrePalm Adomoca – Toulouse – décembre 2005 H M H B½B½ R -1 yoyo H M H B½B½ yoyo M M*M*

Plan Les versions du système Mocage-Palm Comparaison 3D-Fgat / 4D-var advection / 4D-var advection+chimie La matrice B dans le 4D-var : premiers diagnostics (méthode NMC) Adomoca – Toulouse – décembre 2005

Comparaison 3D-Fgat / 4D-var A : pression partielle d’ozone moyenne (mbar) Analyse 4D-VAR A MIPAS © ESA, 2003 Analyse 3D-FGAT 25 hPa 50 hPa 100hPa 200hPa 400hPa (4D – 3D) / 3D (%) 25 hPa 50 hPa 100hPa 200hPa 400hPa 25 hPa 50 hPa 100hPa 200hPa 400hPa 25 hPa 50 hPa 100hPa 200hPa 400hPa Adomoca – Toulouse – décembre 2005

Analyse 3D-FGAT Analyse 4D-VAR A TOMS (12 h UTC) Comparaison 3D-Fgat / 4D-var A : évolution temporelle de la colonne totale (DU) Adomoca – Toulouse – décembre 2005

Comparaison 3D-Fgat / 4D-var A : évolution temporelle de la colonne totale (DU) Analyse 3D-FGAT Analyse 4D-VAR A (4D – 3D) / 3D (%) Adomoca – Toulouse – décembre 2005

Comparaison 4D-var A / 4D-var A+C : pression partielle d’ozone moyenne (mbar) Analyse 4D-VAR A (A) MIPAS © ESA, hPa 50 hPa 100hPa 200hPa 400hPa (C – A) / A (%) 25 hPa 50 hPa 100hPa 200hPa 400hPa 25 hPa 50 hPa 100hPa 200hPa 400hPa 25 hPa 50 hPa 100hPa 200hPa 400hPa Analyse 4D-VAR A+C (C) Adomoca – Toulouse – décembre 2005

Analyse 3D-FGAT Analyse 4D-VAR A+C TOMS Comparaison 3D-fgat / 4D-var A+C : évolution temporelle de la colonne totale (DU) Adomoca – Toulouse – décembre 2005

Analyse 3D-FGAT Analyse 4D-VAR A+C [(4D) – (TOMS)] / (TOMS) (%) [(3D) – (TOMS)] / (TOMS) (%) Comparaison 3D-fgat / 4D-var A+C : évolution temporelle de la colonne totale (DU) Adomoca – Toulouse – décembre 2005

Analyse 3D-FGAT Analyse 4D-VAR A+C [(3D) – (4D)] / (4D) (%) Comparaison 3D-fgat / 4D-var A+C : évolution temporelle de la colonne totale d’ozone (DU) Adomoca – Toulouse – décembre 2005

Plan Les versions du système Mocage-Palm Comparaison 3D-Fgat / 4D-var advection / 4D-var advection+chimie La matrice B dans le 4D-var : premiers diagnostics (méthode NMC) Adomoca – Toulouse – décembre 2005

La matrice B : premiers diagnostics (méthode NMC) 24h48h72h jour 3 jour 2 jour 1 0h 24h48h72h0h 24h48h72h0h jour 4 24h48h72h0h... Fichiers tirés d’une assimilation précédente On compare les échéances jour i à 48h et jour i+1 à 24h afin de remonter à la matrice B Adomoca – Toulouse – décembre 2005 [ Parrish et Derber, 1992 ] [ Derber et Bouttier, 1999 ]

Premiers diagnostics : oz 48 – oz 24 (ppmv) Adomoca – Toulouse – décembre 2005 ~ 20 hPa~ 30 hPa ~ 40 hPa Pôle Nord Pôle Sud Equateur

Premiers diagnostics : MZ ( oz 48 ) – MZ ( oz 24 ) (ppmv) Adomoca – Toulouse – décembre 2005 ~ 20 hPa~ 30 hPa~ 40 hPa

Premiers diagnostics : écart-type des différences = f ( lat, niv ) (ppmv) Adomoca – Toulouse – décembre 2005 ~ 20 hPa ~ 30 hPa ~ 40 hPa

Premiers diagnostics : écart-type des différences = f ( lon, lat ) (ppmv) Adomoca – Toulouse – décembre 2005 ~ 20 hPa~ 30 hPa ~ 40 hPa

Conclusion générale et perspectives Adomoca – Toulouse – décembre 2005 Développement informatique : - boucle externe - schéma chimique Reprobus Comparaison statistique 3D/4D plus poussée Paramétrisation de la matrice B Articles en cours d'écriture Comparaison des différentes versions : - 4D prend mieux en compte l'advection (tropopause) - 4D légèrement plus proche de TOMS - faible sensibilité après 1 mois entre 4D-A et 4D-A+C