EXPERIENCE AMMA: ETAT DE LA BASE DE DONNEES J.C.Bergès F.Chopin.

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1 EXPERIENCE AMMA: ETAT DE LA BASE DE DONNEES J.C.Bergès F.Chopin

2 LES ZONES AMMA Trois fenêtres emboitées: ARGO, AMMA et AMMA-CATCH Trois sites méso-échelles: Oueme, Niamey et Gourma

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4 Les régles de gestion de données droit d'accès individualisé lié à un programme scientifique obligation de diffusion pour le producteur obligation d'information pour l'utilisateur association aux publication Deux bases de données: Medias gére la base de données d'observation http://www.amma-international.org Le LMD gére la base de données modéles et satellites http://bddamma.ipsl.polytechnique.fr OBTENIR UN COMPTE SE CONNECTER A UN SERVEUR COMMENT ACCEDER A LA BASE DE DONNEES ?

5 Un interface flexible: Spécification de zone et de période Contrôle sur la forme des données Composition d'un jeu de données original Signalisation automatique aux PI Accès authentifié Bien adapté aux observations LE SERVEUR MEDIAS Des limitations: Charge système importante Lourdeur du processus d'ingestion de données Difficulté pour les supporter les structures de données complexes Métédata incomplétement renseignées Peu de données ingérées

6 OCEANOGRAPHIE Température salinité par réseau ARGO OL.Prov-AE 2000-2010 OE.XBT-CG 2006 Radiosondages OS.RS_Meteor-HRAvril-Juillet 2006 OS.RS_Sag-HRJuin-Septembre 2006

7 RADIOSONDAGES Porté par une sonde dérivante ou un ballon Cycle de mesure court Mesure de paramètres aérologiques: température point de rosée (humidité) pression vent altitude Ingestion des radiosondages de l'aviation civile Controle et homogénéisation de format Couvre 2006 sur 18 stations africaines Abidjan Abuja Agadez Bamako Bangui Conakry Cotonou Dakar Douala Ndjamena Ngaoundere Niamey Nouakchott Ouagadougou Parakou Tamale Tambacounda Tombouctou RS.yyyy AS.Drift_T1 2006_08_01-2006_09_30 - Sondage par ballon derivant AS.F-F20-Dropsondes 2006_06_04-2006_09_29 - Sondage par sonde derivante AS.RS_D Juin – Aout 2006 Dano (Burkina) 3 à 6 heures

8 POUSSIERES aeronet.yyyyEnregistrement4 longueurs d'onde épaisseur optique Depuis 1991 sur 15 sites en Afrique de l'Ouest t Agoufou Banizoumbou Bondoukoui Bodele Maine-Sorao Capo-Verde Dakar Djougou Humbori Ilorin Izana Katibougou Ouagadougou AE.Dust_ST Dépot de poussière,concentration aérosol, épaisseur optique 2005-2007 M'Bour, Banizoumbou, Cinzana AS.Aero_Mbour Janvier 2006 Rayonnement direct et diffus

9 AUTRES PARAMETRES AEROLOGIQUES AE.VHF_0 Radar de vents en VHF 2006-2007 Djougou Un profil toutes les 15 mn AS.UNH_O Radar de vents en UHF Avril- Septembre 2006 Résolution verticale de 75 m AE.GPS_1Vapeur d'eau intégrée par atténuation GPS Mesure continue sur 2005-2007 Dakar Yamassoukrou Niamey Libreville Djougou Gao CL.Rain_OdEau précipitable par GPS 2002-2010 Donga AE.RS03_OdProfil en ozone par ballon sonde 2004-2007 Cotonou Un à trois sondages par jour

10 PRECIPITATIONS Couplage radar AE.OSP_OdDistribution de tailles de gouttes d'eau Mesure par disdromètre 2006 – 2007 Djougou et Kopargo CL.Rain_ORéseau de pluviographes Mesure toutes les 5 minutes 7 sites sur Donga Stations météo AL.Met_NcPrécipitation, vent, température, rosée Cycle 15 mn 2004-2010 Banizoombou AL.Met_OdPrécipitation, vent, température, rosée Cycle 15 mn 2002-2010 Djougou AL.Met_GhPrécipitation, vent, température, rosée 2004-2010 Bamba Agoufou

11 FLUX A L'INTERFACE SOL/ATMOSPHERE CL.Gwat_OdRéseau piezométrique Profondeur nappe et conductivité 7 stations autour de Donga 3 fois par jour 199-2010 Donga AE.H20Flux_NcwFlux CO2 et H20 Toutes les 15 minutes Deux sites 15N-4W 2005-2007 Wankama CE.SW_GProfil sol d'humidité et température de la surface à 2.5 m 9 sites de mesure 2002-2007 Gourma CE.SW_NcProfil sol d'humidité et température de la surface à 2.5 m 3 sites: Wankama Kiboro Tondi 2004-2008Niger

12 HORS BASE AMMA: RADAR EXPERIMENTAUX Un échelon intermédiaire entre satellite et mesure sol mesure plus directe des précipitation spatialisation du phénomène haute répétivité temporelle exploitation lourde géométrie complexe couverture limitée Difficultés d'intégration dans la base: volume de données prétraitements à définir structure de données trop complexe

13 STRUCTURE ET FORMAT DES DONNES LES OPTIONS DE LA BASE AMMA Les enjeux: supporter des systèmes d'indexation complexes des données homogénéiser les systèmes de référencement éviter les formats spécifiques permettre un accès rapide éviter les spécifications trop contraignantes Les solutions adoptées: scinder la base en une partie observation et une partie satellite-modèle pour les observations une seule dimension continue pour la partie grille référencement régulier en quatre dimensions: temps, latitude, longitude, altitude fichiers de données autodocumentées homogénéiser les donnérs de grille en NetCDF suivre les normes COARDS

14 LA BASE DE DONNEE AMMA MODELE Les modèles disponibles: Rénalyses NCEP2.5°6h1958 – présent ERA401.125°6h1968 – 2002 ECMWF global1.125°6h2002 – présent ECMWF AMMA0.25°6hMai-Septembre 2006 ECMWF ARGO0.5°6h2005 - présent Les paramètres disponibles par niveau de pression Température Vent Humidité Géopotentiel Divergence Accès et exploitation des données Obtenir un login AMMASAT Téléchargement par ftp depuis le serveur IPSL Disposer d'un outil d'analyse NetCDF ferrethttp://www.ferret.noaa.gov gradshttp://www.igas.org/grads gempackhttp://www.unidata.ucar.edu