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Le projet « indicateurs 21 » de la région Nord-Pas de Calais et les enjeux de légitimité : le cas de l’ISS Florence Jany-Catrice Université Lille1 Membre.

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1 Le projet « indicateurs 21 » de la région Nord-Pas de Calais et les enjeux de légitimité : le cas de l’ISS Florence Jany-Catrice Université Lille1 Membre du Clersé et de l’Iuf Membre du réseau FAIR (forum pour d’autres indicateurs de richesse) Grenoble Séminaire sur la richesse Mai 2011 1

2 Quels besoins? Les instruments de gouvernement territorial 2 Informations multidimensionnelles sur le développement humain durable Mieux (se) connaître : évaluation temporelle prioritaire; et se jauger à l’aune d’autres territoires. Piloter, ré-ajsuter l’action publique Besoins accrus par la nécessité de consolider le débat démocratique sur ces questions d’intérêt collectif Ces nouveautés instrumentales ont trois formes de justification (Lascoumes & Le Galès, 2004) - Production d’un effet symbolique de controverseeffet symbolique - Recherche d’efficacité (clefs de répartition) - Rationalité axiologique; initiatives porteuses de valeurs, et d’objectifs nouveaux, par ex. humanistes et d’émancipation

3 L’EXEMPLE DU NORD-PAS DE CALAIS UN PROJET « INDICATEURS 21 » 3 Empreinte Ecologique Indicateurs du Pnud IDH, IPH-2, IPF Bip40 Indicateur de santé sociale (ISS) 3 Direction D2EP, Conseil Régional NPC

4 LA DOUBLE GENÈSE DE L’ISS DES RÉGIONS Inspiré des travaux des Miringoff (index of social health)index of social health) Groupes de travail regroupant une grande diversité d’acteurs (de la société civile aux experts) qui ont tenté de réfléchir, à partir de travaux déjà en parti réalisés, quelle pourrait être la « santé sociale » du territoire : Ces groupes énoncent, par son entremise, les valeurs sociales du territoire. 4

5 RÉSULTATS. UN ISS POUR LES RÉGIONS FRANÇAISES DimensionSous dimensionVariables retenues Revenuconsommation Taux de surendettement Inégalités économiques Taux d’ISF Montant moyen par ménage imposable Pauvreté Taux de pauvreté monétaire des moins de 17 ans Salaires Rapport D9/D1 Travail et emploichômage Taux de chômage Ecart taux de chômage entre femmes et hommes Conditions de travail Taux de fréquence des accidents de travail avec arrêt Taux de maladies professionnelles précarité Part de l’emploi précaire Taux de travail à temps partiel Relations professionnelles Taux de conflits du travail 5 Education Taux des actifs sans diplômes Taux d’accès au baccalauréat Santé Espérance de vie à la naissance Logement Part du recours à l’expulsion locative Sécurité Crimes et délits contre les personnes et les biens pour 100 000 habitants Lien interindivid uel Taux des personnes qui voient au moins une fois par semaine leurs amis et leurs voisins Lien social Taux d’adhésion à au moins une association

6 6 RégionPIB/têteRang Pib/têteISSRang ISS Île-de-France41 662148,817 Rhône-Alpes26 988263,16 Alsace25 661363,65 Provence-Alpes-Côte d'Azur25 073444,719 Champagne-Ardenne24 738550,716 Pays de la Loire24 547665,64 Aquitaine24 452760,610 Midi-Pyrénées24 037862,47 Centre24 010956,613 Haute-Normandie23 9941047,318 Bretagne23 6531167,32 Bourgogne23 2911256,912 Franche-Comté23 1901361,08 Poitou-Charentes22 4771460,99 Auvergne22 4451565,73 Basse-Normandie22 3851657,111 Lorraine22 0051751,015 Limousin21 7991872,61 Picardie21 4771939,421 Nord - Pas-de-Calais21 0762035,922 Languedoc-Roussillon21 0602143,120 Corse20 9182251,614 France27 12356,5

7 Des dimensions qui « plombent » l’ISS de la région Nord-Pas de Calais Surendettement des ménages Pauvreté monétaire des enfants

8 Espérance de vie à la naissance Taux de chômage ajusté

9 éducation « Lien social »

10 Reconstruction ex-post du processus (tâtonnant) adopté par la région 10 Nouveau x indicateu rs du territoire Institutions et technologies légitimes Projet v0 ( territorialisa tion indic internal) Forum Hybride Projet v1 (baromètr e 29 var. et ISS) Conférence citoyenne ? élus Certaine autonomi- sation Forum Hybride permanent

11 CONCLUSION Des pondérations discutables et à discuter Des « conventions » socio-techniques et politiques dans toute « statistique » Le processus de quantification nécessite de convenir et/puis mesurer (A. Desrosières)


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