1 Des relations “diagnostic” dans le projet CLIMATOR Vers Les fonctions de transfert d’ORACLE.

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1 1 Des relations “diagnostic” dans le projet CLIMATOR Vers Les fonctions de transfert d’ORACLE

2 2 Constat : ingratitude des études d’impact du CC à cause du caractère provisoire des scénarios climatiques Ex : scénarios de 2002 : hivers pluvieux avec risques d’excès d’eau et possibilité de remplissage des réserves en eau (pg DST) scénarios de 2007 : hivers plus secs avec nette diminution pluviométrique (pg CLIMATOR)

3 3 D’où l’idée de la mise au point des relations “diagnostic” : Relations statistiques très simples entre variables d’intérêt agronomique et grandeurs climatiques de synthèse fournir rapidement des ordres de grandeur lorsque des nouveaux scénarios sont disponibles suffisant pour des études à large échelle (à tester : ORACLE)

4 4 ORGANISATION THEMATIQUE DU PROJET TIMING EAU IRRIGATION GEOCLIMATOLOGIE SANTE CARBONE SOL RENDEMENT Objectifs Production de résultats/ thème Principaux messages Synthèse par des relations « diagnostic »

5 5 LES VARIABLES SOCLES

6 6 STADES

7 EAU : recharge des nappes La Recharge des aquifères: PERCOL PERCOL = Drainage + Ruissellement – Irrigation PERCOL = ~ (P-ETR) sur le long terme Relation conservée entre modèles, sites et périodes

8 EAU : confort hydrique

9 Besoins en irrigation du maïs Evolution de l’irrigation moyenne par période d’une monoculture de maïs pour le sol à RU confortable (226 mm) en fonction de la pluviométrie annuelle

10 10 Relation entre la nuisibilité du Botrytis de la vigne (cv Merlot) exprimée par la variable FREQ (fréquence de grappes attaquées) et la pluviométrie. et GRAV pour les trois méthodes de régionalisation* BOTRYTIS VIGNE

11 11 Septoriose Blé

12 12 De type 2aire : rendement

13 13 De type 2aire : MO sol

14 14 Variabilité des relations / sols

15 15 Dans ORACLE Indicateur BIO-TECHNIQUE Indicateur ECO-CLIMATIQUE

16 16 disposer d'un certain nombre d'indicateurs pertinents pour raisonner la vulnérabilité des cultures (et des forêts) et les modifications potentielles d'occupation des sols pouvoir les calculer directement via les modèles éco- climatiques (GCM + DGVM) Objectifs

17 17 établir des relations statistiques simples (il ne s'agit surtout pas de reproduire les modèles complexes) entre indicateurs éco-climatiques produits par les DGVM et indicateurs bio-techniques (cf tableau du projet) à partir  d'indicateurs bio-techniques préalablement simulés sur des sites d'intérêt (WEB Climator)  les indicateurs éco-climatiques équivalents produits par Orchidée et Isba dans le cadre d'ORACLE trouver une méthodologie ad-hoc pour rendre compte des diverses sources de variabilité potentielles (cultures, sols, sites, modèles, variétés, systèmes de culture) M&M

18 18 en amont : pertinence des indicateurs bio- techniques à retenir : Agronomie en aval : application des relations à large échelle (choix entre spatialisation et typologie) : LSCE, CNRM Relations avec autres volets du projet

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