ORACLE, WP3 meeting1 Quels outils pour évaluer risques & opportunités? Quels nouveaux développements de méthodologies? Pascal Yiou LSCE.

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1 ORACLE, WP3 meeting1 Quels outils pour évaluer risques & opportunités? Quels nouveaux développements de méthodologies? Pascal Yiou LSCE

2 ORACLE, WP3 meeting2 Théorie de la ruine Transposition à la réponse d’un écosystème à des chocs climatiques Evaluation de la viabilité du système au cours du temps

3 ORACLE, WP3 meeting3 Un modèle de croissance d’arbres R(t): Réserve P(t): Production S(t): Dommages

4 ORACLE, WP3 meeting4 Hypothèses Les dommages Xi sont liés à des extrêmes de température et suivent une loi de Pareto généralisée (GPD) Les temps d’arrivée d’extrêmes suivent une loi exponentielle Le nombre de victimes pendant un extrême suit une loi de Poisson

5 ORACLE, WP3 meeting5 Définitions et questions On s’intéresse à la probabilité que la variable réserve R(t) devienne nulle à un moment donné –Ruine du système –Temps de la ruine

6 ORACLE, WP3 meeting6 Définitions et questions On veut déterminer les probabilités de ruine en temps fini (par ex. avant 2100), suivant des hypothèses simples sur les « agressions » climatiques (qui pilotent S(t)) et sur le fonctionnement de l’écosystème L’analyse peut mettre en évidence des seuils de paramètres qui font passer d’une ruine en temps fini très rare à très fréquente

7 ORACLE, WP3 meeting7 Expériences préliminaires Dommages S(t) calculés à partir des statistiques d’extrêmes de température en France Paramètres de P(t) et R(t) « arbitraires » On s’intéresse à la probabilité de ruine du système « arbre » au bout de 100 ans

8 ORACLE, WP3 meeting8 Trajectoires du système 10 trajectoires aléatoires avec les mêmes paramètres: La ruine peut arriver en temps fini… ou pas

9 ORACLE, WP3 meeting9 Quelques statistiques de ruine Statistiques sur des expériences de Monte- Carlo (~1000) en faisant varier les paramètres d’extrêmes climatiques, dans les bornes observées On évalue la probabilité de ruine par rapport aux hypothèses d’extrêmes climatiques.

10 ORACLE, WP3 meeting10 Perspectives (1) Calcul de scénarios pour S(t) à partir d’observations de température & simulations de scénarios. Difficulté: modification du modèle initial pour l’agriculture, avec détermination de l’enveloppe « pertinente » des paramètres. Détermination de la ruine en temps fini suivant les scénarios adoptés.

11 ORACLE, WP3 meeting11 Perspectives (2) La partie S(t) est « facile » à déterminer à partir de données ECA&D & simulations scénario Le reste (R(t) et P(t)) dépend de l’expertise « écosystèmes » et « économie » du projet Des modèles pilotes pour R(t) et P(t) peuvent être testés sur des types de plantes bien connues (?)