Télécharger la présentation
La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez
Publié parSébastien Léger Modifié depuis plus de 8 années
1
Cours 7 : reprise Taux de chômage : formule : autre nom jamais utilisé : la % de chômeurs dans la population active seule information à retenir du bloc de feuilles 1
2
Cours 7 : reprise Taux de chômage : formule : autre nom jamais utilisé : la % de chômeurs dans la population active seule information à retenir du bloc de feuilles 2
3
Cours 7 : reprise Taux de chômage : formule : autre nom jamais utilisé : la % de chômeurs dans la population active seule information à retenir du bloc de feuilles 3
4
Cours 7 : reprise Taux de chômage : formule : autre nom jamais utilisé : la % de chômeurs dans la population active seule information à retenir du bloc de feuilles 4
5
Chapitre 1. Généralités sur les données Objectif : « prendre possession des données » Exemple simple : tableau 1.1 et les 11 RJC Avant de commencer, 2 questions (résumé dans le tableau 1.0) Sur QUI porte l’étude ? de qui/de quoi connait-on une caractéristique ? notation : o « n » = le nombre d’individus interrogés, soit 11 o « i » = un des individus interrogés (varie donc de 1 à n) Sur QUOI porte l’étude ? que connait-on à propos des « i » pour l’analyse en cours ? RJC RJC = la variable (caractère mesuré pour les « i ») notation : o « X » = la variable (majuscule) o « x i » = la valeur de X pour i (minuscule) o exemple : x 5 = 3.500 C/J = la valeur de RJC vaut 3.500 C/J pour l’individu 5 5
6
Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Variables quALitatives : nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives : nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45) deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 6 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM 12.0004521650,813 22.5004222510,512 31.8002001720,240
7
Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Variables quALitatives : nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives : nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45) deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 7 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM 12.0004521650,813 22.5004222510,512 31.8002001720,240
8
Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives : nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives : nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45) deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 8 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM 12.0004521650,813 22.5004222510,512 31.8002001720,240
9
Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives : nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives : nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45) deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 9 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM 12.0004521650,813 22.5004222510,512 31.8002001720,240
10
Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives : nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives : nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45) deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 10 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM 12.0004521650,813 22.5004222510,512 31.8002001720,240
11
Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives : nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique : interchangeables exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives : nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45) deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 11 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM 12.0004521650,813 22.5004222510,512 31.8002001720,240
12
Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives : nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique : interchangeables exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives : nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45) deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 12 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM 12.0004521650,813 22.5004222510,512 31.8002001720,240
13
Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives : nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique : interchangeables exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives : nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45) deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 13 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM 12.0004521650,813 22.5004222510,512 31.8002001720,240
14
Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives : nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique : interchangeables exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives : nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45) deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 14 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM 12.0004521650,813 22.5004222510,512 31.8002001720,240
15
Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives : nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique : interchangeables exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives : nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45) deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 15 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM 12.0004521650,813 22.5004222510,512 31.8002001720,240
16
Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives : nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique : interchangeables exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives : nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45) deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 16 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM 12.0004521650,813 22.5004222510,512 31.8002001720,240
17
Chapitre 1. Généralités sur les données Les types de variables sur le plan MATHÉMATIQUE ( pp. 2-3 ) Pourquoi les distinguer ? Pour éviter des calculs vides de sens ! Variables quALitatives : nombres = codes arbitraires, sans valeur numérique : interchangeables exemples : sexe et état civil Variables quANTitatives : nombres = valeurs numériques (42 ans = 3 ans de moins que 45) deux sous catégories o discrètes : peu de valeurs ≠ possibles (descendance et VM) o (implicitement) continue : bcp de valeurs ≠ possibles (les autres) 17 Individu i RJC X Age A Descendance E Sexe S Poids P Revenus Y État civil EC Visites méd. VM 12.0004521650,813 22.5004222510,512 31.8002001720,240
Présentations similaires
© 2024 SlidePlayer.fr Inc.
All rights reserved.