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Option : AUTOMATIQUE THEME - Eléments de métrologie (incertitude, limites physiques). - Instrumentation - Eléments de métrologie (incertitude, limites.

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1 option : AUTOMATIQUE THEME - Eléments de métrologie (incertitude, limites physiques). - Instrumentation - Eléments de métrologie (incertitude, limites physiques). - Instrumentation Réalisé par:  DACHACHE NOUSSEIBA  BRAHIMI SOMAIA suivé par: Dr :kafi 5 1

2 Plan de travail

3 Les résultats des mesures que vous allez faire doivent pouvoir être utilisés par tous, tout comme vous devez pouvoir utiliser ceux obtenus par d'autres. C'est le cas pour l'étalonnage par exemple. Au-delà d'un système d'unité commun à tous, il faut définir une convention commune dans l'expression des résultats. Cela commence par le vocabulaire, l'expression mathématique et bien entendu le calcul d'incertitude, qui va être le gros morceau de ce mini projet. La logique est que l'information soit claire, complète et exploitable. Pour cela, il existe tout un corpus de normes à respecter que vous devez connaitre. L’estimation de l'incertitude d'un mesurage est souvent plus dure que le mesurage lui-même. Elle nécessite de bien connaitre le processus de mesure dans ses moindres détails et quelques notions de statistique. Ce mini projet a pour la notion de métrologie et la concept d’incertitude, enfin la limite physique, Par exemple, la masse d’un corps précise son inertie, la pression et la température caractérisent l’état thermodynamique d’un système, etc..

4 L’expression d’une grandeur physique comprend trois éléments indissociables: Une valeur numérique Une unité Une incertitude La grandeur que l’on veut mesurer s’appelle aussi le mesurande.

5 La métrologie : est la science de la mesure au sens le plus large, Et cette dernière définie par l'opération qui consiste à donner une valeur à une observation. Par exemple, la mesure des dimensions d'un objet va donner les valeurs chiffrées de sa longueur, sa largeur…Le terme désigne également l’ensemble des technologies de mesure utilisées dans l'industrie, Les erreurs de mesure, Etalonnage du capteur, Limites d’utilisation, Sensibilité, Dérive, Rapidité et temps de réponse Reproductibilité, répétabilité

6 Est l'ensemble des caractéristiques qui fera qu'un appareil de mesure effectuera les mesures avec la qualité correspondante à l'attente de l'utilisateur, La qualité d'un appareil est définie par les caractéristiques suivantes: L’étendue La sensibilité La précision La justesse La fidélité

7 Est un ensemble de techniques permettant d'estimer l'erreur faite sur un résultat numérique, à partir des incertitudes ou des erreurs faites sur les mesures qui ont conduit à ce résultat. Ceci permet donc d'estimer la propagation des erreurs.L'erreur de mesure détermine la sensibilité (Capacité à sélectionner les bons " candidats ") et la sélectivité (capacité à éliminer les mauvais " candidats ") d'une méthode, la précision de la mesure Δ 1, ou l'incertitude la dispersion statistique Δ 2. l'erreur systématique Δ 3. Il faut considérer trois sources d'erreur: L’erreur totale étant: Δ = Δ 1 + Δ 2 + Δ 3

8 Dans le passé le concept d'incertitude se confondait avec celui de précision. Maintenant ce dernier terme est à proscrire. Dans la pratique, on effectuait des calculs d'erreurs maximales qui se combinaient linéairement dans une logique de prudence afin d'encadrer la valeur vraie. De nos jours, on tente plutôt de caractériser la dispersion des valeurs avec une méthode universelle reconnue au niveau international. Cette information est essentielle aux utilisateurs du résultat pour estimer sa fiabilité et donc caractériser la qualité d'un mesurage, l’incertitude est une indication quantitative de la qualité d’un résultat de mesure, Sans connaissance de la valeur de l’incertitude les résultats de mesure ne peuvent plus être comparés correctement soit entre eux, soit par rapport à des valeurs de référence spécifiées dans une norme ou une spécification.

9 Type A: L'écart-type expérimental de la moyenne est appelé incertitude de respectabilité. Exemple: Evaluation d’incertitude de TYPE A d’une mesure par pied à coulisse. Y : moyenne des 10 résultats de mesure Y=0,4560 U : incertitude élargie donc incertitude _ type multipliée par un facteur de couverture Soit K=2 pour 95% U=ku(y)=0.00005 po Y= 0.4550±0.00005 po

10 Type B: -Incertitude de type B basée sur les probabilités de distribution nécessite Modèle mathématique Évaluation de toutes les sources d’erreur possibles et de leur profil de distribution Ces informations sont issues du jugement, de l’expérience et de la connaissance : mesure précédemment réalisées certificats de calibration spécifications du manufacturier intuition basée sur l’expérience… Évaluation d’incertitude de type B d’une mesure par pied à coulisse

11 y: résultat d’une seule mesure Y=0,4560 U : incertitude élargie incertitude type multipliée par un facteur de couverture Soit k=2 pour 95% Y=0.4551±0.00006 po

12 Définition: Il existe de nombreux degrés et types de limitation physique. Par exemple, les femmes ayant des problèmes d’arthrite, cardiaques, d’obésité, pulmonaires ou encore celles ayant des membres paralysés ou amputés peuvent avoir du mal à se déplacer, se tenir debout ou s’asseoir. Il n’est pas toujours facile d’identifier une femme ayant une limitation physique. Limites physique vis-à-vis de l’accessibilité des surfaces et de l’incertitude des mesures. Limites dues aux calculs disponibles dans les logiciels de mesure 3D

13

14 En fin de notre mini projet on peut dire que la métrologie est un domaine plus large nous ne pouvons pas détermination ce dernier, si on rappelé certains la caractéristique cet science et comment détermination d’erreurs et la définition de l’incertitude avec le concept de la limite physique.


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