Jean-Martin Lussier, ing. f. , Ph. D

Présentation au sujet: "Jean-Martin Lussier, ing. f. , Ph. D"— Transcription de la présentation:

1 Vers une sylviculture profitable en forêt feuillue: Quelques pistes de réflexion
Jean-Martin Lussier, ing.f., Ph.D. Centre canadien sur la fibre de bois Rencontre des aménagistes MRNQ Régions , 07 et Mt Tremblant 2 mai 2013

2 Penser « Chaîne de valeur »
Forêt 1ère transformation Marchés 2e et 3e transformation

3 Les bois feuillus: une chaîne de valeur fondée sur les bois d’apparence
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4 Prix à l’usine BOJ ($/m3) Syndicat Des Producteurs forestiers de Labelle Mars 2013
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5 Source: J. F. Côté, G. Asselin, "COÛTS D’APPROVISIONNEMENT DES BOIS AU QUÉBEC – RÉSULTATS DE L’ENQUÊTE 2009 POUR LES PEUPLIERS ET LES FEUILLUS DURS", 2010, Consultants forestiers DGR.

6 Coûts d’approvisionnement au Québec (moyenne provinciale)
0% +2% +6% -3% +3% Total +7% Source: J. F. Côté, G. Asselin, 2010a, 2010b © 2010 FPInnovations. Tous droits réservés. Reproduction et redistribution interdites.

7 2002 Changement de stratégie
Peuplements de faible qualité Martelage inadéquat laissant trop de tiges à risque Croissance en surface terrière insuffisante Nouveau système de classification MSCR PRIORITÉ ACCRUE À L’AMÉLIORATION SANITAIRE DES PEUPLEMENTS IMPACT SUR LE PANIER DE PRODUIT => Plus de pâtes => Moins de sciage

8

9 Que peut-on faire? Améliorer les systèmes de récolte
Réviser la prescription sylvicole Passer au régime équienne Optimiser le jardinage Développer de nouveaux systèmes irréguliers Réviser les processus de gestion Inventaire et prescription Martelage & Contrôle opérationnel Re-penser la chaine de valeur marchés, produits, procédés, partenariats, tenure

10 Dépenses Revenus

11 ? Peut-on améliorer le choix des tiges à récolter de manière à maximiser de manière soutenue les revenus nets de la récolte? © 2010 FPInnovations. Tous droits réservés. Reproduction et redistribution interdites.

12 ! HYPOTHÈSE L’optimisation mathématique peut améliorer nos décisions sylvicoles © 2010 FPInnovations. Tous droits réservés. Reproduction et redistribution interdites.

13 Table de peuplement GROSSEUR QUALITÉ & RISQUE SOURCE
Petit Bois: 10-22cm Bois Moyen: 24-38cm Gros Bois: 40-48cm Très Gros Bois: 50cm et + QUALITÉ & RISQUE C1: Présence d’une bille de sciage & Faible risque C2: Présence d’une bille de sciage & Risque élevé C3: Pas de bille de sciage SOURCE Hautes-Laurentides, placettes de suivi de jardinage

14 Classe de qualité & Risque

15 Matrice de Transition sur 10 ans pour les feuillus nobles
NB: Effet négligeable de la compétition (Gsup) ou des variables climatiques

16 5 decisions clefs de la valeur économique d’un aménagement forestier
1.Choix du peuplement 2.Acces routier 3.Sélection des tiges 4.Tronçonnage 5.Allocation aux usines

17 Panier de produit par classe de tige

18 Valeur sur pied « Vente des billes au plus offrant »

19 Modèle sylvicole

20 Conduite de peuplement Rotation = 20 ans
Valeur des récoltes État actuel 20 ans 40 ans 60 ans Conduite de peuplement Rotation = 20 ans Temps

21 Gérer la charpente Trop fermée Trop ouvert Pas de sprinters
>27m2/ha Trop fermée Pas de sprinters Salle d’attente vide <18m2/ha Trop ouvert Pas de contrôle sur les sprinters Salle d’attente vide

22 Prescription actuelle Prescription optimisée
Scénarios Prescription actuelle Prescription optimisée SIMULATION Récolte de 25-35% Maintien > 88% du Capital forestier en croissance (CFC) Surface terrière résiduelle > 16 m2/ha Sentiers de 5m de large au 30m Priorités de récolte TGB C2 GB C2 TGB C3 GB C3 OPTIMISATION (Biolley II) Objectif: MaxVAN Variables: Nbre de tiges à récolter par classe par rotation Contraintes: Surface terrière résiduelle entre 16 et 27 m2/ha Revenus nets non décroissants Sentiers de 5 m de large au 30m

23 Hypothèses UAF 64-51 Usines Allocation des produits au plus offrant
Fortress Pâte Lauzon Sciage Bois nobles KA'N'ENDA Sciage Commonwealth Sciage Bois nobles KA'N'ENDA Déroulage Commonwealth Déroulage Louisiana Pacific Forex Allocation des produits au plus offrant Coûts de récolte selon FPInnovations Coûts fixes (gestion, voirie) = 0 © 2010 FPInnovations. Tous droits réservés. Reproduction et redistribution interdites.

24 Série d’intervention avec 17% de sentiers
Les sentiers récoltent d’emblée 17% du CFC © 2010 FPInnovations. Tous droits réservés. Reproduction et redistribution interdites.

25 Première intervention
- + © 2010 FPInnovations. Tous droits réservés. Reproduction et redistribution interdites.

26 Accroissement en surface terrière
-21% © 2010 FPInnovations. Tous droits réservés. Reproduction et redistribution interdites.

27 Revenus nets par ha +198$ +18%
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28 Capital forestier en croissance
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29 Finalement… …Maximiser la production de bois n’est pas la même chose que maximiser la valeur des inverventions …La sélection de tiges est limitée par l’occupation de sentier. …Récolter des tiges de belle qualité ne conduit pas toujours à l’écrémage …L’optimisation mathématique peut nous aider à améliorer nos décisions © 2010 FPInnovations. Tous droits réservés. Reproduction et redistribution interdites.

30 Merci! Contact www.fpinnovations.ca Jean-Martin Lussier, ing.f., Ph.D.
Chercheur en sylviculture Centre canadien sur la fibre de bois 1055 rue du PEPS, Québec. Que G1V 4C7 Tél:

31 Et la sylviculture dans tout ça?
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32 Histoire récente de l’aménagement des forêts feuillues au Québec
Source: Bedard & Meunier 2006 IUFRO Conference Rouyn-Noranda.

33 Liste des ingrédients Table de Peuplement Modèle de croissance
Liste de prix Rendement en produit par tige Prix par produit Modèle sylvicole Outils d’optimisation Indicateurs de performance

34 Modèle de croissance Matrice de transition Passage à la futaie Pobabilité pour une tige de changer de catégorie de grosseur et de qualité/risque Calibrée à partir des PEP dans des peuplements jardinés du Québec et de l’Ontario Nombre de gaules qui atteignent une taille marchande Approximation linaire du module de recrutement d’ARTEMIS- 2009 Recrutement = fct ( Surface terrière et nombre de tige) © 2010 FPInnovations. Tous droits réservés. Reproduction et redistribution interdites.