François GALASSO Université Toulouse 2 Le Mirail LAAS - CNRS

Présentation au sujet: "François GALASSO Université Toulouse 2 Le Mirail LAAS - CNRS"— Transcription de la présentation:

1 Aide à la décision pour la planification de chaînes logistiques dyadiques
François GALASSO Université Toulouse 2 Le Mirail LAAS - CNRS 5 allées Antonio MACHADO 31058 TOULOUSE Cedex 9 Séminaire du Groupe MOGISA, le 12 juin 2008, LAAS - CNRS

2 Contexte de l’étude : chaînes logistiques
 Importance d’apporter une aide à la décision dans les mécanismes de collaboration entre PME et GE Réseau des fournisseurs et prestataires Réseau des distributeurs et clients Objet d’étude ?? Mon domaine de recherche, c’est le SCM. Émergé ds les années 90… Ce concept a essentiellement amené les entreprises à intégrer la notion de processus aussi bien en interne (montrer firme) qu’en externe : en amont avec son réseau de fournisseurs et prestataires et en aval avec son réseau de distributeurs et de clients. Pour vous mieux situer ce contexte, je préfère vous le présenter sur un exemple : celui de la CL d’airbus. Essayer de trouver un endroit où en raison du contexte, la coopération est nécessaire. Puis démarche de recherche. Firme AMONT AVAL François GALASSO - Séminaire MOGISA

3 Positionnement de l’étude
Modèle linéaire en variables mixtes Maximise un gain global Prise en compte de la demande client sous forme déterministe Modèle multi-produit, multi-composant, gestion des nomenclatures Plusieurs degrés de libertés dans la gestion de la capacité Gestions des approvisionnements Prise en compte des délais (d’anticipation et d’obtention) au niveaux de chaque décision Horizon ferme (HF) Demande ferme (valeur connue) Horizon flexible (HL) Demande flexible (valeur à plus ou - % près) APS Fournisseur STT Fréquence d’envoi Planification 1er pas de planification : τ=1 2e pas de planification : Horizon Flexible 2e Horizon gelé PP Demandes reportées 1er Horizon gelé 1 2 3 4 5 6 7 8 Demandes reportée d’un pas précédent Demande définie au pas 2 Demande définie au pas 1 Client Processus de gestion de la demande François GALASSO - Séminaire MOGISA

4 Objectifs de l’approche
Proposer une évaluation des risques Souplesse des relations client-fournisseur Incertitude inhérente à la demande client Simulation des comportements des acteurs Client Politique de transmission de la demande Fournisseur Stratégie de gestion de la demande Politique de gestion de la production (+ approvisionnements et sous-traitance) François GALASSO - Séminaire MOGISA

5 Objectifs de l’approche
Proposer une évaluation des risques Souplesse des relations client-fournisseur Incertitude inhérente à la demande client Simulation des comportements des acteurs Client Politique de transmission de la demande Fournisseur Stratégie de gestion de la demande Politique de gestion de la production (+ approvisionnements et sous-traitance) François GALASSO - Séminaire MOGISA

6 Décision sous risque ou sous incertitude ?
Incertitude et risques Deux concepts liés Risque : exposition à un fait incertain (Holton, 2004) Décision sous risque (Lang, 2003) Probabilité associée à l’incertitude Décision sous incertitude (Lang, 2003) S’applique lorsque l’on n’a pas de probabilités Introduction de nouveaux produits Interprétation de la demande flexible Implique différents critères de rationalité François GALASSO - Séminaire MOGISA

7 Problématique de la décision sous incertitude
Manipulation de connaissances imparfaites (Bouchon-Meunier, 1995) Incertitude Doute quant à la validité de la connaissance Imprécision Difficultés dans l’énoncé de la connaissance Incomplétude Absence de connaissance ou connaissance partielle Multitude de modèles pour la planification sous incertitude (Mula et al., 2006) Modèles conceptuels, analytiques, simulation, intelligence artificielle François GALASSO - Séminaire MOGISA

8 Caractérisation de la demande client
L’horizon temporel de la demande transmise est décomposé en : Un horizon ferme sur lequel le client s’engage à ne pas modifier sa demande Un horizon flexible sur lequel il peut modifier sa demande entre deux bornes La demande : suit une tendance donnée incertaine est imprécise sur l’horizon flexible est incomplète car le fournisseur ne la connaît avec certitude que sur l’horizon ferme Le client choisit une stratégie d’affermissement François GALASSO - Séminaire MOGISA

9 Comportement du client
Horizon de la demande au 1er pas Tendance linéaire Comportement : affermir le minimum Tendance et écart par rapport à la tendance Initialisation 40 55 60 65 70 75 80 85 Max - 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 Min Planification à τ =1 Tendance et écart par rapport à la tendance Affermissement des demandes Report 60 65 70 75 80 85 90 95 Max - PP 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 Min Planification à τ + PP Horizon ferme Horizon de la demande au 2e pas François GALASSO - Séminaire MOGISA

10 Comportement du fournisseur
Le fournisseur doit s’adapter à la demande client Quelles quantités doit-il intégrer dans sa planification ? Définition de stratégies de planification  Utilisation de la demande flexible transmise par le client Ensemble de stratégies possibles Choisir la demande maximale Choisir la demande minimale … Définition d’un ensemble de plans pour la production, les approvisionnements… François GALASSO - Séminaire MOGISA

11 Évaluation des risques
Liés aux stratégies de planification mises en place par le fournisseur (Si) en fonction des comportements du client Définition d’un diagramme des risques (Mahmoudi, 2006) Basé le critère d’Hurwicz à pondération d’optimisme (α) HS(α) = (1-α) mS + α MS (mS et MS gains mini et maxi pour S) Critère de Laplace Meilleur Gain Minimum Meilleur Gain Maximum Changement de Changement de stratégie pour : stratégie pour : Critère optimiste Critère de Wald α = α1 α = α2 d'Hurwicz (α = 1) Axe du paramètre α du critère d'Hurwicz. (α = 0) Stratégie 1 Stratégie 2 Stratégie 3 xx1<G(S1)<xx2 yy1<G(S2)<yy2 zz1<G(S3)<zz2 Critère de Savage François GALASSO - Séminaire MOGISA

12 Exemple de simulation Le client dispose de plusieurs tendance (T1 et T2) Chaque tendance est imprécise (flexibilité) Il affermit ses demandes sur un horizon ferme donné (visibilité) Le client a plusieurs comportements « Min » et « Max »  4 possibilités pour le client T1 T2 François GALASSO - Séminaire MOGISA

13 Résultats de la simulation d’un plan d’expérience
Le fournisseur définit des stratégies d’intégration de la demande en fonction de la tendance S1 : il planifie sur la demande maximale S2 : il planifie sur la demande minimale Tendance 1 Tendance 2  Scénario « Min » Scénario « Max » S1 S2 François GALASSO - Séminaire MOGISA

14 Calcul du critère d’Hurwicz pour le fournisseur
Tendance 1 Tendance 2  Scénario « Min » Scénario « Max » S1 S2 HS1 = (1-α)×235 470 + α×476 378 HS2 = (1-α)× α×403 344 0,2 0,4 0,6 0,8 1 HS1 HS2 α = 0,29 Intersection pour α ≈ 0,29 HS2 > HS1 pour α < 0,29 HS1 > HS2 pour α > 0,29 François GALASSO - Séminaire MOGISA

15 Diagramme des risques fournisseur appliqué
La stratégie S2 est à prendre en considération François GALASSO - Séminaire MOGISA

16 Évaluation des risques en fonction de la visibilité
Tendance 1 Tendance 2  Scénario « Min » Scénario « Max » S1 S2 Résultats obtenus pour HF = 6 et HL = 6 Tendance 1 Tendance 2  Scénario « Min » Scénario « Max » S1 S2 Résultats obtenus pour HF = 8 et HL = 4 Tendance 1 Tendance 2  Scénario « Min » Scénario « Max » S1 S2 Résultats obtenus pour HF = 10 et HL = 2 François GALASSO - Séminaire MOGISA

17 Synthèse des résultats
S1 S2 Gain minimal Rupture maximale ( 4 , 8 ) 14 260 96 040 ( 6 , 6 ) 13 620 52 140 ( 8 , 4 ) 12 300 30 700 ( 10 , 2 ) 19 940 Stratégie du fournisseur Visibilité Stratégie du client François GALASSO - Séminaire MOGISA

18 Déroulement du jeu des acteurs
Le client joue : élimination des cas où les ruptures sont les plus fortes Le fournisseur joue : élimination des cas où le gain est le plus faible S1 S2 Gain minimal Rupture maximale ( 10 , 2 ) 12 300 19 940 Stratégie du fournisseur Visibilité Stratégie du client Stratégie du fournisseur S2 Gain minimal Rupture maximale ( 10 , 2 ) 19 940 Visibilité Stratégie du client François GALASSO - Séminaire MOGISA

19 François GALASSO - Séminaire MOGISA
Conclusion Aide à la décision pour la définition de stratégies pour la planification Prise de décision sous incertitude Association d’un degré d’optimisme Cadre de simulation de relations client-fournisseurs Modélisation des comportements Du client Visibilité, transmission de la demande Du fournisseur Stratégie d’intégration de la demande François GALASSO - Séminaire MOGISA

20 François GALASSO - Séminaire MOGISA
Perspectives Globaliser les indicateurs pour la prise de décision Définition d’un tableau de bord / référentiel Agrégation par des critères d’aide à la décision Généralisation des résultats Multiplication des scénarios envisagés Multiplication des comportements François GALASSO - Séminaire MOGISA

21 Merci pour votre attention…
Aide à la décision pour la planification de chaînes logistiques dyadiques François GALASSO Université Toulouse 2 Le Mirail LAAS - CNRS 5 allées Antonio MACHADO 31058 TOULOUSE Cedex 9 Merci pour votre attention…

22 Apports de la théorie des jeux
Le fournisseur Choisit une stratégie d’utilisation de la demande flexible Le client Surestimer la demande (demande min) Sous-estimer la demande (demande max) Donne une visibilité Recherche d’une solution pour laquelle aucun acteur n’est perdant Équilibre de Nash François GALASSO - Séminaire MOGISA

23 Influence du choix des stratégies S1 ou S2
Comparaison des écarts des gains Maximums et minimums Entre la stratégie S1 et la stratégie S2 L’importance du choix de la stratégie diminue 20 000 40 000 60 000 80 000 HF=4 ; HL=8 HF=6 ; HL=6 HF=8 ; HL=4 HF=10 ; HL=2 Écarts des gains Maxi. Écarts des gains mini. François GALASSO - Séminaire MOGISA

24 Vers un tableau de bord…
Diagramme des risques Matrice des regrets Comparaison des gains François GALASSO - Séminaire MOGISA

25 Vers un tableau de bord…
Matrice des regrets Diagramme des risques client Comparaison des coûts de rupture François GALASSO - Séminaire MOGISA