Objectifs de l’exposé Prendre la mesure de l’apport du numérique pour la documentation audiovisuelle (ce que ça change !) Situer l’apport des nouvelles.

Présentation au sujet: "Objectifs de l’exposé Prendre la mesure de l’apport du numérique pour la documentation audiovisuelle (ce que ça change !) Situer l’apport des nouvelles."— Transcription de la présentation:

0 La documentation audiovisuelle à l’heure du numérique
Raphaël Troncy 27 juin 2003 Institut National de l’Audiovisuel Direction Recherche et Expérimentation Tel :

1 Objectifs de l’exposé Prendre la mesure de l’apport du numérique pour la documentation audiovisuelle (ce que ça change !) Situer l’apport des nouvelles technologies dans les pratiques concrètes de la documentation Amorcer une réflexion sur l’évolution du rôle des documentalistes Raphaël Troncy 09/04/2004

2 Plan de l’exposé De l’analogique au numérique : de nouvelles possibilités La création de descriptions de documents audiovisuels : automatique ou manuelle ? La représentation et la manipulation de ces descriptions : l’apport XML Et demain … ? Raphaël Troncy 09/04/2004

3 Le document AV analogique
Un support d’enregistrement Dispositif de reconstruction de la lecture Un support de restitution Un média hautement temporel Raphaël Troncy 09/04/2004

4 Le document AV analogique (suite)
Documents temporels : Regarder 10 min prend 10 min Pour trouver une information située à la 10ème minute, il faut regarder les 9 premières ⇒ pas d’accès direct à l’information Pour retrouver une information : Localiser explicitement le contenu Caractériser ce contenu ⇒ nécessité d’une description (ou indexation) Raphaël Troncy 09/04/2004

5 Utiliser l’AV analogique: regarder, retrouver
K7-023 documents Support magnétique / photo projection cassettes Notice documentaire Doc: n001 Support : K7-023 Auteur Description: ….. index requête utilisateur Segment montrant une élégante à Paris Support humain formulation Support numérique recherche indexation Raphaël Troncy 09/04/2004

6 La convergence numérique
Convergence actuelle des industries de contenu AV, de télécommunication et d’informatique Numérisation de la chaîne de production AV, de la création à la distribution Nouveaux outils « grand public » pour l’enregistrement, le montage, la manipulation et la visualisation des données AV numériques Raphaël Troncy 09/04/2004

7 La numérisation : qu’est-ce que c’est ?
Numériser les contenus audiovisuels = les transformer en données informatiques Offre de nouvelles possibilités : on peut stocker ces contenus dans des bases de données on peut les échanger sur des réseaux on peut automatiser l’accès aux contenus Raphaël Troncy 09/04/2004

8 Automatisation de l’accès (1)
Exemple: Description de Journal Télévisé en analogique 00:25:32: TRAv public le long de la route du tour. Famille avec table, tente et enfant. Jeune femme: "Mon mari est un vrai passionné de vélo." 00:27:14: Buffet campagnard et barbecue : "On s'est réuni tout le village" 00:29:25: Homme néerlandais attablé au bord de la route, derrière lui une banderole "ALLEE le tour" Raphaël Troncy 09/04/2004

9 Automatisation de l’accès (2)
Exemple: Description de Journal Télévisé en numérique Sujet 33 (durée 00:02:23) : TRAv public le long de la route du tour. Famille avec table, tente et enfant. Jeune femme: « Mon mari est un vrai passionné de vélo » Voir le passage Sujet 34 (durée 00:01:58) : Buffet campagnard et barbecue : « On s'est réuni tout le village » Raphaël Troncy 09/04/2004

10 De l’analogique au numérique
Situation analogique : les index ne sont pas exploités par le dispositif de lecture (index et contenu sont sur des supports différents) ils ne servent qu’à la recherche d’information impossibilité, en pratique, de naviguer dans un document audiovisuel Situation numérique : on assiste à une destruction (uniformisation) du support le programme de lecture peut utiliser les descriptions des contenus pour proposer différentes exploitations du contenu audiovisuel Raphaël Troncy 09/04/2004

11 Utiliser l’AV numérique:
naviguer documents AV descriptions composer rechercher Raphaël Troncy 09/04/2004 ….

12 Naviguer grâce aux descriptions
Texteloc = 153 char Imageloc = 12:01 mn Raphaël Troncy 09/04/2004

13 Composer grâce aux descriptions
people interview politique Structure des magazines Magazines disponibles Best of Compile people politique Best-of Structure } 1er people de chaque 1er politique de chaque Mag 1 Mag 2 Mag 3 { { people politique { Raphaël Troncy 09/04/2004

14 Chaîne de traitement documentaire dans un contexte massivement analogique
Base documentaire Indexation Notices Magasin Archivage des supports Phase amont : alimentation de la base documentaire Raphaël Troncy 09/04/2004

15 Phase aval: interrogation de la base documentaire
Chaîne de traitement documentaire dans un contexte massivement analogique Base documentaire Traduction Requête Résultat Magasin Exploitation Phase aval: interrogation de la base documentaire Raphaël Troncy 09/04/2004

16 Chaîne documentaire numérique
Base documentaire Traitement initial Exploitation Indexations supplémentaires Interrogation Raphaël Troncy 09/04/2004

17 De l’indexation à la description
Pointer vers, montrer où se trouve un contenu Les index ne servent qu’à la recherche d’information Description : Souvent structurée Les descriptions servent à rendre possible des usages de l’AV (recherche structurée plus fine, composition de nouveaux documents, parcours de navigation …) Raphaël Troncy 09/04/2004

18 Descriptions : les problèmes clefs
Créer les descriptions Automatique ? Manuelle ? Représenter ces descriptions Quel format documentaire ? Manipuler ces descriptions Génie documentaire Raphaël Troncy 09/04/2004

19 Plan de l’exposé De l’analogique au numérique : de nouvelles possibilités La création de descriptions de documents audiovisuels (exemple concret : l’INA) La représentation et la manipulation de ces descriptions Et demain … ? Raphaël Troncy 09/04/2004

20 Créer des descriptions : différents modes d’obtention
Indexation automatique : Permet le traitement de grands volumes de données Annotation manuelle : Permet l’interprétation des éléments abstraits proches de l’usage visé Environnement de travail : Permet de concilier la valeur ajoutée de l’annotation aux outils automatiques Raphaël Troncy 09/04/2004

21 Créer des descriptions : le problème fondamental
Objectif : Déterminer des descripteurs représentant le contenu Problème fondamental : Les documents audiovisuels ne sont pas alphabétiques Le flux AV ne se construit pas à partir d’unités discrètes dénombrables dont la combinatoire détermine les possibilités de formulation Les descripteurs ne sont pas donnés avec le document, il faut les extraire ou les interpréter Raphaël Troncy 09/04/2004

22 Indexation automatique
Objectif : Extraire automatiquement des descripteurs du contenu Problème : La détermination d’un descripteur pertinent dépend du contexte d’utilisation du document Les algorithmes d’extraction restent trop près de la nature physique des documents pour être exploitables Enjeu : Mapper les résultats d’analyse sur des descripteurs utiles Raphaël Troncy 09/04/2004

23 Indexation automatique
Segmentation temporelle : plans, scènes ; Segmentation spatiale: détection de visage, reconnaissance de visage ; Transcription automatique de la parole ; Alignement AV/ transcription ; Reconnaissances d’incrustation ; Etc. Raphaël Troncy 09/04/2004

24 Segmentation de la vidéo
Permet un accès non linéaire à la vidéo Détection des « cut » Basée sur le calcul de similarités entre images successives utilisant : la couleur le mouvement les résultats des algorithmes de compression (MPEG) Raphaël Troncy 09/04/2004

25 Segmentation de la vidéo (suite)
Détection des transitions progressives Fondus, volets, etc. Basées sur des modèles statistiques d’occurrence des différents types de transition Raphaël Troncy 09/04/2004

26 Exemple de segmentation en plan
Raphaël Troncy 09/04/2004

27 Conclusion sur la segmentation de la vidéo
L ’évaluation et la comparaison des résultats nécessite une vérité terrain Les performances des algorithmes sont « bonnes » pour les « cut » typiquement : 5% d ’oublis 15% de fausse détection Résultats moins bon pour les transitions progressives, particulièrement les fondus Raphaël Troncy 09/04/2004

28 Reconnaissance d’événements
Caractérisation des plans par : Détection des visages Extraction des textes incrustés Détection des flashs Permet d’améliorer la segmentation en plan Indication sur l’apparition d’un personnage important à l’écran Raphaël Troncy 09/04/2004

29 Détection des visages Permet de : Algorithmes basés sur :
Caractériser les plans en gros plan, plan moyen, etc. Donner des indications pour l’annotation Algorithmes basés sur : Des analyses de l’image à différentes résolutions La couleur Un modèle de la forme du visage Raphaël Troncy 09/04/2004

30 Détection des visages (suite)
Reconnaissance des visages : mettre un nom sur le visage Base de connaissance contenant tous les visages ! Mise en correspondance probabiliste Conclusion: Méthode efficace avec des visages vus de face 20% d ’oublis 3% de fausse détection Algorithmes devant être améliorés en utilisant la redondance d’apparition des visages dans la vidéo Raphaël Troncy 09/04/2004

31 Exemple de détection de visages
Raphaël Troncy 09/04/2004

32 Extraction de textes Informations complémentaires dans les J.T., les émissions sportives, etc. Localisation basée sur l’apparition et la disparition brutale du texte au milieu d’un plan. Lecture par des techniques d’OCR après séparation du fond Raphaël Troncy 09/04/2004

33 Exemple de détection de textes
Raphaël Troncy 09/04/2004

34 Analyse du mouvement Segmentation spatio-temporelle
Identification de régions en translation, rotation, etc. dans l’image Analyse des mouvements de caméra Panoramique, zoom, travelling, etc. Indices de mouvement Permet de caractériser les plans par la direction et la vitesse du mouvement principal Création de mosaïque Résumé du mouvement de la caméra, d’un objet Raphaël Troncy 09/04/2004

35 Exemple de détection de régions en mouvement
Raphaël Troncy 09/04/2004

36 Exemple de mosaïque (mouvement de caméra)
Raphaël Troncy 09/04/2004

37 Extraction d’images clés
Permet d’obtenir la représentation du contenu d’un plan avec un nombre limité d’images. Basée sur les changements de couleurs ou de mouvements dominants dans les images d’un même plan. Raphaël Troncy 09/04/2004

38 Extraction d’images clés (suite)
Exemple de 9 plans résumés par 12 images clés Raphaël Troncy 09/04/2004

39 Structuration de la vidéo
Environ 1000 plans par heure de vidéo : Difficile de naviguer rapidement dans 1000 images clés ! nécessité de retrouver (ou définir) une structure moins fine de la vidéo (scène, séquence, unité narrative, etc.) Permet de retrouver plus facilement des événements importants ou de saisir l’essence du contenu du document Raphaël Troncy 09/04/2004

40 Structuration de la vidéo (suite)
« Structuration » obtenue en créant : des résumés de vidéo : montage de différents plans représentatifs, i.e. contenant : beaucoup de mouvement et de contraste, fortement colorés, etc. des classes de plans similaires contraintes par le temps classification basée sur la colorimétrie permet par exemple de regrouper les champs, contre-champs. Raphaël Troncy 09/04/2004

41 Structuration de la vidéo (suite)
« Structuration » obtenue en créant : des séquences en utilisant un modèle de structure de documents basé sur des règles de montage connues : transitions (fondus, etc.), rythme des changement de plan, musique ou en utilisant un modèle de la structure du document : exemple : J.T. composé de séquences plateau et de reportages en alternance Raphaël Troncy 09/04/2004

42 Analyse de l’Audio Analyse du son
Segmentation en zones de silence, parole ou musique Permet de : caractériser le contexte audio d’un ensemble d’images détecter des changement de scènes améliorer les performances de la transcription automatique Detection des changement de scènes (à l ’opposé de la détection de plan) Raphaël Troncy 09/04/2004

43 Analyse de l ’Audio (suite)
Analyse de la parole Techniques éprouvées basées sur les modèles de Markov cachés et un apprentissage capable de reconnaître des milliers de mots Permet : d’obtenir une transcription avec de bons résultats de retrouver les mots importants (issus d’un dictionnaire) dans la bande son « word spotting » de localiser les changements de locuteur Raphaël Troncy 09/04/2004

44 Analyse de l’Audio (suite)
Segmentation Détection de locuteur Transcription how are you i’m fine studio telephone let’s start Raphaël Troncy 09/04/2004

45 Solutions industrielles
MediaSite (Informedia) Raphaël Troncy 09/04/2004

46 Indexation automatique
Segmentation temporelle : plans, scènes ; Segmentation spatiale: détection de visage, reconnaissance de visage ; Transcription automatique de la parole ; Alignement AV/ transcription ; Reconnaissances d’incrustation ; Etc. Raphaël Troncy 09/04/2004

47 Le contexte numérique à l’INA
Captation 24/24, 365j/an 19 chaînes de TV 17 chaînes de Radio Gravure 3 DVD/Jour/Chaîne Traitement documentaire Base de données Banque de DVD-roms Station de Lecture AudioVisuelle grilles de programmes Raphaël Troncy 09/04/2004

48 Documenter un flux audiovisuel
Le flux capté est découpé en émission Un traitement différencié : selon le genre AV Les documents AV peuvent se regrouper en collection si chacun des numéros est diffusable isolément mais partage une thématique et une mise en forme commune Intérêt : factoriser les connaissances à inclure dans les descriptions ⇒ fabriquer de véritables modèles décrivant une classe de documents Raphaël Troncy 09/04/2004

49 La description du contenu AV
Un processus en 3 étapes : identification ou catalogage du document : utilisation de méta-données classiques localisation d’entités spatio-temporelles pertinentes pour une application donnée : utilisation de dates ou de coordonnées cartésiennes caractérisation sémantique et symbolique de ces entités : utilisation de listes d’autorités, de thésaurus ou du texte libre Raphaël Troncy 09/04/2004

50 La description du contenu AV
rendre compte d’une structure logique Localisation repérer et dater des événements Caractérisation typer ces entités selon un genre AV donner une thématique générale décrire la scène (qui, quand, où, quoi, …) décrire la sémantique du contenu Raphaël Troncy 09/04/2004

51 Annotation manuelle : les mots pour le dire...
Objectif : déterminer ce qui fait sens dans le document (zone spatio/temporelle) et expliciter ce sens Problème : Un contenu AV ne prescrit pas de signification : l ’AV est une analogie du réel Paraphraser le contenu AV dans une langue/langage pour spécifier une signification : mais les mots spécifient un sens possible, mais jamais exactement le même Enjeu : Développer les terminologies permettant de spécifier des significations associées au contenu AV Raphaël Troncy 09/04/2004

52 La description documentaire, aujourd’hui à l’INA
Notices contenant de nombreux champs contrôlés Utilisation de listes d’autorités pour typer la structure documentaire Utilisation de mots-clés issus d’un thésaurus et du texte libre pour décrire le contenu Utilisation d’imagettes représentatives des séquences Raphaël Troncy 09/04/2004

53 Typologie INA 1/3 Les 45 genres possibles dans la typologie INA (+3 qui ne sont plus utilisés)  mais tous ne sont pas de même niveau ! Raphaël Troncy 09/04/2004

54 Typologie INA 2/3 Les 43 thèmes possibles dans la typologie INA (+4 qui ne sont plus utilisés) Raphaël Troncy 09/04/2004

55 Typologie INA 3/3 Un système à facettes composé de genres et de thèmes
Les documents sont caractérisés par des combinaisons de valeurs : Documentaire + Théâtre  émission sur le théâtre Retransmission + Théâtre  diffusion d'une pièce Combinaisons impossibles : Documentaire et Reportage Retransmission et Téléfilm Usages : 0 à 4 genres + 1 ou plusieurs thématiques Raphaël Troncy 09/04/2004

56 D’autres informations
Des publics : Des rôles pour les personnes : journaliste, monteur, présentateur, interprète, chef d'orchestre Des descripteurs du signal : signal audio : ambiance, spectre auditif signal vidéo : texture, couleur Des descripteurs liés à la production : montage : vidéo (fondu, insert) et audio (parole, musique, bruit) tournage : prise de son, prise de vue (angle caméra, cadrage) post-production : incrustation, effets spéciaux Raphaël Troncy 09/04/2004

57 Un exemple de notice Raphaël Troncy 09/04/2004
Titre propre FACTUEL ETAPE DU JOUR Titre collection STADE 2 Canal de diffusion • 2 • Date de diffusion • • Heure de diffusion Durée 00:01:30 Thématique SPORTS Genre MAGAZINES Auteurs JOU, FERNANDEZ MARTIAL Descripteurs FRANCE; MOSELLE; METZ; CYCLISME; COURSE CYCLISTE (TOUR DE FRANCE); COUREUR CYCLISTE; ETAPE (8EME); COURSE CONTRE LA MONTRE Résumé Résumé de la 8ème étape du Tour de France, un contre la montre individuel autour de Metz (56,5 km). LANCE ARMSTRONG (US Postal) l'a remporté et a ainsi revêtu le maillot jaune. 2ème : ALEX ZULLE (Banesto) ; 3ème : CHRISTOPHE MOREAU (Festina). Séquences Départ de LAURENT DUFAUX (Saeco). Sur la route, JAAN KIRSIPUU (Casino) avec le maillot jaune. LANCE ARMSTRONG en course + RAL. Il rejoint ABRAHAM OLANO (Once) parti 2 minutes avant lui et le dépasse. L'Espagnol est de plus en plus distancé par l'Américain. RAL visage ARMSTRONG en plein effort. ALEX ZULLE (Banesto) en route. Arrivée de CHRISTOPHE MOREAU. RAL RICHARD VIRENQUE qui essaie d'écarter les voitures qui le gêne. Il tape sur le côté d'une voiture qui s'arrête mais une autre voiture accélère au lieu de s'arrêter. BOBBY JULICH (Cofidis) à terre après une chute / personnes autour de lui. Il abandonne le Tour. Sur le podium, LANCE ARMSTRONG revêt le maillot jaune. Société de programmes A2 Nature de production PRODUCTION PROPRE Producteurs PRD, PARIS: FRANCE 2 (F2) (1999) Type de date D Type notice (code) 23 Thèque CA Raphaël Troncy 09/04/2004

58 Indexation automatique et manuelle
Développer une coopération : Conjuguer les différentes extractions automatiques Paramétrer les algorithmes d’extraction par les connaissances contextuelles et l’objectif visé Préparer l’annotation manuelle par l’indexation automatique « fournir des fonctionnalités de navigation et de parcours du document pour aller plus vite à l’interprétation utile » Raphaël Troncy 09/04/2004

59 Les apports mutuels Problème audiovisuel :
Pas d’appréhension globale : pas de possibilité de « feuilleter » le document Apport de l’indexation automatique : Des outils pour feuilleter le document AV Apport de l’annotation manuelle : Une signification associée au contenu Raphaël Troncy 09/04/2004

60 Plan de l’exposé De l’analogique au numérique : de nouvelles possibilités La création de descriptions de documents audiovisuels La représentation et la manipulation de ces descriptions : l’apport XML ! Et demain … ? Raphaël Troncy 09/04/2004

61 Génie documentaire Enjeux :
Décrire la structure des documents et les informations qu’ils contiennent Manipuler le contenu des documents à partir des descriptions Raphaël Troncy 09/04/2004

62 Génie documentaire Documents textuels Documents audiovisuels
Enrichir le document d’éléments documentaires ajoutés au sein même du document Manipuler le document décrit à travers sa description Documents audiovisuels Constituer une description, séparée techniquement du document décrit Manipuler la description et le document décrit séparément SGML : la genèse XML : un standard largement adopté Raphaël Troncy 09/04/2004

63 XML : langage extensible de marquage
Un ensemble de balises nommées Chaque balise ouvrante a sa correspondante fermante Un ensemble d’attributs / valeurs pour chaque balise Des règles prescrivent l’ordre et l’emboîtement des balises  Les documents deviennent structurés Raphaël Troncy 09/04/2004

64 Structure des balises La structure prescrit comment organiser les balises entre elles : celles-ci forment un arbre La structure est une grammaire du document Le contrôle de cette structure s’effectue avec les DTDs (et maintenant avec les schémas XML !) <T1> du texte <T2> encore du texte <\T2> encore et toujours du texte <\T1> Raphaël Troncy 09/04/2004

65 Terminologie des balises
<entête> <titre> un titre <\titre> <auteur> un auteur <\auteur> <\entête> <corps> <chapitre> <section> <paragraphe contenu= "péroraison" type = "pastiche"> du texte <\paragraphe> <\section> <\chapitre> La grammaire du document prescrit comment ordonner les balises, mais pas ce qu ’elles signifient Les balises sont des entités linguistiques renvoyant à des significations prescrites par la langue : Recourir à la terminologie pour fixer le choix et le sens des labels Plusieurs terminologies sont simultanément possibles Raphaël Troncy 09/04/2004

66 L’audiovisuel <titre> le titre </titre>
<morceau-anthologie> <loctime> 14: :00 </loctime> <titre> scène de la douche </titre> </morceau-anthologie> <auteur> toto </auteur> <scène> c’est une scène <loctime> 12:  :50 </loctime> <objet-saillant> un objet <locspace> x+d1:y+d2 </locspace> </objet-saillant> </scène> image Raphaël Troncy 09/04/2004

67 XML pour l’audiovisuel
XML : un méta langage pour produire d’autres langages Utiliser les DTD de XML pour proposer les structures de description : Profiter des outils XML documentaires Utiliser XML pour définir un nouveau langage documentaire permettant de déclarer les structures que l’on veut Raphaël Troncy 09/04/2004

68 La saga MPEG MPEG-1 et 2 : MPEG-4 : MPEG-7 : MPEG-21 :
Normes de codage et compression du flux MPEG-4 : Norme permettant l’interactivité et le débit variable MPEG-7 : Norme portant sur la description du contenu audiovisuel et multimédia MPEG-21 : Norme portant sur la description des données juridiques Raphaël Troncy 09/04/2004

69 MPEG-1 & 2 Normes définissant un encodage correspondant à une compression du signal L’unité de manipulation définie sur l’image est le pixel : L’unité est asémantique : la nature physique du pixel est arbitraire par rapport à une signification associée à l’image et au flux Le codage fait appel à des vecteurs « mouvements » qui ne correspondent pas à un mouvement « sémantique » sur l’image Raphaël Troncy 09/04/2004

70 MPEG-4 Norme finalisée récemment : Concept de base: objet audiovisuel
Mobilisation du monde industriel Concept de base: objet audiovisuel Le flux est composé d’objets audiovisuels dont on spécifie les relations spatio-temporelles On peut mélanger des objets de codage et d’origine différente : Images naturelles et images de synthèse Associer des actions possibles à un objet Associer des descriptions à un objet L’objet possède un sens correspondant aux relations qu’il entretient avec les autres objets et aux actions et descriptions qui lui sont associées L’objet peut avoir un sens ou un contenu sémantique : il ne l’a pas forcément, mais ce n’est pas exclu comme pour le pixel Raphaël Troncy 09/04/2004

71 MPEG-7: Multimedia Content Description Interface
Contenu audiovisuel : photos, vidéos, paroles, audio, graphiques, modèles 3D, audio synthétique. MPEG-7 est destiné à l’identification des contenus, plutôt qu’à la reproduction (MPEG-1,2,4) : Une description MPEG-7 peut vivre indépendamment du contenu décrit La description MPEG-7 est indépendante du codage/format du contenu MPEG-7 veut enrichir la description textuelle des contenus par: Des approches permettant l’indexation automatique Des approches permettant d’enrichir une description textuelle d’éléments perceptifs liés au « contenu » Raphaël Troncy 09/04/2004

72 MPEG-7, le nouveau langage de description multimédia ?
Standard ISO depuis décembre 2001 Éléments principaux : Descripteurs (Ds) et Schémas de Description (DSs) DDL (XML Schema + extensions) Concerne tous types de média Part 5 - MDS Raphaël Troncy 09/04/2004

73 Structure et sémantique (1/2)
Unité de base : le segment bornes temporelles ou masque Décomposition possible Raphaël Troncy 09/04/2004

74 Structure et sémantique (2/2)
entités attributs relations Classification Schemes (CS) relations thésauriques Raphaël Troncy 09/04/2004

75 Exemple (1/3) « indien dans la ville » T. L’hermitte Bleu Tour Eiffel
Contraste Mouvement Cut « indien dans la ville » Raphaël Troncy 09/04/2004

76 Exemple (2/3) <Person> <Name xml:lang="en">
T. L’hermitte <Person> <Name xml:lang="en"> <GivenName>Thierry</GivenName> <FamilyName>L’hermitte</FamilyName> </Name> <Affiliation> <Organization> <Name>Independent cinema company</Name> </Organization> </Affiliation> </Person> Raphaël Troncy 09/04/2004

77 Exemple (3/3) <Segment xsi:type="MovingRegionType">
Motion <Segment xsi:type="MovingRegionType"> <TextAnnotation> <FreeTextAnnotation xml:lang="en">Person</FreeTextAnnotation> </TextAnnotation> <MediaTime> <MediaTimePoint> 00:00:15 </MediaTimePoint> <MediaDuration> 00:00:30 </MediaDuration> </MediaTime> <ParametricObjectMotion model="Translational"> … </ParametricObjectMotion> </Segment> Raphaël Troncy 09/04/2004

78 Description sémantique
Raphaël Troncy 09/04/2004

79 Découpage d’un JT Raphaël Troncy 09/04/2004

80 Plan de l’exposé De l’analogique au numérique : de nouvelles possibilités La création de descriptions de documents audiovisuels La représentation et la manipulation de ces descriptions Et demain … ? Raphaël Troncy 09/04/2004

81 Enjeux technologiques
Possibilité d’analyse automatique, ou semi-automatique Outil de maintien de la cohérence sémantique, la machine a accès au sens des descriptions Possibilité de raisonnement « intelligent » sur les descriptions Mise au point d’une chaîne d’indexation et de manipulation des contenus prenant en compte tous ces éléments ! Raphaël Troncy 09/04/2004

82 Enjeux professionnels
La chaîne d’indexation et d’exploitation des contenus AV change Renforcement du rôle des documentalistes : Moins d’indexation automatique Plus de travail documentaire relié à une exploitation Exemple : offrir des corpus thématiques Rôle des documentalistes vis-à-vis des autres métiers impliqués … Raphaël Troncy 09/04/2004