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Systèmes d’éxécution manufacturière
Salon des technologies et télécommunications Hautes Etudes Commerciales 29 mars 2000 Prof. Benoit Boulet, ing. McGill Centre for Intelligent Machines
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Biographie Ph.D. commande robuste des structures spatiales flexibles, Univ. de Toronto Ingénieur et directeur fondateur, Groupe de commande évoluée et d’optimisation, Hatch Mississauga Professeur adjoint, Dép. génie électrique et génie informatique, McGill, 1998-… Directeur McGill Industrial Automation Lab Président Systèmes Coronado Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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Entreprise manufacturière
Administration Planif. production Planif. production court terme Commande de procedes matières premières consommateurs production Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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Exemple: aciérie Administration production Commandes d’acier
de structure (tonnes de I-beams de diff. dim. et de diff. nuances) Administration Planif. production projections Combien de poches d’acier à couler? Quand? Planif. production court terme four à arc électrique, laminoir Commande de procédés acier recyclé consommateurs fer production Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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Entreprise manufacturière informatisée “modèle”
ERP (SAP,Baan,etc.) commande évoluée & optimisation Système d’éxécution manufacturière (MES) Commande automatique des procédés matières premières consommateurs production Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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Trop souvent... Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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Exemple: Chaparral Steel, TX
Système informatique de gestion de $$millions dans l’édifice de l’administration Usine, 20m plus loin, a une multitude de systèmes disparates pour la commande de production La communication de la liste de production de l’administration à l’usine se fait à la main sur feuille de papier!! Finalement, l’usine obéit à sa propre logique selon sa propre culture Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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Conséquences... La production s’effectue au gré des contraintes dans l’usine =>hausse de l’inventaire ne pouvant être appliqué à aucune commande Livraisons en retard Les rapports de production venant une semaine plus tard => lien de rétroaction très faible. Gestionnaires ne peuvent pas réagir aux conditions de l’usine en modifiant l’ordonnancement de production Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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Chaparral Steel Administration production Commandes d’acier
de structure (tonnes de I-beams de diff. dim. et de diff. nuances) Administration Planif. production projections Combien de poches d’acier à couler? Quand? Planif. production court terme fours à arc électrique, laminoirs Commande de procédés acier recyclé consommateurs production Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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Autres conséquences plus générales
Echecs de certains projets ERP: Si le lien avec l’usine est faible, des millions$$ sont dépensés en vain L’usine est la clé pour augmenter les profits Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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Système d’éxécution manufacturière (MES)
Fournit le lien informatique temps réel entre l’usine et les gestionnaires, permettant ainsi les décisions rapides permet le réordonnancement optimal en temps réel distribue les recettes de productions aux automates/robots/ordinateurs de commande maintient une base de données de production permettant de retracer l’histoire d’un lot défectueux (critère de qualité ISO) Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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But ultime d’un MES Optimiser les profits en temps réel sur un horizon d’une minute à une semaine! ERP (SAP,Baan,etc.) commande évoluée & optimisation Système d’éxécution manufacturière (MES) Commande automatique des procédés matières premières consommateurs production Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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MES offerts sur le marché
ORSI Cube WonderWare Hilco Rtpm, etc. Ces logiciels sont des plateformes MES, mais “l’intelligence” leur manque: commande optimale hiérarchique, optimisation des consignes, réordonnancement optimal, logique floue pour les règles d’affaires, etc. Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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R&D des MES Commande de systèmes hybrides (à événements discrets / continus) Commande hiérarchique Réordonnancement temps réel Optimisation Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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Approche basée sur la théorie de la commande automatique (recherche)
K G Controller Process + - Setpoint Uncertainty Meas. noise Meas. output Disturbance Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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Approche optimisation
EDOSS (Event-Driven Optimal Scheduling for Steelmaking) projet de $1.4 million par Hatch, RADSS Tech, Chaparral Steel, PRECARN Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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merci!
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Augmentation projetée des profits annuels avec EDOSS
$1.4 millions en acier de transition $3 millions en réduisant les pertes et en augmentant le taux production Benoit Boulet, 29 mars, 2000
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