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Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuitsModèles Powerpoint PPT gratuits Page 1Free Powerpoint Templates
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Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuitsModèles Powerpoint PPT gratuits Page 2 Sommaire Introduction Présentation Domaines d'applications Conclusion Bibliographie
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Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuitsModèles Powerpoint PPT gratuits Page 3 Introduction Famille des algorithmes évolutionnistes. Obtenir une approximation de la solution par des mécanismes d'optimisation. Sélection naturelle sur une population de solutions potentielles.
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Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuitsModèles Powerpoint PPT gratuits Page 4 Présentation : Problèmes complexes. Pas de méthode pour résoudre. Modélisation délicate et/ou confuse. Solution au problème est inconnue. Évolution, Adaptation, Tolérance aux erreurs. Machine Learning. Intelligence Artificiel.. Optimisation des réseaux de neurones. Logique Floue.
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Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuitsModèles Powerpoint PPT gratuits Page 5 Domaines d’applications Bioinformatique Phylogénie Économie Sciences numériques Robotiques Industries Mathématique Physique Chimie etc...
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Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuitsModèles Powerpoint PPT gratuits Page 7 Utilisations: Cryptanalyse. Finance. Résolution des Sudokus. Planning des soutenances. Plan de table. Gestion de projet avec des ressources Restreintes. Robotique. Data Mining. etc...
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Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuitsModèles Powerpoint PPT gratuits Page 14 Conclusion: Algorithme évolutionniste. Algorithme d'optimisation. Algorithme complexe. Modélisation. Implémentation.
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Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuitsModèles Powerpoint PPT gratuits Page 15 Bibliographie: http://en.wikipedia.org/wiki/Genetic_algorit hm http://burakkanber.com/blog/ http://magnin.plil.net/spip.php?rubrique8
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