Aspects algorithmiques et procéduraux de l’élicitation des préférence pour l'aide multicritère à la décision Doctorant: Jun ZHENG Directeur de thèse: Prof.

Présentation au sujet: "Aspects algorithmiques et procéduraux de l’élicitation des préférence pour l'aide multicritère à la décision Doctorant: Jun ZHENG Directeur de thèse: Prof."— Transcription de la présentation:

1 Aspects algorithmiques et procéduraux de l’élicitation des préférence pour l'aide multicritère à la décision Doctorant: Jun ZHENG Directeur de thèse: Prof. Vincent Mousseau Cadre: Bourse CSC Début de thèse: Février 2009

2 Introduction Définition: L’aide multicritère à la décision(MCDA) vise à aider les décideurs confrontés à des décisions ayant des dimensions multiples. Pour résoudre un problème de décision multi-critères on a recours à modèle d'agrégation. Modèles visant à bâtir un modèle global des préférences Méthodes exploratoires interactives

3 Introduction L’élicitation des préférences
Objectif: trouver les valeurs pour les paramètres de préférence des modèles d’agrégration. Un processus d’élicitation des préférences consiste en: une interaction entre le décideur et l'analyste, ce qui conduit le décideur à exprimer des informations sur ses préférences l'intégration de cette information dans le modèle d'agrégation.

4 Introduction Littérature Problématique
De nombreux modèles d’agrégation ont été proposées. La plupart de ces modèles n’ont pas d’outil d’élicitation associés. Les logiciels implémentant ces modèles sont ad hoc (n’incluent pas de fonctionnalités d’élicitation). Problématique Des difficultés surgissent dans la mise en œuvre de tels modèles pour aider des décideurs impliqués des problèmes de décision réels.

5 Introduction

6 Objectif de la recherche
Développer des outils pour élicitation des préférences L’aspect procédural se concentre sur les modalités d'interaction avec le décideur L’aspect algorithmique consiste en la résolution du/des problème(s) d'optimisation induit(s). Mise en œuvre informatique et test. Projet Decision-Deck

7 La recherche jusqu’à present
Littérature Les méthodes d'agrégation spécifiques Mis en œuvre UTA, UTAGMS Française

8 La recherche future Développer des outils pour élicitation des préférences concernant les méthodes d'agrégation spécifiques Méthodes de type UTA Les modèles basés sur des points de référence Peut être d'autres méthodes d'agrégation….

9 Méthodes de type UTA Méthode UTA Problème algorithmique

10 Méthodes de type UTA 2. UTAGMS and GRIP Motivations
Proposition Relation nécessaire Relation possible Problème algorithmique

11 Méthodes de type UTA 2. UTAGMS and GRIP  u(x)-u(y)  u(w)-u(z) uU
Motivations Proposition  u(x)-u(y)  u(w)-u(z) uU  u(x)-u(y)  u(w)-u(z) uU Problème algorithmique

12

13 D'autres méthodes d'agrégation….

14 Merci! Questions…