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Filtrage-Analyse Spectrale des Images
Objectifs : -Voir la distribution de l’information dans l’espace fréquentiel. -Élimination du bruit par analyse fréquentielle. -Construction de filtre permettant la détection des contours (bords).
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Filtrage Charger l’image 'crab2.tif‘. Visualiser cette image.
Visualiser son spectre dans le plan de Fourier (utiliser la fonction etu_freq.m). Commenter. A votre avis la composante haute fréquence correspond-t-elle au signal ou au bruit? L’objectif est d’éliminer les composantes hautes fréquences par un filtre coupe bande de type gaussien modulé par une cosinus dont vous devrez déterminer la porteuse. Construisez la réponse impulsionnelle de ce filtre. Visualiser son spectre . Appliquer sur l’image dans le domaine spatial cette réponse impulsionnlle. Visualiser le résultat dans le domaine spatial et fréquentiel
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Détection des contours
-Charger l’image ‘c3s.bmp’ -Visualiser son spectre . -Appliquer le filtre de masque -En fait, ce filtre peut être séparé selon les axes i et j -Appliquer séparément les filtres h1 dans la direction i suivi de h2 dans la direction orthogonale j. Commenter vos observations en détaillant leur action spatiale respective.
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