Relevé, analyse et publication de données concernant la qualité des traitements médicaux Recommandations de l'Académie Suisse des Sciences Médicales Mai.

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1 Relevé, analyse et publication de données concernant la qualité des traitements médicaux Recommandations de l'Académie Suisse des Sciences Médicales Mai 2009

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3 5/18/2014SAMW ASSM SAMS3 Pourquoi mesurer la qualité et publier ces données? –Patient/population: Information plus précise, droit à l'information, possibilité de choix –Médecins/hôpitaux: Les données peuvent servir de base pour améliorer les prestations ou attester de la bonne qualité des prestations, la qualité englobe plus que le nombre de publications –Politique (Confédération/cantons): Les décisions politiques reposent sur des bases plus solides –Assurances: Meilleur aperçu de l'affectation des fonds qualité mesurée = qualité comparable meilleure qualité pour tous

4 Pourquoi ces recommandations? –pour instaurer des standards et éviter un développement anarchique –pour relever des données aussi simples que possible –pour relever des données aussi comparables que possible –pour dissiper la méfiance inspirée par le relevé des données –l'analyse des données doit être source de progrès –Publication ciblée des données Données standardisées et comparables

5 5/18/2014SAMW ASSM SAMS5 Bases légales –Loi sur l'assurance maladie: –Loi contre la concurrence déloyale

6 5/18/2014SAMW ASSM SAMS6 Comment peut-on mesurer la qualité d'un traitement? –La mesure de la qualité est une tâche difficile –Elle exige des indicateurs clairement définis et largement acceptés –La qualité englobe plusieurs dimensions: la qualité structurelle (par ex. nombre de soignants par lit) la qualité du processus (par ex. temps d'attente pour bénéficier d'une mesure diagnostique ou thérapeutique) la qualité du résultat (par ex. ré-opération non planifiée), toujours en relation avec le profil de risque du patient

7 5/18/2014SAMW ASSM SAMS7 Quels sont les aspects à considérer lors du relevé des données? –La saisie des données doit être aussi simple que possible –La saisie des données doit être complète –La saisie des données doit être vérifiable –La saisie (et l'analyse) des données doit permettre de recueillir des informations pertinentes pour la qualité –La protection de la personnalité doit être prise en compte –C'est pourquoi: tous les acteurs concernés doivent être impliqués sans tarder

8 5/18/2014SAMW ASSM SAMS8 «Checkliste» contient des questions relatives à la pertinence des données publiées la justesse des données publiées l'intelligibilité des données publiées

9 5/18/2014SAMW ASSM SAMS9 Les données sont-elles pertinentes? –Existe-t-il un cadre conceptuel pour la mesure de la qualité? (par ex. cycle PDCA) –Les indicateurs et les données devraient représenter au moins partiellement la qualité des traitements médicaux –Quelle dimension de la qualité est concernée? Processus ou résultat? –A qui s'adresse le rapport qualité?

10 5/18/2014SAMW ASSM SAMS10 Les données sont-elles justes? (1) Définition précise des indicateurs Tous les patients ont-ils été relevés? Ou seulement une partie d'entre eux? Comment ces patients ont-ils été choisis? Qui a fait le choix? Auprès de combien de patients l'indicateur a-t-il été relevé? Les données sont-elles vérifiables? Quel est le taux de réponses? Les réponses manquantes ont-elles fait l'objet d'un rappel?

11 5/18/2014SAMW ASSM SAMS11 Les données sont-elles justes? (2) Les instruments de mesure sont-ils reconnus et fiables? Quel questionnaire a été utilisé? Qui a relevé les données? Les données sont-elles vérifiables? Durée de la période de mesure Les données importantes pour une analyse du collectif des patients ont-elles été relevées en même temps? Les données sont-elles comparables à celles d'autres institutions? Existe-t-il un indice de référence?

12 5/18/2014SAMW ASSM SAMS12 Les données sont-elles compréhensibles? –Les rapports qualité n'intéressent pas seulement les professionnels de la santé, mais également les patients, les journalistes et les politiciens: A qui sont destinées les données (public ciblé)? –Afin d'éviter une interprétation erronée, les résultats doivent être présentés de manière aussi simple que possible. L'interprétation doit être fondée. –Attention à l'usage excessif de termes techniques inutiles –Le cas échéant, des personnes non-initiées peuvent effectuer une relecture des données et textes.

13 5/18/2014SAMW ASSM SAMS13 Informations supplémentaires/ liens –www.samw.ch –www.anq.ch –www.vereinoutcome.ch –www.hplusqualite.ch –www.bag.admin.ch (assurance qualité)