L. Fayard, M. Kado, I. Koletsou, F. Polci

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1 L. Fayard, M. Kado, I. Koletsou, F. Polci
Premières études du calcul de la signification statistique en utilisant Hfitter L. Fayard, M. Kado, I. Koletsou, F. Polci

2 Plan Données utilisées
Description brève de la procédure, étape par étape Résultats Corrélations entre les variables

3 Données 2 fb-1 de: Signal gg+VBF
97 événements (44 après coupures) trig0_ideal tid tune1 BDF γγ (pas de γ-jet pour l’instant) événements (4121 après coupures) trig1_misal tid tune2

4 Etape 1: créer les pdf Utiliser 760 fb-1 de signal et 2 fb-1 de bdf (assez de stat) et ajuster: - mγγ signal: crystall ball, bdf: exp - Pt(γγ) - cosθ* Pas pour bdf Pdf(global)=Pdf(mass)*Pdf(Pt)*Pdf(cosθ*)

5 Pdf Signal mγγ Pt cos* Pdf bdf mγγ Pt cos*

6 Pdf normalisés pour signal et le bdf
Remarque: les formes semblent être un peu trop optimistes (discriminantes), notamment pour le Pt

7 Etape2: déterminer Ns et Nb
Utiliser les «données» - à notre cas les événements signal et bdf mélangés Utiliser les pdf calculées précédemment Ajuster Ns*Pdf(s)+Nb*Pdf(b), où Ns et Nb sont les variables libres

8 Étape 3: générer des toy MC
Génération de 10 fb-1 de toy MC à partir des variables ajustées aux étapes 1 et 2 (pour l’instant Ns et Nb ne fluctuent pas) Étape 4: calculer la signification statistique Utiliser un profile likelihood (voir présentation de Marumi) Signification statistique = √(-2*(logL(s+b)-logL(b)))

9 Ns, Nb avec mγγ Ns=220.6±66.79 σ(Ns)=70.52 Nb=22600±66.86 σ(Nb)=159.6

10 Ns, Nb avec mγγ et PT Ns=219.5±33 σ(Ns)=33.68 Nb=22600±32.86
mais trop optimiste Nb=22600±32.86 σ(Nb)=145.7

11 Signification statistique avec mγγ
3.191±0.957 raisonable

12 Signification statistique avec mγγ et PT
9.048±1.196 mais trop optimiste

13 Signification statistique avec mγγ, PT et cosθ*
9.149±1.239 Ça change pas bcp

14 Corrélations entre variables:

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18 Conclusions Étude très préliminaire: il faut décrire de façon plus réaliste les variables Hfitter semble être un tool de fit efficace, le calcul de signification statistique est très intéressant A regarder également l’effet de la séparation en catégories de # de jets A discuter pour la suite cet après-midi avec le groupe hgg et les gens de Hfitter