Les fonctions de groupes Gestion des transactions

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1 Les fonctions de groupes Gestion des transactions
SQL avancé Les sous-requêtes Les fonctions de groupes Gestion des transactions Les vues Indexation et Cluster

2 Les sous-requêtes SQL permet d'utiliser des requêtes pour élaborer des conditions plus complexes et "dynamiques", c'est à dire qu'un critère de recherche employé dans la clause WHERE soit lui même le résultat d'un SELECT Type de sous requête Sous‑requêtes simples Sous‑requêtes synchronisées ISI 204

3 Sous‑requêtes simples (1)
Dans ce cas la sous‑requête est d'abord évaluée, puis le résultat est utilisé pour exécuter la requête principale. Exemple sélectionner la liste des employés ayant même poste que JONES select ENAME from EMP where JOB = ( select JOB from EMP where ENAME = 'JONES' ); Remarque les sous‑requêtes sont plus lisibles que des jointures ISI 204

4 Sous‑requêtes simples (2)
Exercice Les personnes ayant un salaire inférieur à JONES et qui ne travaillent pas dans le même département que ALLEN Sélectionner les employés travaillant à CHICAGO et ayant le même job que ALLEN ISI 204

5 Sous‑requêtes synchronisées
Dans ce cas la sous‑requête est évaluée pour chaque n-uplet de la requête principale Exemple sélectionner des employés ne travaillant pas dans le même département que leur manager. SQL> select ENAME from EMP e where DEPTNO != ( select DEPTNO from EMP where e.MGR = EMPNO); Remarque le synonyme emp de la requête principale est utilisé dans la sous‑requête. Thomas Devogele ISI 204

6 Les opérateurs associés aux sous‑requêtes (1)
L'opérateur EXISTS permet de construire un prédicat vrai si la sous‑requête qui suit ramène au moins une ligne. Syntaxe select ' from nom‑table where exists ( select ‑‑‑ ) Exercice Liste des employés travaillant dans un département qui contient au moins un ANALYSTE ? Thomas Devogele ISI 204

7 Les opérateurs associés aux sous‑requêtes (2)
Les opérateurs ensemblistes Dans les exemples précédent, le SELECT de la sous‑requête ramenait un seul n-uplet, car à droite du signe "=" se trouvait une seule valeur. Cependant une sous‑requête peut ramener plusieurs n-uplets (une liste de valeur). Les opérateurs permettant de comparer une valeur à un ensemble de valeurs sont les opérateurs obtenus en ajoutant ANY et ALL à la suite d'un opérateur de comparaison ANY : la comparaison sera vraie si elle est vraie pour au moins un élément de l'ensemble. ALL : la comparaison sera vraie si elle est vraie pour tous les éléments de l'ensemble. Thomas Devogele ISI 204

8 Les opérateurs associés aux sous‑requêtes (3)
Exercice sélectionner les employés gagnant plus que tous les employés du département 30 Remarque L'opérateur IN est équivalent à l'opérateur = ANY L'opérateur NOT IN est équivalent à l'opérateur != ALL Employés du département "RESEARCH" embauchés le même jour que quelqu'un du département "SALES": Thomas Devogele ISI 204

9 Les opérateurs associés aux sous‑requêtes (4)
Les sous‑requêtes ramenant plusieurs colonnes II est possible de comparer le résultat d'un SELECT ramenant plusieurs colonnes à une liste de colonnes. La liste de colonnes figurera entre parenthèse à gauche de l'opérateur de comparaison. Syntaxe select col1, ... from nom table where (col2,col3) = (select col2, col3 ) Exercice sélectionner la liste des employés ayant même job et même salaire que FORD Thomas Devogele ISI 204

10 Les fonctions de groupe (1)
II est possible d'utiliser certaines fonctions en demandant de grouper les résultats selon une ou plusieurs colonnes. Les fonctions de groupe sont les suivantes avg (col) moyenne des valeurs (les valeurs NULL sont ignorées) count (col) nombre de n-uplet satisfaisant à la condition WHERE. Les valeurs NULL sont ignorées. max (col) valeur maximale des valeurs de la colonne min (col) valeur minimale des valeurs de la colonne sum (col) Somme des valeurs de la colonne variance (col) variance des valeurs de la colonne Thomas Devogele ISI 204

11 Les fonctions de groupe (2)
En appelant une fonction de groupe dans la liste résultat d'un SELECT, on obtient un résultat comportant une seule ligne et prenant en compte l'ensemble des lignes satisfaisant à la condition WHERE. Exemple Total des salaires du département 10. select SUM(SAL) from EMP where DEPTNO = 10; Remarque il est impossible de demander à la fois une colonne et une fonction de groupe. Exercice Nom, job, et salaire de l'employé ayant le salaire le plus élevé. Liste des employés ayant le salaire le plus élevé dans chaque département. Thomas Devogele ISI 204

12 Calcul sur plusieurs groupes (1)
II est possible de subdiviser la table en groupes, chaque groupe étant l'ensemble des lignes ayant une valeur commune. Syntaxe group by expr [,expr2 ...] exemple donner la somme des salaires pour chaque département Select SUM(SAL) from EMP group by DEPTNO; Thomas Devogele ISI 204

13 Calcul sur plusieurs groupes (2)
Exercice sélectionner par job, le nombre d'employés, la somme et la moyenne des salaires. Donner le salaire moyen par département et par job. Liste des employés ayant le salaire le plus élevé dans chaque département. Attention dans la liste des colonnes résultat d'un SELECT de groupe ne peuvent figurer que des caractéristiques de groupe, c'est à dire : soit des fonctions de groupe soit des expressions figurant dans le GROUP BY Thomas Devogele ISI 204

14 La clause HAVING La clause HAVING permet, de façon analogue à la clause WHERE , de poser des conditions sur le résultat du regroupement select col1 [col2 ...] from table [, table2j [where prédicat] [group by expression [, expression] [having prédicat] ] Le prédicat figurant dans la clause HAVING ne peut porter que sur des caractéristiques des fonctions de groupe figurant dans la clause GROUP BY. Thomas Devogele ISI 204

15 La clause HAVING (2) Exercice Remarque : Exercices difficiles
sélectionner les jobs dont la moyenne des salaires est supérieure à 1500. Remarque : quand les clauses WHERE et GROUP BY sont présentes, la clause WHERE sera d'abord appliquée pour sélectionner les lignes, puis les groupes seront constitués à partir des n-uplets sélectionnés, et les fonctions de groupes seront évaluées Exercices difficiles nombre de CLERK des départements ayant au moins deux employés CLERK job ayant le salaire moyen le plus bas Thomas Devogele ISI 204

16 Gestion des transactions (1)
traduit l'atomicité d'une séquence d'opérations sur la base, elle fait évoluer la base de données d'un état cohérent à un autre état cohérent. Ce qui signifie que si une transaction ne va pas à son terme pour une raison ou pour une autre (cas de crash du système ou du disque), la base est restaurée dans l'état où elle se trouvait avant que la transaction ne démarre. Une transaction qui s'exécute bien est validée ; une transaction qui ne se termine pas est avortée. Thomas Devogele ISI 204

17 Gestion des transactions (2)
valider la transaction en cours par la commande COMMIT. Les modifications deviennent définitives et visibles à tous les utilisateurs. annuler la transaction en cours par la commande ROLLBACK. Toutes les modifications depuis le début de la transaction sont alors annulées. Thomas Devogele ISI 204

18 Les vues Definitions Les vues permettent
Une vue est une table virtuelle elle n'existe pas dans la base elle est construite à partir du résultat d'un SELECT. La vue sera vu par l'utilisateur comme une table réelle. Les vues permettent des accès simplifiés aux données l'indépendance des données la confidentialité des données : restreint les droits d'accès à certaines colonnes ou à certains n-uplets. Thomas Devogele ISI 204

19 Les vues (2) création d'une vue ‑ CREATE VIEW
La commande CREATE VIEW permet de créer une vue en spécifiant le SELECT constituant la définition de la vue Syntaxe create view nom [(col1, ...) ] ,.as. select col1, col2, ... from tab where prédicat [with check option] La spécification des noms de colonnes de la vue est facultative. Par défaut, les colonnes de la vue ont pour nom les noms des colonnes résultat de SELECT. Thomas Devogele ISI 204

20 Les vues (3) Exercice L'option CHECK OPTION
créer une vue EMP10 sous‑ensemble de la table EMP comportant le numéro, le nom et le job des employés du département 10. L'option CHECK OPTION permet de vérifier que la mise à jour ou l'insertion faite à travers la vue ne produisent que des lignes qui feront partie de la sélection de la vue. Par exemple, si la vue EMP10 a été créée avec "check option", on ne pourra à travers cette vue ni modifier, ni insérer des employés ne faisant pas partie du département 10. ISI 204

21 Les vues (4) Création de vues à partir de plusieurs tables. Exemple
créer une vue comportant le nom des employés, le nom du service et le lieu de travail. create view EMPLOYES2 as select ENAME, DNAME, LOC from EMP emp, DEPT dept where emp. DEPTNO = dept.DEPTNO Requêtes et vues Pour récupérer les données de vues, on procédera comme si l'on était en face d'une table classique. select * from EMPLOYES2 … En réalité, cette table est virtuelle et est reconstruite à chaque appel de la vue EMPLOYES par exécution du SELECT constituant la définition de la vue. Thomas Devogele ISI 204

22 Les vues (5) Suppression d'une vue ‑ Renommer une vue Remarques :
Une vue peut être détruite par la commande drop view nom vue Renommer une vue Une vue peut être renommée par la commande rename ancien‑nom‑vue to nouveau‑nom‑vue Remarques : la prochaine version de MySQL gérera les vues Thomas Devogele ISI 204

23 Indexation Lors d'une sélection La création d'un index Exemple d'index
le système balaye toute la table pour trouver les n-uplets répondant aux prédicats temps de réponse prohibitifs pour des tables dépassant quelques centaines de lignes. La création d'un index permettra au système de repérer de façon plus rapide des lignes spécifiques des tables et donc d'améliorer d'interrogations. Exemple d'index Thomas Devogele ISI 204

24 Indexation (2) création d'un index Remarques suppression d'un index
Syntaxe create index nom_index on nom table (col1, col2, ...) Un index peut être créé sur une table contenant déjà des n-uplets. L'index sera mis à jour automatiquement lors de la modification de la table. Remarques Les requêtes SOL sont transparentes au fait qu'il existe un index ou non. C'est l'optimisateur du SGBD qui optimise II est possible de créer un index en précisant que les valeurs de la colonne indexée devront être uniques (unicité de clé). Ainsi la création de l'index suivant empêchera l'insertion dans la table EMP d'un numéro d'employé existant create unique index EMPNO on EMP (EMPNO) suppression d'un index drop index nom_index Thomas Devogele ISI 204

25 Cluster Définition Pour notre exemple création d'un cluster
Le cluster est une organisation des tables qui consiste à rassembler physiquement (dans un même bloc disque) les lignes d'une ou plusieurs tables ayant une valeur commune dans un champs donné. Le clustering permet d'accélérer les jointures. Pour notre exemple on peut "rapprocher" les informations de DEPT et de EMP en utilisant les colonnes communes DEPTNO. création d'un cluster Syntaxe create cluster nom_cluster (cle1 types1, ....) II faut préciser le nom du CLUSTER, la colonne à utiliser et le type des éléments de cette colonne. Thomas Devogele ISI 204

26 Cluster (2) Activation Suppression d'une table d'un cluster
A sa création, le cluster est vide. II ne contiendra des données que lorsqu'on y transportera une table par la commande ALTER CLUSTER Syntaxe alter cluster nom_cluster add table nom_table where nom_cluster.cle = nom_table.col où l'on indique la colonne de la table à identifier à la clé du cluster. Les données de la table sont alors déplacées. Suppression d'une table d'un cluster alter cluster nom_cluster drop table nom_table Suppression d'un cluster drop cluster nom cluster ISI 204

27 Cluster (3) Exemple création
create cluster DEPT‑EMP (NUM number); on associe les deux tables EMP et DEPT au cluster alter cluster DEPT.EMP add table DEPT where DEPT.DEPTNO = DEPT-EMP.NUM; alter cluster DEPT‑EMP add table EMP where EMP.DEPTNO = DEPT-EMP.NUM; Thomas Devogele ISI 204

28 Contrôle des accès à la base : LCD (1)
Partage de droits Le créateur d'une table en est le propriétaire et il est seul à pouvoir ajouter, modifier ou supprimer des données ou modifier la description des tables. Le propriétaire de la table peut néanmoins accorder ou retirer les privilèges à d'autre utilisateurs Exemples Autoriser un utilisateur à ajouter des n-uplets Autoriser un utilisateur à consulter une vue Autoriser un utilisateur à modifier la définition de la table Thomas Devogele ISI 204

29 Contrôle des accès à la base : LCD (2)
l'ordre GRANT L'ordre GRANT permet au propriétaire d'une table de donner à d'autres utilisateurs des droits d'accès à cette table ou vue. Syntaxe grant droit on table to nom_utilisateur [whith grant option] grant droit on vue to nom_utilisateur [whith grant option] l'ordre REVOKE Un utilisateur ayant accordé un droit peut le reprendre à l'aide de l'ordre REVOKE revoke droit on table from nom_utilisateur revoke droit on vue from nom_utilisateur Thomas Devogele ISI 204

30 Contrôle des accès à la base : LCD (3)
Les privilèges qui peuvent être accordés sont les suivants ~ select : droit de lecture ~ insert : droit d'insertion de n-uplets ~ update(col,...) : droit de modification de lignes ~ delete : droit de suppression de lignes ~ alter : droit de modification de la définition de la table ~ index : droit de création d'index ~ cluster : droit de mise en cluster ~ all : tous les droits ci‑dessus Remarques Les trois premiers privilèges s'appliquent aux tables et aux vues. Les droits peuvent être accordés à tous les utilisateurs en utilisant le mot réservé PUBLIC à la place du nom de l'utilisateur. Thomas Devogele ISI 204