Technologies d’intelligence d’affaires

Présentation au sujet: "Technologies d’intelligence d’affaires"— Transcription de la présentation:

1 Technologies d’intelligence d’affaires
Leçon 7 Implantation et gestion

2 Références Devlin, chap. 14 à 17
Anatomy of Failure, CIO Magazine, 15 novembre 1997. Managing a Data Warehouse, Richard Barker, Veritas. Data Warehousing: Managing Your Most Valued Asset, Brenda Moncla, DM Review, Nov. 1998

3 Justification - Coûts Démarrage Fonctionnement Logiciels Équipements
Infrastructure Fonctionnement Maintenance (environ 15% à 20% prix d’achat) Personnel

4 Justification - Bénéfices
Productivité De qui? Comment la mesurer? Qualité des décisions Décision unique Impact d’une nouvelle politique Réduction des coûts Lesquels?

5 Impact organisationnel
Responsabilité du contenu Source interne Source externe Expansion Nouveaux besoins

6 Planification de l’implantation
Acquisition de l’infrastructure Chargement initial de l’entrepôt (données brutes) Modélisation des structures Hiérarchies Normalisation des données Application pour un domaine choisi

7 Calendrier

8 Utilisateurs Types Besoins Habitudes de travail
Utilisateur-développeur Utilisateur régulier (fréquent) Utilisateur occasionnel Besoins Habitudes de travail

9 Facteurs clés d’insuccès
Problèmes de modélisation Difficulté à obtenir des données Difficulté à comprendre les résultats Difficulté à garder modèles et données à jour Manque de confiance en les modèles Peu d’intégration entre les modèles Interactivité médiocre dans l’utilisation Difficulté à créer ses propres modèles

10 Deuxième partie Une université

11 Questions Quelles données? Qui sont les utilisateurs?
Quelle structure organisationnelle? Combien cela coûtera?