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Mathilde DUFOUR, consultante ingenieure gnss (ALTRAN)

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Présentation au sujet: "Mathilde DUFOUR, consultante ingenieure gnss (ALTRAN)"— Transcription de la présentation:

1 Répartition des connaissances entre donneur d’ordres et sous-traitant dans le domaine spatial
Mathilde DUFOUR, consultante ingenieure gnss (ALTRAN) Xavier GALZI,ingenieur responsable projet (mvg satimo)

2 Introduction Conquête spatiale: coopération et concurrence + Développement des technologies Donneur d’ordres et sous-traitant dans le secteur spatial: quelles répartitions des connaissances? I- L’enjeu majeur du management des connaissances II- Sources du problème de répartition des connaissances dans le domaine spatial III- Donneur d’ordres et sous-traitant: intérêts et risques du partage des connaissances IV- Mappings de la répartition des connaissances Circulation des connaissances

3 Le Knowledge Management
Objectif double : Conserver les connaissances de l’entreprise et créer de nouvelles connaissances Identifier les connaissances : Type de connaissances Explicite Tacite Définition Facilement transmissible et formalisable Difficilement transmissible car difficilement formalisable Interorganizational Knowledge Management : Partage d’assets et de connaissances entre entreprises But : L’apprentissage : l’acquisition de connaissances auprès des autres entreprises La légitimité : le placement de l’entreprise dans son environnement Connaissances tacites : Se rapproche du “savoir faire”, de “l’experience”. Ex d’apprentissage Microsoft et Apple qui ont récupéré les technologies de Xerox Ex légotomité : La création de standard comme pour la VHS ou le Blueray

4 L’échange de données Modèles Types de données
Classique hiérarchique : Les informations suivent l’ordre hiérarchique « Machine à café » : Les informations passent entre collègues sans aucun contrôle Transversale : Transmission sans passage par la hiérarchie mais avec contrôle Types de données Données blanches : Accessibles à tous (Nom de l’entreprise, numéro de SIRET, site internet …) Données grises : Difficilement accessibles mais toujours licites (Présentation de produit à un éventuel client) Données noires : Données obtenues de manière illégale (Rapport d’avancement d’un projet obtenu en payant le responsable)

5 Sources du problème de répartition des connaissances dans le domaine spatial
Mutualisation des ressources & Circulation des savoirs dans l’entreprise étendue Compétitivité Coopération Transversalité des savoirs et savoir-faire entre secteurs différents Désintégration verticale et partage des sous-traitants Création de réseaux

6 Capitalisation des connaissances & Intelligence économique
Sources du problème de répartition des connaissances dans le domaine spatial Capitalisation des connaissances & Intelligence économique Préservation Actualisation 1 Identifier les connaissances utiles Préserver les connaissances utiles 2 Valoriser les connaissances 3 Actualiser les connaissances: pratiquer l’intelligence économique 4

7 Informations classifiées & Transferts de connaissances
Sources du problème de répartition des connaissances dans le domaine spatial Informations classifiées & Transferts de connaissances Confidentialité Transfert Protection des Etats: confidentiel/secret/ très-secret défense Projets longs: 3 à 5 ans minimum Division du projet en étapes avec des connaissances spécifiques

8 Donneurs d’ordres Intérêts Risques
Se recentrer sur les fonctions d’architecte Obtenir les connaissances des sous-traitants La découverte de talents Former la concurrence Demande une vraie organisation pour ne pas divulguer d’informations et pour en récupérer

9 Sous-traitants Intérêts Risques
Valorisation des connaissances du sous-traitant Obtenir les connaissances des donneurs d’ordres Connaissances globales sur les états d’avancements des projets Protéger son savoir-faire Risque de débauchage des éléments les plus compétents

10 Mapping des connaissances
Outil de planification stratégique simple et de représentation des relations entre les deux parties Critères basés sur un référentiel absolu : Degré de confidentialité Degré de corrélation entre la mission et les connaissances produites Niveau de contrôle de l’information par le sous-traitant Connaissances Tacites/Explicites

11 Mappings Connaissance/Contrôle

12 Mappings Corrélation/Confidentialité

13 Conclusion: Gestion des savoirs difficile
Compétition Capitalisation des connaissances Confidentialité Coopération Intelligence économique Transfert de connaissances Donneur d’ordres Sous-traitant Limites de l’étude Difficulté de trouver des informations sur les échanges informels Lien fort avec la répartition des compétences négligé

14 Notre point de vue Stage chez ALTRAN Technologies
Forte externalisation de certains pôles d’expertise Partage des sociétés de services entre donneurs d’ordres Difficulté des réponses à appels d’offres Stage chez MBDA Assymétrie de traitement entre les sous-traitants Intégration des sous-traitants dans les équipes supports Faible partage d’informations liées au secteur de la défense

15 Merci à tous pour votre attention!
Remerciements Sophie D’Armagnac Responsable de l’Option Professionnelle « Aerospace Management » Victor Dos Santos Professeur en management de l’innovation et stratégie, Responsable de la Chaire SIRIUS Cameron Guthrie Responsable de l’Option Professionnelle « Management de l’innovation High-tech » 2 jeunes diplômés ENAC: Paul Foulon & Adrien Papot Merci à tous pour votre attention!


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