ARPAGON.

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1 ARPAGON

2 Principe Bien que tout notre travail soit open source, il n'est pas encore facile de dévoiler les concepts que nous utilisons. Ceci dit, notre assistant propose, non pas de créer un algorithme complexe qui réponde à une demande, mais d'ouvir Internet vers nos systèmes pour vous permettre, d'une façon collaborative, de faire évoluer cet assistant simplement et donc de le rendre universel.

3 Principe : Mécanisme intuitif Reproduction algorithmique
En observant ce qui se passe dans notre cerveau, nous constatons que les stimulations de nos sens induisent une pensée. Nous ne savons pas exactement quel est la méthode, mais si je vous dis un mot, votre cerveau recherche automatiquement à quoi il peut le rattacher. Si vous avez la réponse de façon évidente par rapport au contexte, votre cerveau est satisfait, car il a trouvé une explication. Du coup, il s'arrête de chercher. Mais s'il ne trouve pas, il va fouiller dans la mémoire pour trouver à quoi associer ce mot. Nous avons initié une pensée. Reproduction algorithmique En suivant ce qui vient d'être dit, nous recherchons une méthode pour reproduire ce mécanisme. Notre assistant intègre le résultat de nos recherches, mais nous n'en sommes qu'au début. Avec une grande masse d'informations, nous comprendrons mieux encore si le procédé est fiable. Ceci dit, nous n'en sommes qu'aux premières heures du raisonnement, car cette pensée doit être en premier lieu conditionnée par le contexte, et si le système ne trouve pas dans le contexte, il doit rechercher en dehors. Mais doit-il pour autant nous sortir du contexte ou au contraire, apprendre à le rattacher. C'est là que nos travaux se dirigent, et rien ne permet encore de dire que c'est la définition de la raison.

4 Principe simplifié : Une réponse Vos Paroles N N N N N
N : Neurone informatique

5 Infosyl-Agency Complément Pour en savoir plus,
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